Artigos sobre programação nas linguagens MQL4 e MQL5

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Leia os artigos publicados aqui para aprender MQL5, a linguagem das estratégias de negociação. A maioria desses artigos foi escrita por vocês, membros da MQL5.community. Todos eles estão divididos em categorias para encontrar respostas rápidas relacionadas a aspectos específicos da programação: "Integração", "Testador", "Estratégias de negociação" e muito mais.

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Previsão de taxas de câmbio usando métodos clássicos de aprendizado de máquina: Modelos Logit e Probit

Previsão de taxas de câmbio usando métodos clássicos de aprendizado de máquina: Modelos Logit e Probit

Tentou-se criar um EA para prever cotações de taxas de câmbio. Como base para o algoritmo, foram adotados modelos clássicos de classificação, como regressão logística e probit. O critério de razão de verossimilhança é utilizado para filtrar os sinais de negociação.
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Do básico ao intermediário: Como bolhas de sabão

Do básico ao intermediário: Como bolhas de sabão

Neste artigo, será explicado um mecanismo muito simples e fácil de entender, cujo proposito seria o de gerar a ordenação de uma array, qualquer. Nele veremos que nem sempre o resultado apresentado é aquele que realmente esperamos obter. Sendo assim necessário adaptar a própria implementação a fim de conseguir obter os resultados adequado.
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Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (II)

Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (II)

Este é um artigo do qual você meu caro leitor, deverá estudar com muita calma. Isto devido ao tipo de coisa que será explicado nele. Apesar de termos procurando manter as coisas o mais simples e didáticas quanto foi possível ser feito. O conteúdo apresentado aqui, é sem sobra de dúvida algo muito complicado para quem está iniciando na programação. Mas isto não é motivo para que você venha a desanimar ou ignorar o que está sendo explicado aqui. Já que este artigo fará um elo, entre dois assuntos completamente diferentes, porém intimamente ligados.
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Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 44): Previsão de séries OHLC no Forex pelo método de autorregressão vetorial (VAR)

Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 44): Previsão de séries OHLC no Forex pelo método de autorregressão vetorial (VAR)

Neste material, veremos como os modelos de autorregressão vetorial (VAR) podem prever séries temporais de valores OHLC (preço de abertura, máxima, mínima e preço de fechamento) no Forex. Falaremos sobre como implementar modelos VAR, treiná-los e gerar previsões em tempo real no MetaTrader 5, analisando movimentos interdependentes das taxas de câmbio para obter melhores resultados no trading.
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Redes neurais em trading: Redução de consumo de memória com o método de otimização Adam-mini

Redes neurais em trading: Redução de consumo de memória com o método de otimização Adam-mini

Uma das abordagens para aumentar a eficiência no treinamento e na convergência de modelos é aprimorar os métodos de otimização. O Adam-mini é um método adaptativo projetado para aprimorar o algoritmo base Adam.
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Do básico ao intermediário: Classes (III)

Do básico ao intermediário: Classes (III)

Neste artigo será demonstrado como podemos controlar melhor o nosso código. Isto quando estivermos efetuando uma programação orientada em objetos. Apesar de que ainda, estamos apenas no inicio do que pretendo abordar quando o assunto é programação orientada em objetos. Mas o que será visto aqui, lhe ajudará a entender diversas coisas. Minimizando assim futuras dúvidas que podem surgir.
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Estratégias de Reversão à Média com RSI2 de Larry Connors para Day Trading

Estratégias de Reversão à Média com RSI2 de Larry Connors para Day Trading

Larry Connors é um trader e autor renomado, mais conhecido por seu trabalho em trading quantitativo e estratégias como o RSI de 2 períodos (RSI2), que ajuda a identificar condições de sobrecompra e sobrevenda de curto prazo no mercado. Neste artigo, primeiro explicaremos a motivação por trás de nossa pesquisa, depois recriaremos três das estratégias mais famosas de Connors em MQL5 e as aplicaremos ao trading intradiário do CFD do índice S&P 500.
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Rede neural na prática: O caso da porta XOR

