

MQL5 시장 제품을 구입하는 것은 얼마나 안전합니까?
우리는 보안 문제에 많은 관심을 기울이며 MetaTrader 5 트레이딩 애플리케이션을 판매하는 서비스를 시작했습니다. 관련된 모든 리스크를 최소화하여 귀사가 보다 중요한 문제, 즉 가장 적합한 거래 로봇을 찾을 수 있도록 했습니다!

데이터 과학 및 머신 러닝(파트 05): 의사 결정 트리
의사 결정 트리는 인간이 데이터를 분류하기 위해 생각하는 방식을 모방합니다. 트리를 구축하고 트리를 사용하여 데이터를 분류하고 예측하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 의사 결정 트리 알고리즘의 주요 목표는 불순물이 있는 데이터를 순수한 것으로 분리하거나 노드에 가깝게 분리하는 것입니다.


유전 알고리즘-쉬워요
이 글에서는 저자가 직접 개발한 유전 알고리즘을 이용한 진화 연산에 대해 이야기합니다. 예제를 이용해 알고리즘의 기능을 설명하고, 실제 적용 가능한 경우를 설명합니다.


MQL5 객체 지향 프로그래밍 접근 방식을 사용한 Expert Advisor 작성하기
이 글은 "초보자를 위한 MQL5에서 Expert Advisor를 작성하기 위한 단계별 가이드" 글에서 수행 한 작업에 대한 객체 지향 접근 방식에 초점을 맞추고 있습니다. 대부분의 사람들은 이것이 어렵다고 생각하지만, 이 글을 다 읽고 나면 객체 지향 기반의 Expert Advisor를 직접 작성할 수 있을 것임을 확신하고 싶습니다.


EA 트리를 이용하여 MQL5 Expert Advisor 뚝딱 만들기: 1부
EA Tree는 최초의 드래그 앤 드랍 MetaTrader MQL5 Expert Advisor 생성기입니다. 매우 사용하기 편리한 GUI를 이용하여 복잡한 MQL5도 만들 수 있습니다. EA 트리에서는 박스들을 서로 연결하는 것으로 Expert Advisor를 만들 수 있습니다. 각 박스에는 MQL5 함수, 기술 인디케이터, 커스텀 인디케이터, 혹은 값이 들어있을 수 있습니다. "박스 트리"를 이용하여 EA 트리는 Expert Advisor MQL5 코드를 생성합니다.


MQL5 마법사: 프로그래밍 없이 Expert Advisor 만들기
프로그래밍에 시간을 낭비하지 않고 거래 전략을 시도하고 싶습니까? MQL5 마법사에서 거래 신호 유형을 선택하고 추적 포지션 및 자금 관리 모듈을 추가하면 작업이 완료됩니다! 고유한 모듈 구현을 생성하거나 작업 서비스를 통해 주문하고 새 모듈을 기존 모듈과 결합합니다.

Expert Advisor를 선택하는 방법 트레이딩 봇을 선택하지 않을 20가지 강력한 기준
이 글에서는 올바른 Expert Advisor를 어떻게 선택할 수 있을지에 대한 질문에 답하고자 합니다. 우리 포트폴리오에 가장 적합한 트레이딩 봇은 무엇이며 시중에 나와 있는 기나긴 트레이딩 봇의 목록을 어떻게 필터링할 수 있을까요? 이 글에서는 거부해야 할 Expert Advisor에 대해 20가지의 명확하고 강력한 기준을 제시합니다. 각 기준이 제시되고 잘 설명되어 있어 여러분이 결정을 내리고 수익성 높은 Expert Advisor 컬렉션을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 10): 맞춤형 지표 액세스하기
Expert Advisor에서 어떻게 맞춤형 지표에 바로 액세스 할 수 있을까요? 트레이딩 EA는 맞춤형 지표를 사용할 수 있는 경우에 더욱 유용할 수 있습니다; 그렇지 않으면 코드와 명령의 집합일 뿐입니다.


예제로 패턴 살펴보기(1부): 멀티 탑
이번 글은 알고리즘 트레이딩 프레임워크의 반전 패턴과 관련된 시리즈의 첫 번째 글입니다. 더블 탑과 더블 바텀 패턴에서 유래한 가장 흥미로운 패턴 계열부터 살펴보겠습니다.


CCI 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
거래 시스템을 설계하는 방법을 배우기 위한 시리즈의 이 기사에서는 상품 채널 지수(CCI)를 제시하고 그 세부 사항을 설명하며 이 지표를 기반으로 거래 시스템을 만드는 방법을 공유합니다.


