記事「時間進化移動アルゴリズム(TETA)」についてのディスカッション

 

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これは私自身のアルゴリズムです。本記事では、並行宇宙や時間の流れの概念に着想を得た「時間進化移動アルゴリズム(TETA: Time Evolution Travel Algorithm)」を紹介します。本アルゴリズムの基本的な考え方は、従来の意味でのタイムトラベルは不可能であるものの、異なる現実に至る一連の出来事の順序を選択することができるという点にあります。

物語の中で、科学者は自分の人生における重要な変数を変更することで並行宇宙間を移動する方法を発見しました。この比喩が、本論文で提案する最適化アルゴリズムの基礎となっています。より明確にするために、以下の図をご覧ください。意思決定がおこなわれるたびに生じる並行宇宙の概念を示しています。完全な空間を持つ各宇宙は、家族、キャリア、業績などのアンカー(特徴量)の存在によって定義されます。

これらのアンカーの性質を組み合わせることで、最適化問題の解を表す新しい宇宙を作成することができます。この場合、アンカーは最適化対象となるパラメータです。

TETA

図1:独自のアンカー(特徴量)を持つ並行宇宙

TETAアルゴリズムは、複数の並行宇宙の概念に基づいており、それぞれが最適化問題に対する潜在的な解を表しています。技術的な実装において、各宇宙は座標ベクトル(a[i].c)で表され、各座標はその現実の構成を決定する重要な変数(アンカー)です。アンカーは、解の全体的な質に影響を与える最も重要なパラメータとして捉えることができます。


作者: Andrey Dik