Rede neural na prática: O caso da porta XOR

Neste artigo tentarei mostrar a você, meu caro leitor, que nem tudo é como parece. Muitas das vezes somos levados a pensar que as coisas são de uma dada maneira, quando na verdade, podemos estar sendo levados a pensar algo que não necessariamente é verdade. Redes neurais, são de longe um dos assuntos mais interessantes em termos gerais. Tanto pelo ponto de vista matemático, eletrônico ou mesmo de software. Porém, diferente do que muitos acreditam ou pregam. Redes neurais não são nem de longe, a questão e solução definitiva. São apenas um ramo de pesquisa, no qual devemos sempre estar estudando e procurando nos informar sobre o que acontece nos bastidores.
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Construindo Expert Advisors Auto Otimizáveis em MQL5 (Parte 6): Prevenção de Stop Out

Construindo Expert Advisors Auto Otimizáveis em MQL5 (Parte 6): Prevenção de Stop Out

Junte-se a nós na discussão de hoje enquanto buscamos um procedimento algorítmico para minimizar o número total de vezes em que somos estopados em negociações vencedoras. O problema que enfrentamos é significativamente desafiador, e a maioria das soluções apresentadas em discussões da comunidade carece de regras fixas e bem definidas. Nossa abordagem algorítmica para resolver o problema aumentou a lucratividade de nossas negociações e reduziu nossa perda média por operação. No entanto, ainda há avanços a serem feitos para filtrar completamente todas as negociações que serão estopadas; nossa solução é um bom primeiro passo para qualquer pessoa experimentar.
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Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Ação de Preço (Parte 14): Ferramenta de Stop Parabolic e Reversão

Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Ação de Preço (Parte 14): Ferramenta de Stop Parabolic e Reversão

Adotar indicadores técnicos na análise de price action é uma abordagem poderosa. Esses indicadores frequentemente destacam níveis-chave de reversões e retrações, oferecendo insights valiosos sobre a dinâmica do mercado. Neste artigo, demonstramos como desenvolvemos uma ferramenta automatizada que gera sinais utilizando o indicador Parabolic SAR.
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Do iniciante ao especialista: criação de um EA animado para notícias em MQL5 (I)

Do iniciante ao especialista: criação de um EA animado para notícias em MQL5 (I)

O acesso às notícias é um fator crítico ao operar no terminal MetaTrader 5. Apesar da existência de várias APIs de notícias, muitos traders enfrentam dificuldades para acessá-las e integrá-las de forma eficiente ao seu ambiente de negociação. Neste artigo, nosso objetivo é desenvolver uma solução otimizada que exiba as notícias diretamente no gráfico, onde elas são mais necessárias. Faremos isso criando o EA "Manchetes de Notícias", que monitora e exibe atualizações em tempo real a partir de APIs de notícias.
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Título no Connexus (Parte 3): dominando o uso de cabeçalhos HTTP em requisições

Título no Connexus (Parte 3): dominando o uso de cabeçalhos HTTP em requisições

Continuamos o desenvolvimento da biblioteca Connexus. Neste capítulo, exploraremos o conceito de cabeçalhos no protocolo HTTP, explicando o que são, para que servem e como utilizá-los nas requisições. Analisaremos os principais cabeçalhos utilizados ao interagir com APIs e apresentaremos exemplos práticos de como configurá-los na biblioteca.
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Assistente Connexus (Parte 5): Métodos HTTP e códigos de status

Assistente Connexus (Parte 5): Métodos HTTP e códigos de status

Neste artigo, vamos entender os métodos HTTP e os códigos de status, dois elementos muito importantes para a interação entre cliente e servidor na internet. Compreender o que cada método faz de fato permite criar requisições mais precisas, informando ao servidor qual ação deve ser executada e tornando a comunicação mais eficiente.
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Cliente no Connexus (Parte 7): Adicionando a camada de cliente

Cliente no Connexus (Parte 7): Adicionando a camada de cliente

Neste artigo, continuamos o desenvolvimento da biblioteca Connexus. Neste capítulo, criamos a classe CHttpClient, responsável por enviar a requisição e receber a ordem. Também abordamos o conceito de mocks, separando a biblioteca da função WebRequest, o que garante maior flexibilidade para os usuários.
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Simulação de mercado: Position View (XI)

Simulação de mercado: Position View (XI)

Neste artigo, mostrarei como você, meu caro e estimado leitor, pode sem muito esforço. Conseguir modificar o indicador de posição a fim de que ele venha a ser capaz de fazer bem mais coisas, do que originalmente era capaz de fazer. Veremos como incluir a capacidade de podermos mover tanto os preços, quanto também criar as linhas de preço. E isto diretamente no gráfico. Algo que muitos imaginariam ser extremamente complicado e de difícil solução. Porém você notará que faremos tudo isto, com muita facilidade e com um mínimo de esforço. Tudo que será preciso fazer é parar e pensar um pouco.
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Ganhe Vantagem em Qualquer Mercado (Parte V): Dados Alternativos FRED EURUSD