MQL4, MQL5로 프랙탈을 이용한 추세선 그리기
이번 글에서는 MQL4와 MQL5로 프랙탈 인디케이터를 기반으로 하는 자동 추세선 플로팅에 관한 내용을 다룹니다. 두 언어의 솔루션을 서로 비교할 수 있도록 작성되었습니다. 추세선은 가장 마지막으로 생성된 두 개의 프랙탈을 기반으로 플로팅됩니다.

게이토 오실레이터로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
인기 보조지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 알아보는 시리즈의 새로운 글, 게이터 오실레이터 보조지표와 간단한 전략을 통해 트레이딩 시스템을 만드는 방법


스왑(1부): 잠금 및 합성 포지션
이 기사에서 저는 스왑 거래 방법의 고전적인 개념을 확장하고자 합니다. 저는 이 개념이 특별한 관심을 기울일 가치가 있고 연구에 절대적으로 권장된다는 결론에 도달했습니다. 이제 그 이유를 설명하겠습니다.


차트에서 거래 아이디어의 빠른 테스트
이 글은 거래 아이디어를 시각적으로 빠르게 테스트하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 가격 차트, 신호 지표 및 잔액 계산 지표의 조합을 기반으로 합니다. 거래 아이디어를 검색하는 방법과 이러한 아이디어를 빠르게 테스트하는 데 사용하는 방법을 공유하고 싶습니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(31부): 미래를 향해(IV)
이제 EA에서 별도의 부분을 계속 제거합니다. 이 글은 이 시리즈의 마지막 글입니다. 마지막으로 제거해야 할 것은 사운드 시스템입니다. 이 시리즈를 읽지 않은 분이라면 다소 혼란스러울 수 있습니다.


Momentum 기반의 트레이딩 시스템을 설계하는 방법 알아보기
저는 이전 글에서 추세를 파악하는 것의 중요성에 대해 언급했습니다. 추세란 곧 가격의 방향이라는 점에서 말입니다. 이 기사에서 저는 가장 중요한 개념이자 지표 중 하나인 모멘텀 지표를 여러분과 공유할 것입니다. 이 모멘텀 지표를 기반으로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법에 대해 공유하겠습니다.

손쉽게 트레이딩 로봇 만들기
시장 거래에는 많은 위험이 따릅니다. 그 중에서도 가장 큰 위험은 잘못된 결정을 내리는 것이죠. 투자자라면 누구나 언제든지 작동 가능하고 두려움, 탐욕, 조바심 같은 우리 인간의 약점을 갖지 않는 자신만의 트레이딩 로봇을 꿈꿉니다.

하나의 차트에 여러개의 지표 넣기(파트 05): MetaTrader 5를 RAD 시스템으로 전환하기(I)
세상에는 프로그래밍을 할 줄은 모르지만 상당히 창의적이고 훌륭한 아이디어를 가지고 있는 사람들이 많이 있습니다. 그러나 이들은 프로그래밍 지식이 부족하여 이러한 아이디어를 구현하지 못합니다. MetaTrader 5 플랫폼을 사용하여 마치 플랫폼이 IDE 자체인 것 처럼 차트 트레이드(Chart Trade)를 만드는 방법을 함께 살펴보겠습니다.

MQL5를 사용하여 사용자 지정 지표(헤이켄 아시)를 만드는 방법
이 기사에서 우리는 기본 설정에 따라 MQL5를 사용하여 사용자 지정 지표를 생성하여 MetaTrader 5에서 차트를 읽는 데 사용하거나 자동화된 Expert Advisors에서 사용하는 방법을 알아봅니다.

Expert Advisor 개발 기초부터 (파트 13): Time and Trade (II)
오늘은 시장 분석을 위한 Times & Trade 시스템의 두 번째 부분입니다. 이전 기사 "Times & Trade (I)"에서 우리는 시장에서 실행된 거래에 대해 가능한 가장 빠른 해석을 가능하게 하는 지표를 가질 수 있는 차트 구성 시스템에 대해 알아보았습니다.


비디오 튜토리얼: MetaTrader 신호 서비스
이 비디오 튜토리얼은 15분 만에 MetaTrader 신호 서비스가 무엇인지 설명하고, 거래 신호에 가입하는 방법과 우리 서비스에서 신호 공급자가 되는 방법을 자세히 보여줍니다. 이 튜토리얼을 시청하면 거래 신호에 가입하거나 자체 신호를 게시 및 홍보할 수 있습니다.


소스 코드의 트레이싱, 디버깅, 및 구조 분석
실행된 코드의 구조 생성과 추적에 따른 전체 문제를 큰 어려움 없이 해결할 수 있습니다. MQL5 언어의 새로운 기능인 복잡한 유형의 데이터(구조 및 클래스)의 자동 생성과 로컬 범위를 벗어날 때 이러한 변수가 제거됨에 따라 MetaTrader 5에서 이러한 가능성이 대두되었습니다. 이 문서에서는 방법론에 대한 해석과 레디메이드 툴을 보여드리겠습니다.


