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Indicadores

DEMA Genérica - indicador para MetaTrader 5

Visualizações:
1649
Avaliação:
(7)
Publicado:
2019.02.11 09:32
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Teoria:

A média móvel exponencial dupla (DEMA) foi desenvolvida por Patrick Mulloy em uma tentativa de reduzir a quantidade de tempo de latência encontrado em médias móveis tradicionais. Foi introduzido pela primeira vez na edição da revista Technical Analysis of Stocks & Commodities, fevereiro de 1994, no artigo de Mulloy "Smoothing Data with Faster Moving Averages". A maneira de calcular é a seguinte:

Os cálculos da Média Móvel Exponencial Dupla são combinações baseadas em uma única EMA com uma EMA dupla dentro de uma nova EMA:

1. Calculando a EMA

2. Calculando a EMA suavizada e aplicando a EMA com o mesmo período na EMA calculada no primeiro passo

3. Cálculo do DEMA

DEMA = (2 * EMA) - (Smoothed EMA)

Esta versão:

Em vez de usar o fator de multiplicação fixo na fórmula final da DEMA, a versão genérica permite que você o altere. Variando a forma do "fator de volume" de 0 para 1, você aplica multiplicações diferentes e assim produz a DEMA com "velocidade" diferente - quanto maior o fator de volume, "mais rápida" a DEMA será (mas também a inclinação será menos suave). O fator de volume é limitado no cálculo para 1, já que qualquer fator de volume maior do que 1 está aumentando o "overshooting", na medida em que o uso de alguns fatores do volume torna o indicador inutilizável.

Uso:

Você pode usar o indicador igual a qualquer média regular, ou usar a mudança de cor do indicador como um sinal.


Traduzido do inglês pela MetaQuotes Ltd.
Publicação original: https://www.mql5.com/en/code/22917

EMA com racio de desvio padrão adaptável EMA com racio de desvio padrão adaptável

EMA com racio de desvio padrão adaptável

Indicador Standard Deviation Ratio Indicador Standard Deviation Ratio

Indicador Standard Deviation Ratio (SDR)

Generalized double DEMA Generalized double DEMA

Generalized double DEMA

Desvio de filtro não linear de Kalman Desvio de filtro não linear de Kalman

Desvio de filtro não linear de Kalman