Ganhe Vantagem em Qualquer Mercado (Parte V): Dados Alternativos FRED EURUSD

Na discussão de hoje, utilizamos dados alternativos diários do Federal Reserve de St. Louis sobre o Índice Amplo do Dólar dos EUA e um conjunto de outros indicadores macroeconômicos para prever a taxa de câmbio futura do EURUSD. Infelizmente, embora os dados aparentem ter uma correlação quase perfeita, não conseguimos obter ganhos materiais em nossa acurácia de modelo, o que pode nos indicar que os investidores talvez estejam melhores usando apenas as cotações normais do mercado.
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Análise espectral singular unidimensional

Análise espectral singular unidimensional

O artigo aborda os aspectos teóricos e práticos do método de análise espectral singular (SSA), que constitui um método eficaz de análise de séries temporais e permite representar a estrutura complexa da série como uma decomposição em componentes simples, tais como tendência, oscilações sazonais (periódicas) e ruído.
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Redes neurais em trading: Modelo hiperbólico de difusão latente (Conclusão)

Redes neurais em trading: Modelo hiperbólico de difusão latente (Conclusão)

A aplicação de processos de difusão anisotrópicos para codificação dos dados brutos no espaço latente hiperbólico, conforme proposto no framework HypDiff, contribui para a preservação das características topológicas da situação atual do mercado e melhora a qualidade de sua análise. No artigo anterior, iniciamos a implementação das abordagens propostas usando MQL5. Hoje, continuaremos esse trabalho iniciado, levando-o até sua conclusão lógica.
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Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (III)

Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (III)

Neste artigo iremos dar o que será o próximo passo a fim de implementar e entender o que seria e como funciona uma lista encadeada. Apesar do conteúdo aqui, ser de certa maneira bastante denso e confuso para quem está iniciando. Procurei deixar as coisas o mais didática possível. Assim, você conseguirá entender por que e quando usar uma lista encadeada.
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Operando com o Calendário Econômico do MQL5 (Parte 6): Automatizando a Entrada de Trades com Análise de Eventos de Notícias e Temporizadores de Contagem Regressiva

Operando com o Calendário Econômico do MQL5 (Parte 6): Automatizando a Entrada de Trades com Análise de Eventos de Notícias e Temporizadores de Contagem Regressiva

Neste artigo, implementamos a entrada automática de trades utilizando o Calendário Econômico do MQL5, aplicando filtros definidos pelo usuário e deslocamentos de tempo para identificar eventos de notícias qualificados. Comparamos os valores de previsão e valores anteriores para determinar se devemos abrir uma operação BUY ou SELL. Temporizadores dinâmicos de contagem regressiva exibem o tempo restante até a divulgação da notícia e são redefinidos automaticamente após a execução de um trade.
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Rede neural na prática: Grafico da Rectifier

Rede neural na prática: Grafico da Rectifier

Construímos, em MQL5 puro, um indicador para plotar no gráfico uma função de ativação e sua derivada, tomando a ReLU como exemplo. Explicamos o impacto das derivadas na escolha da ativação e os cuidados com pontos não diferenciáveis. O leitor visualiza as curvas de forma interativa e obtém uma base prática para decidir quando usar ou não determinadas ativações.
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Dominando Operações de Arquivos em MQL5: Do I/O Básico à Construção de um Leitor CSV Personalizado

Dominando Operações de Arquivos em MQL5: Do I/O Básico à Construção de um Leitor CSV Personalizado

Este artigo aborda técnicas essenciais de manipulação de arquivos em MQL5, abrangendo logs de operações, processamento de CSV e integração de dados externos. Ele oferece tanto compreensão conceitual quanto orientação prática de codificação. Os leitores aprenderão a construir uma classe personalizada de importação CSV passo a passo, adquirindo habilidades práticas para aplicações reais.
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Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (IV)

Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (IV)

