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Theorie:
Der doppelte exponentielle gleitende Durchschnitt (DEMA) wurde von Patrick Mulloy entwickelt, um die Verzögerungszeit bei traditionellen gleitenden Durchschnitten zu reduzieren. Es wurde erstmals in der Februar-Ausgabe 1994 der Zeitschrift Technical Analysis of Stocks & Commodities in Mulloys Artikel "Smoothing Data with Faster Moving Averages" vorgestellt. Die Art und Weise der Berechnung ist die folgende:
Die Berechnungen des doppelten exponentiellen gleitenden Durchschnitts basieren auf Kombinationen aus einem einzelnen EMA und einem doppelten EMA zu einem neuen EMA:
1. Berechnung des EMAs
2. Berechnung des geglätteten EMAs mit der Periodenlänge des ersten EMAs
3. Berechnung des DEAMs
DEMA = (2 * EMA) - (Smoothed EMA)
Diese Version:
Anstatt einen festen Multiplikationsfaktor in der endgültigen DEMA-Formel zu verwenden, können Sie ihn in der generalisierten Version ändern. Durch Variation des "Volumenfaktors" von 0 bis 1 wenden Sie verschiedene Multiplikationen an und erzeugen so DEMA mit unterschiedlicher "Geschwindigkeit" - je höher der Volumenfaktor, desto "schneller" wird der DEMA (aber auch die Steigung wird weniger gleichmäßig). Der Volumenfaktor wird in der Berechnung auf 1 begrenzt, da jeder Volumenfaktor, der größer als 1 ist, das Überschießen soweit erhöht, dass einige Volumenfaktoren den Indikator unbrauchbar machen.
Verwendung:
Sie können ihn als regulären Durchschnitt oder die Farbänderung des Indikators als Signal verwenden.

Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/22917
Standard Deviation Ratio Adaptive EMA
Standard Deviation Ratio Adaptive EMA
Standard Deviation Ratio
Standard Deviation Ratio (SDR)
Generalized Double DEMA
Generalized Double DEMA
Nonlinear Kalman Filter Deviation
Nonlinear Kalman Filter Deviation