Andrey Dik
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I WILL CONSIDER PROPOSALS FOR THE PUBLICATION OF A BOOK (TEXTBOOK) ON OPTIMIZATION ALGORITHMS.

A group for communication on optimization and free product testing://t.me/+vazsAAcney4zYmZi
Attention! My Telegram doppelgangers have appeared, my real nickname is @JQS_aka_Joo

My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.

I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
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My Products:
https://www.mql5.com/en/users/joo/seller

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:侵入雑草最適化(IWO)
母集団最適化アルゴリズム:侵入雑草最適化(IWO)

雑草がさまざまな条件で生き残る驚くべき能力は、強力な最適化アルゴリズムのアイデアになっています。IWO(Invasive Weed Optimization)は、以前にレビューされたものの中で最高のアルゴリズムの1つです。

Andrey Dik パブリッシュされたプロダクト
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120.00 USD

AO Core is the core of the optimization algorithm, it is a library built on the author's HMA (hybrid metaheuristic algorithm) algorithm. Pay attention to the MT5 Optimization Booster product , which makes it very easy to manage the regular MT5 optimizer . An example of using AO Core is described in the article: https://www.mql5.com/ru/articles/14183 https://www.mql5.com/en/blogs/post/756510 This hybrid algorithm is based on a genetic algorithm and contains the best qualities and properties of

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:コウモリアルゴリズム(BA)
母集団最適化アルゴリズム:コウモリアルゴリズム(BA)

今回は、滑らかな関数に対して良好な収束性を示すコウモリアルゴリズム(BA)について考えてみることにします。

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:ホタルアルゴリズム(FA)
母集団最適化アルゴリズム:ホタルアルゴリズム(FA)

今回は、ホタルアルゴリズム(FA)という最適化手法について考えてみます。修正により、このアルゴリズムは部外者から真の評価表リーダーへと変貌を遂げました。

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:魚群検索(FSS)
母集団最適化アルゴリズム:魚群検索(FSS)

魚群検索(FSS)は、そのほとんど(最大80%)が親族の群落の組織的な群れで泳ぐという魚の群れの行動から着想を得た新しい最適化アルゴリズムです。魚の集合体は、採餌の効率や外敵からの保護に重要な役割を果たすことが証明されています。

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:カッコウ最適化アルゴリズム(COA)
母集団最適化アルゴリズム:カッコウ最適化アルゴリズム(COA)

次に考察するのは、レヴィフライトを使ったカッコウ検索最適化アルゴリズムです。これは最新の最適化アルゴリズムの1つで、リーダーボードの新しいリーダーです。

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:灰色オオカミオプティマイザー(GWO)
母集団最適化アルゴリズム:灰色オオカミオプティマイザー(GWO)

最新の最適化アルゴリズムの1つである灰色オオカミオプティマイザについて考えてみましょう。テスト関数の元々の動作により、このアルゴリズムは、以前に検討されたものの中で最も興味深いものの1つになります。これは、ニューラルネットワークの訓練に使用される最も優れたアルゴリズムの1つであり、多くの変数を持つ滑らかな関数です。

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:人工蜂コロニー(ABC)
母集団最適化アルゴリズム:人工蜂コロニー(ABC)

今回は、人工蜂コロニーアルゴリズムを研究し、機能空間を研究する新しい原理で知識を補います。今回は、古典アルゴリズムについて、私の解釈を紹介します。

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:蟻コロニー最適化(ACO)
母集団最適化アルゴリズム:蟻コロニー最適化(ACO)

今回は、蟻コロニー最適化アルゴリズムについて解析します。このアルゴリズムは非常に興味深く、複雑です。この記事では、新しいタイプのACOの作成を試みます。

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パブリッシュされた記事母集団最適化アルゴリズム:粒子群(PSO)
母集団最適化アルゴリズム:粒子群(PSO)

この記事では、一般的な粒子群最適化(PSO)アルゴリズムについて検討します。以前は、収束、収束率、安定性、スケーラビリティなどの最適化アルゴリズムの重要な特性について説明し、テストスタンドを開発し、最も単純なRNGアルゴリズムを検討しました。