Neste artigo iremos finalizar a parte referente a implementação e explicação sobre o que seria uma lista encadeada. Porém a implementação mostrada aqui, não irá mostrar um certo detalhe que podemos fazer dentro de uma lista encadeada. Isto será visto futuramente em um outro artigo.
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Engenharia de Recursos com Python e MQL5 (Parte III): Ângulo do Preço (2) Coordenadas Polares

Engenharia de Recursos com Python e MQL5 (Parte III): Ângulo do Preço (2) Coordenadas Polares

Neste artigo, fazemos nossa segunda tentativa de converter as variações nos níveis de preço em qualquer mercado em uma variação correspondente de ângulo. Desta vez, selecionamos uma abordagem matematicamente mais sofisticada do que a escolhida em nossa primeira tentativa, e os resultados que obtivemos sugerem que a mudança de abordagem pode ter sido a decisão correta Junte-se a nós hoje, enquanto discutimos como podemos usar coordenadas polares para calcular o ângulo formado pelas variações nos níveis de preço, de forma significativa, independentemente de qual mercado você esteja analisando.
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Algoritmo de Busca com Retrocesso — Backtracking Search Algorithm (BSA)

Algoritmo de Busca com Retrocesso — Backtracking Search Algorithm (BSA)

E se um algoritmo de otimização pudesse lembrar suas viagens passadas e usar essa memória para buscar soluções melhores? O BSA faz exatamente isso, equilibrando a exploração do novo e o retorno ao que já foi testado. No artigo, revelamos os segredos do algoritmo. Ideia simples, mínimo de parâmetros e resultado estável.
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Simulação de mercado: Position View (XVIII)

Simulação de mercado: Position View (XVIII)

Neste artigo, mostrei da forma o mais didática possível. Como você pode conseguir modificar e gerar um código que seja capaz de cumprir alguns objetivos. Isto modificando o mínimo possível um código já existente. Iremos adicionar um indicador de volume, ao mesmo tempo impedir que o usuário ou operador venha a remover objetos criados pelo indicador de posição.
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Reimaginando Estratégias Clássicas (Parte IX): Análise de Múltiplos Time-Frames (II)

Reimaginando Estratégias Clássicas (Parte IX): Análise de Múltiplos Time-Frames (II)

Na discussão de hoje, examinamos a estratégia de análise de múltiplos time-frames para descobrir em qual time-frame nosso modelo de IA apresenta melhor desempenho. Nossa análise nos levou a concluir que os time-frames Mensal e de 1 Hora produzem modelos com taxas de erro relativamente baixas no par EURUSD. Usamos isso a nosso favor e criamos um algoritmo de negociação que faz previsões de IA no time-frame Mensal e executa suas negociações no time-frame de 1 Hora.
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Do básico ao intermediário: Indicadores técnicos (I)

Do básico ao intermediário: Indicadores técnicos (I)

Neste artigo veremos o básico sobre como utilizar indicadores técnicos que estão presentes e são mantidos pelo próprio MetaTrader 5. Saber, entender e conhecer este tipo de indicador pode vir a tornar seu trabalho de implementar algo, em uma tarefa muito mais simples, rápida e eficiente. Visto que você não precisa se preocupar com a parte referente aos cálculos a serem efetuados. A própria plataforma se encarrega de fazer isto para nós.
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Do básico ao intermediário: Sub Janelas (I)

Do básico ao intermediário: Sub Janelas (I)

Aqui iremos começar a ver como trabalhar com sub janelas no MetaTrader 5. Usando para isto o MQL5. Porém, como este é um assunto bem longo e com diversas coisas mais ou menos complicadas, devido a algumas questões práticas. Sendo assim faremos apenas uma breve a rápida introdução ao assunto. No entanto, apesar disto, é necessário que você entenda o que será mostrado neste artigo, meu caro leitor. Pois isto poderá fazer uma enorme diferença no seu futuro.
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Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (V)

Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (V)

Neste artigo começamos a trabalhar com a implementação do mecanismo de árvore. Como sei que este mecanismo pode ser extremamente complicado de ser compreendido e assimilado, no começo do aprendizado. Iremos implementar as coisas com calma e devagar. Assim todos irão conseguir entender como uma árvore funciona e qual o melhor momento para utiliza-la.
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Como simplificar o teste manual de estratégias com MQL5: construindo seu próprio conjunto de ferramentas

Como simplificar o teste manual de estratégias com MQL5: construindo seu próprio conjunto de ferramentas