다양한 대륙과 시간대에 맞춘 거래 전략의 예시
인터넷에서 웹서핑을 하다 보면 다양한 추천, 그리고 많은 전략을 쉽게 찾을 수 있습니다. 각 대륙의 시간대 차이를 바탕으로 내부자의 접근 방식을 통해 전략 수립 프로세스에 대해 알아보겠습니다.

패턴 검색에서 무자비 대입 방식(5부): 새로운 시각
이 글에서는 제가 꽤 오랜만에 찾은 알고리즘 트레이딩에 관한 완전히 색다른 접근법을 보여드리겠습니다. 물론 이 모든 것은 여러 문제를 동시에 해결할 수 있도록 여러 가지 변경을 거친 저의 무자비 대입 프로그램과 관련이 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 기사는 더 일반적이고 가능한 한 간단한 것으로 밝혀 졌기 때문에 무자비 대입에 대해 아무것도 모르는 사람들에게도 적합합니다.


랜덤 워크와 추세 표시기
랜덤 워크는 실제 시장 데이터와 매우 유사해 보이지만 몇 가지 중요한 기능을 갖고 있습니다. 이 글에서는 동전 던지기 게임을 사용하여 시뮬레이션한 랜덤 워크의 속성을 고려할 것입니다. 데이터의 속성을 연구하기 위해 경향성 지표가 개발되었습니다.


사용자 지정 표시기에 기반한 거래 신호 발생기
사용자 지정 표시기를 기반으로 거래 신호 생성기를 만드는 방법은 무엇입니까? 사용자 지정 표시기를 생성하는 방법은 무엇인가요? 사용자 지정 표시기 데이터에 액세스하는 방법은 무엇입니까? IS_PATTERN_USAGE(0) 구조와 모델 0이 필요한 이유는 무엇입니까?


랜덤 포레스트로 추세 예측하기
본문은 Rattle 패키지를 이용한 외환 시장 내 롱 또는 숏 포지션 예측 패턴 자동 검색에 대해 다룹니다. 모든 투자자에게 도움이 될만 한 글입니다.

Expert Advisor 개발 기초부터(29부): 대화형 플랫폼
이 글에서는 MetaTrader 5 플랫폼이 말을 하도록 하는 방법에 대해 알아보겠습니다. EA를 더 재미있게 만들면 어떨까요? 금융 시장 트레이딩은 너무 지루하고 단조로운 경우가 많지만 우리는 덜 지루하게 만들 수 있습니다. 이 프로젝트는 중독 증세가 있는 사람들에게는 위험할 수 있다는 점에 유의하세요. 하지만 일반적인 경우에는 지루함을 덜 느끼게 해줄 것입니다.


MQL5 트레이딩 시스템과 윌리엄 블라우의 인디케이터. 파트 1: 인디케이터
이 글은 윌리엄 블라우의 저서 'Momentum, Direction, and Divergence'에서 다루어진 인디케이터에 대한 소개입니다. 윌리엄 블라우의 접근법을 이용하면 수요 곡선 상의 변동을 빠르고 정확하게 계산할 수 있으며, 가격 변동 추세와 전환점을 판단하고, 노이즈를 제거할 수 있습니다. 이와 동시에 시장의 과매수/과매도 상태와 추세의 끝과 가격 움직임의 반전을 나타내는 신호를 감지할 수도 있죠.


Envelopes로 트레이딩 시스템을 설계하는 방법을 배우보세요
이 글에서는 밴드 거래 방법 중 하나를 알려 드리겠습니다. 이번에는 Envelopes를 살펴보고 Envelopes를 기반으로 몇 가지 전략을 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알아보겠습니다.

재구매 알고리즘: 다중 통화 거래 시뮬레이션
이 기사에서 우리는 다중 통화 가격 시뮬레이션을 위한 수학적 모델을 만들고 이전 기사에서 이론적인 계산으로 시작한 거래 효율성을 높이기 위한 메커니즘 탐색의 일환으로 다각화 원칙에 대한 연구를 완료할 것입니다.


내가 어째서 걱정을 멈추고 자가학습형 Expert Advisor를 만들었는가
1년 조금 더 전에 joo는 자신의 글 "Genetic Algorithms - It's Easy!"에서 MQL5에서 유전 알고리즘을 구현할 도구를 주었습니다. 그 도구를 활용하여 우리는 한계 조건에 맞춰 자신의 패러미터를 스스로 유전적으로 수정하는 Expert Advisor를 만들어 볼 것입니다...

