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Indikatoren

Generalized DEMA - Indikator für den MetaTrader 5

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(7)
Veröffentlicht:
2019.02.04 08:05
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Theorie:

Der doppelte exponentielle gleitende Durchschnitt (DEMA) wurde von Patrick Mulloy entwickelt, um die Verzögerungszeit bei traditionellen gleitenden Durchschnitten zu reduzieren. Es wurde erstmals in der Februar-Ausgabe 1994 der Zeitschrift Technical Analysis of Stocks & Commodities in Mulloys Artikel "Smoothing Data with Faster Moving Averages" vorgestellt. Die Art und Weise der Berechnung ist die folgende:

Die Berechnungen des doppelten exponentiellen gleitenden Durchschnitts basieren auf Kombinationen aus einem einzelnen EMA und einem doppelten EMA zu einem neuen EMA:

1. Berechnung des EMAs

2. Berechnung des geglätteten EMAs mit der Periodenlänge des ersten EMAs

3. Berechnung des DEAMs

DEMA = (2 * EMA) - (Smoothed EMA)

Diese Version:

Anstatt einen festen Multiplikationsfaktor in der endgültigen DEMA-Formel zu verwenden, können Sie ihn in der generalisierten Version ändern. Durch Variation des "Volumenfaktors" von 0 bis 1 wenden Sie verschiedene Multiplikationen an und erzeugen so DEMA mit unterschiedlicher "Geschwindigkeit" - je höher der Volumenfaktor, desto "schneller" wird der DEMA (aber auch die Steigung wird weniger gleichmäßig). Der Volumenfaktor wird in der Berechnung auf 1 begrenzt, da jeder Volumenfaktor, der größer als 1 ist, das Überschießen soweit erhöht, dass einige Volumenfaktoren den Indikator unbrauchbar machen.

Verwendung:

Sie können ihn als regulären Durchschnitt oder die Farbänderung des Indikators als Signal verwenden.


Übersetzt aus dem Englischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/en/code/22917

Standard Deviation Ratio Adaptive EMA Standard Deviation Ratio Adaptive EMA

Standard Deviation Ratio Adaptive EMA

Standard Deviation Ratio Standard Deviation Ratio

Standard Deviation Ratio (SDR)

Generalized Double DEMA Generalized Double DEMA

Generalized Double DEMA

Nonlinear Kalman Filter Deviation Nonlinear Kalman Filter Deviation

Nonlinear Kalman Filter Deviation