Neste artigo, vamos desenvolver um conjunto de ferramentas personalizado em MQL5 para facilitar o teste manual em dados históricos no Testador de Estratégias. Explicaremos sua estrutura e sua implementação, com foco especial nos recursos interativos de controle das operações. Em seguida, mostraremos como usá-lo para testar estratégias com eficiência.
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Redes neurais em trading: Ator–Diretor–Crítico (Conclusão)

Redes neurais em trading: Ator–Diretor–Crítico (Conclusão)

O framework Actor–Director–Critic representa uma evolução da arquitetura clássica de aprendizado por agentes. O artigo apresenta uma experiência prática de sua implementação e adaptação às condições dos mercados financeiros.
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Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Construção de objetos)

Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Construção de objetos)

Mantis é uma ferramenta universal para análise profunda de séries temporais, escalável de forma flexível para quaisquer cenários financeiros. Saiba como a combinação de patching, convoluções locais e atenção cruzada permite obter uma interpretação de alta precisão dos padrões de mercado.
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Rede neural na prática: Gradiente Descendente

Rede neural na prática: Gradiente Descendente

Neste artigo, tentarei apresentar, de forma o mais simplificada e didática, quanto foi possível fazer, uma das questões mais controvérsias quando o assunto é rede neural. Que é justamente como procurar o melhor ponto possível, ou menor custo de uma função. Mostrarei a diferença que existe entre uma regressão linear e um gradiente descendente. Ambos casos bastante simples e voltados para mostrar que nem sempre o que parece obvio, realmente é o melhor caminho.
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Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 28): Adicionando um gerenciador de fechamento de posições

Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 28): Adicionando um gerenciador de fechamento de posições

Ao executar muitas estratégias em paralelo, pode surgir a necessidade de, de tempos em tempos, fechar todas as posições abertas e reiniciar as estratégias. O código já escrito permite implementar esse comportamento apenas em conjunto com manipulações manuais. Vamos tentar automatizar essa parte.
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Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Conclusão)

Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Conclusão)

O framework Mantis transforma séries temporais complexas em tokens informativos e serve como uma base confiável para um Agente de trading inteligente, pronto para operar em tempo real.
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Identificação e classificação de padrões fractais por meio de aprendizado de máquina

Identificação e classificação de padrões fractais por meio de aprendizado de máquina

Neste artigo abordaremos o tema intrigante da análise fractal e da previsão de mercados por meio de aprendizado de máquina. Estes são apenas os primeiros passos no caminho para o estudo das diversas estruturas fractais que se formam nos gráficos de cotações financeiras. Utilizaremos a correlação para a busca de padrões e o algoritmo CatBoost para a classificação desses padrões.
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Desenvolvimento do Toolkit de Análise de Price Action (Parte 15): Introduzindo a Teoria dos Quartos (I) — Script Quarters Drawer

Desenvolvimento do Toolkit de Análise de Price Action (Parte 15): Introduzindo a Teoria dos Quartos (I) — Script Quarters Drawer

Pontos de suporte e resistência são níveis críticos que sinalizam possíveis reversões e continuações de tendência. Embora identificar esses níveis possa ser desafiador, uma vez que você os localiza, estará bem preparado para navegar no mercado. Para obter ajuda adicional, confira a ferramenta Quarters Drawer apresentada neste artigo; ela ajudará você a identificar tanto níveis primários quanto secundários de suporte e resistência.
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Introdução à diversificação (en. diversification) de estruturas fractais de mercado com o auxílio de machine learning

Introdução à diversificação (en. diversification) de estruturas fractais de mercado com o auxílio de machine learning

No presente artigo é feita uma tentativa de examinar séries temporais financeiras sob a perspectiva de estruturas fractais autossimilares. Como temos muitas analogias que confirmam a possibilidade de considerar as cotações de mercado como fractais autossimilares, podemos formar uma compreensão sobre os horizontes de previsão dessas estruturas.
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Corpo em Connexus (Parte 4): Adicionando suporte ao corpo de requisições HTTP

Corpo em Connexus (Parte 4): Adicionando suporte ao corpo de requisições HTTP

Neste artigo, abordamos o conceito de corpo nas requisições HTTP, que é necessário para o envio de dados como JSON e texto simples. Discutimos e explicamos como usá-lo corretamente junto com os cabeçalhos apropriados. Também introduzimos a classe ChttpBody, que faz parte da biblioteca Connexus e que irá simplificar o trabalho com o corpo das requisições.