記事「ブラックホールアルゴリズム(BHA)」についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2025.10.29 08:41 新しい記事「ブラックホールアルゴリズム(BHA)」はパブリッシュされました: ブラックホールアルゴリズム(BHA)は、ブラックホールの重力原理に着想を得た最適化アルゴリズムです。本記事では、BHAがどのようにして優れた解を引き寄せ、局所最適解への陥り込みを回避するのか、そしてなぜこのアルゴリズムが複雑な問題を解くための強力なツールとなっているのかを解説します。シンプルな発想がいかにして最適化の世界で大きな成果を生み出すのかを見ていきましょう。 ブラックホールアルゴリズム(BHA: Black Hole Algorithm)は、最適化問題に対して独自の視点を提供するメタヒューリスティック手法です。このアルゴリズムは、2013年にA. Hatamlouによって提案され、宇宙でもっとも神秘的かつ強力な存在であるブラックホールの性質にインスピレーションを受けています。ブラックホールが周囲のあらゆる物質を重力によって引き寄せるように、BHAも「最良の解」を中心に他の候補解を引き寄せ、質の低い解を淘汰していきます。 広大な探索空間を想像してみてください。そこには多数の解が存在し、それぞれが最適な位置を求めて動いています。その中心には「ブラックホール」と呼ばれる最良解があり、強力な引力を発揮しています。アルゴリズムは各ステップで、どの「星」（候補解）がブラックホールに吸い込まれるか、あるいは探索を続けるかを判断していきます。 BHAはランダム性の要素を取り入れることで、未知の探索領域を広く調べ、局所解に閉じ込められることを防ぎます。この特性により、関数最適化、組合せ最適化、さらには機械学習におけるハイパーパラメータチューニングなど、さまざまな分野で有効に活用されています。本記事では、ブラックホールアルゴリズムの仕組みと実装手法、そしてその利点と限界について詳しく解説します。科学とアートが交差する最適化の世界を、ぜひご体験ください。 作者: Andrey Dik 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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ブラックホールアルゴリズム(BHA: Black Hole Algorithm)は、最適化問題に対して独自の視点を提供するメタヒューリスティック手法です。このアルゴリズムは、2013年にA. Hatamlouによって提案され、宇宙でもっとも神秘的かつ強力な存在であるブラックホールの性質にインスピレーションを受けています。ブラックホールが周囲のあらゆる物質を重力によって引き寄せるように、BHAも「最良の解」を中心に他の候補解を引き寄せ、質の低い解を淘汰していきます。
広大な探索空間を想像してみてください。そこには多数の解が存在し、それぞれが最適な位置を求めて動いています。その中心には「ブラックホール」と呼ばれる最良解があり、強力な引力を発揮しています。アルゴリズムは各ステップで、どの「星」（候補解）がブラックホールに吸い込まれるか、あるいは探索を続けるかを判断していきます。
BHAはランダム性の要素を取り入れることで、未知の探索領域を広く調べ、局所解に閉じ込められることを防ぎます。この特性により、関数最適化、組合せ最適化、さらには機械学習におけるハイパーパラメータチューニングなど、さまざまな分野で有効に活用されています。本記事では、ブラックホールアルゴリズムの仕組みと実装手法、そしてその利点と限界について詳しく解説します。科学とアートが交差する最適化の世界を、ぜひご体験ください。
作者: Andrey Dik