記事「取引所価格のバイナリコードの分析（第2回）：BIP39への変換とGPTモデルの記述」についてのディスカッション

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価格の動きを解読し続けます。では、バイナリ価格コードをBIP39に変換して得られる「市場辞典」の言語分析はどうでしょうか。本記事では、データ分析における革新的なアプローチを掘り下げ、現代の自然言語処理技術が市場言語にどのように応用できるかを考察します。

少し想像してみてください。もし市場が私たちに言葉で語りかけてくるとしたら？比喩的にチャートや指標を通してではなく、文字通り人間の言語で？研究の第2回ではこのアイデアを展開し、BIP39プロトコルを用いる方法をご紹介します。BIP39は暗号通貨ウォレットでニーモニックフレーズを作るために使用されるプロトコルです。

BIP39を選ぶ理由は、このプロトコルが、ランダムなビット列を覚えやすい英単語に変換するために作られているということです。暗号通貨の世界ではシードフレーズの生成に使われますが、私たちはそこに別の可能性を見出しました。市場の「デジタルなささやき」を意味のある文章に変換する機会です。

しかし、単にバイナリコードを単語に翻訳するだけでは不十分です。これらの単語を理解し、隠れたパターンを見つけることのできる「人工知能」が必要です。ここで、GPTに使われているようなTransformerアーキテクチャが役立ちます。これは、BIP39言語で書かれた「市場の書」を読み、その深い意味を理解しようと学習する人工の脳のようなものです。

ある意味で、私たちは単なるテクニカル指標を作っているのではありません。市場の言語を人間の言語に、またその逆に翻訳する真の翻訳機を開発しているのです。この翻訳機は、数字を単に単語に変換するだけでなく、市場の動きそのものの本質や内部ロジック、隠れたパターンを捉えようと試みます。

作者: Yevgeniy Koshtenko

[linfo2]

あなたのアイデアには本当に感謝している。