Expert Advisor 개발(파트 7): 가격에 볼륨 추가 (I)
이것은 현존하는 가장 강력한 지표 중 하나입니다. 어느 정도의 확신을 갖고 거래를 하고자 하는 사람은 차트에 반드시 이 지표가 있어야 합니다. 많은 경우 이 지표는 거래하는 동안 "테이프 읽기"를 선호하는 사람들이 사용합니다. 또한 이 지표는 거래 중 가격의 움직임만을 사용하는 사람들이 활용할 수 있습니다.


가격 상관 관계 통계 데이터를 기반으로 신호 필터링
과거 가격 변동과 미래의 트렌드 사이엔 어떠한 관계가 있을까요? 왜 오늘날의 가격이 과거에 했던 변동을 반복할까요? 통계학을 통하여 가격의 변동성을 예측할 수 있을까요? 답은, 맞다는 것입니다. 만약 아니라고 생각한다면 이 문서는 당신을 위한 것입니다. MQL5에서 거래 시스템에 대한 작동 필터를 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 가격 변동에 대한 흥미로운 패턴을 보여줍니다.


MetaTrader 5 Tester에서의 전략 시각화
우리 모두는 "백 번 듣는 것보다 한 번 보는 것이 낫다"라는 말에 대해 알고 있습니다. 파리나 베네치아에 관한 다양한 책은 읽을 수 있지만, 이런 이미지만으로 이 멋진 도시에서 즐기는 저녁 산책의 느낌에 대해 알 수 없을 것입니다. 시각화의 이점은 시장에서의 작업 (예: 지표를 사용한 차트의 가격 분석, 물론 전략 테스트의 시각화)을 포함하여 우리 삶의 모든 측면에서 쉽게 예상 할 수 있다는 데 있습니다. 이 문서에는 MetaTrader 5 전략 테스터의 모든 시각화 기능에 대한 설명이 포함되어 있습니다.

데이터 과학 및 기계 학습(파트 02): 로지스틱 회귀
데이터 분류는 알고리즘 트레이더와 프로그래머에게 중요합니다. 이 기사에서 우리는 예 또는 아니오, 상방 또는 하방, 매수 또는 매도를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 분류 로지스틱 알고리즘 중 하나에 초점을 맞출 것입니다.


Jeremy Scott - 성공적인 MQL5 마켓 셀러
MQL5.community에서 Johnnypasado라는 닉네임으로 더 잘 알려진 Jeremy Scott은 저희의 MQL5 마켓 서비스에서 제품을 제공하는 것으로 유명해졌습니다. Jeremy는 이미 시장에서 수천 달러를 벌었고 그것이 한계는 아닙니다. 우리는 미래의 백만장자를 자세히 살펴보고 MQL5 마켓 셀러를 위한 몇 가지 조언을 받기로 했습니다.


머신 러닝: 트레이딩에서 서포트 벡터 머신을 사용하는 방법
Support Vector Machine은 복잡한 데이터 세트를 평가하고 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있는 유용한 패턴을 추출하기 위해 생물정보학 및 응용 수학과 같은 분야에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 이 글에서는 서포트 벡터 머신이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 왜 복잡한 패턴을 추출하는 데 유용할 수 있는지 살펴봅니다. 그런 다음 시장에 적용할 수 있는 방법과 잠재적으로 거래에 조언하는 데 사용할 수 있는 방법을 조사합니다. Support Vector Machine Learning Tool을 사용하여 이 글은 독자가 자신의 거래를 실험할 수 있는 작업 예제를 제공합니다.


후행 중지를 사용하는 수익 창출 알고리즘
이 기사의 목적은 트레일링 스톱을 사용하여 거래 및 종료에 대한 다양한 진입 및 종료를 가진 알고리즘의 수익성을 연구하는 것입니다. 사용할 항목 유형은 무작위 입력 및 역 입력입니다. 사용되는 중지 명령은 후행 중지 및 후행 테이크입니다. 이 기사는 연간 약 30%의 수익성으로 수익을 창출하는 알고리즘을 보여줍니다.


HedgeTerminal API를 사용한 MetaTrader 5의 양방향 거래 및 포지션 헤지, 파트 2
이 글은 포지션 헤징에 대한 새로운 접근 방식을 설명하고 이 문제에 대해 MetaTrader 4와 MetaTrader 5 사용자 간의 논쟁에 있어서 선을 그어줍니다. 그것은 다음 첫 번째 파트의 연속입니다: "MetaTrader 5에서 HedgeTerminal 패널을 사용한 양방향 거래 및 포지션 헤징, 파트 1". 두 번째 부분에서는 편리한 포지션 관리를 위한 도구를 제공하는 편안한 소프트웨어 환경에서 양방향 거래를 위해 설계된 특수 시각화 라이브러리인 HedgeTerminalAPI와 맞춤형 Expert Advisors의 통합에 대해 설명합니다.