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A biblioteca MovingAverages contém funções de cálculo dos diferentes tipos de médias móveis.
A biblioteca contém funções que retornam a descrição dos códigos de erro em tempo de execução e os códigos de retorno do servidor de negociação.
Calcula os fractais e permite determinar o número de barras antes e depois do fractal da atual Máxima/Mínima (High/Low) do preço (fractal).
O cruzamento dos níveis de sobrecompra / sobrevenda do oscilador de Chande Momentum é usado como um sinal para abrir posições.
O cruzamento descendente da média móvel T3 é um sinal para abrir uma posição de compra, o cruzamento para cima de média móvel T3 é um sinal para abrir uma posição de venda.
Novos comentários são adicionados a um gráfico sem eliminar os já existentes.
Uma versão atualizada da classe CBitPic com a capacidade de controlar o desenho transparente.
Biblioteca de funções de negociação feitas para utilizar no código de Scripts e Expert Advisors dependendo do broker.
A biblioteca fornece as operações simples com matrizes: adição, subtração, multiplicação e inversa.
Emulador de funções para trabalhar com objetos. Ele dá a possibilidade de ver os objetos após teste no gráfico.
Uma biblioteca para análise de documentos XML. Somente MQL5, ele não usa qualquer biblioteca externa.
Expert Advisor Multi-moedas com módulo funcional para a organização de um acesso a todos os dados históricos com um resultado de processamento de pedido.
CATROnArray foi projetado para calcular os valores de ATR (Average True Range) nos buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
CATROnArray foi projetado para calcular os valores de ATR (Average True Range) nos buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
A classe CADXOnArray foi projetada para o cálculo dos valores de ADX (Average Directional Movement Index) em buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
A classe CADXWOnArray foi projetada para o cálculo dos valores de ADXW (Average Directional Movement Index Wilder, ADX Wilder) em buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
A classe CMACDOnArray foi projetada para o cálculo dos valores de MACD (Moving Average Convergence / Divergence) em buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
A classe CStochasticOnArray foi projetada para o cálculo dos valores do indicador Estocástico sobre os buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
A classe COsMAOnArray foi projetada para o cálculo dos valores de Osma (Média Móvel de oscilador) em buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
A classe CAMAOnArray foi projetada para o cálculo dos valores de AMA (Média Móvel Adaptativa) em buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
A Classe CRSIOnArray é projetada para calcular os valores do RSI (Relative Strength Index) sobre os buffers do indicador. Abaixo temos um exemplo do uso da classe.
A Classe CMFIOnArray é projetada para calcular os valores do MFI (Money Flow Index) sobre os buffers do indicador. Abaixo temos um exemplo do uso da classe.
A classe CEROnArray foi projetada para calcular o Índice de Eficiência (ER) utilizada na Média Móvel Adaptativa (AMA). O exemplo de utilização da classe CEROnArray é apresentado.
A classe CERDOnArray foi projetada para calcular o Índice de Eficiência (ER) utilizada na Média Móvel Adaptativa (AMA), considerando a direção do movimento dos preços. Quando o preço está se movendo para cima o indicador possui valores positivos, caso ele esteja se movendo para baixo, seus valores são negativos.
Módulo da função para exibição de uma fonte mais conveniente nos parâmetros de entrada do indicador. Para libertar o usuário da necessidade de entrar manualmente a nome da fonte no indicador, é necessário inserir algumas mudanças no código.
A classe CMOOnArray foi projetada para calcular os valores de CMO (Chande Momentum Oscillator) em buffers de indicadores. O exemplo de utilização da classe CMOOnArray é apresentado.
A classe CSAROnArray é projetada para calcular os valores sobre os buffers do indicador SAR (Parabolic SAR). Abaixo temos um exemplo do uso da classe CSAROnArray.
A classe CMomentumOnArray é projetada para calcular os valores sobre os buffers do indicador Momentum . Abaixo temos uma exemplo do uso da classe através do indicador Test_MomentumOnArray.
A Classe CADOnArray é projetada para calcular os valores do AD (Accumulation Distribution, A/D) sobre os buffers do indicador. Abaixo temos uma exemplo do uso da classe através do indicador Test_ADOnArray
A classe CCHOOnArray é projetada para calcular os valores sobre os buffers do indicador Chaikin Oscillator (CHO). Abaixo temos uma exemplo do uso da classe através do indicador Test_CHOOnArray.
A Classe CRVIOnArray é projetada para calcular os valores do RVI (Relative Vigor Index) sobre os buffers do indicador. Abaixo temos uma exemplo do uso da classe através do indicador Test_RVIOnArray.
Classes (convertidas do C++ para MQL5) para trabalhar com arquivos de memória mapeada.
A classe CStdDevOnArray foi projetada para calcular o Desvio Padrão (StdDev) em buffers de indicadores. Um exemplo de como utilizar esta classe é fornecida.
A Classe CIchimokuOnArray é destinada ao cálculo dos valores dos buffers do indicador Ichimoku (Ichimoku Kinko Hyo).
A classe CBandsOnArray foi projetada para calcular as Bandas de Bollinger ® (BB) em um buffer de indicador.