記事「ビッグバンビッグクランチ(BBBC)アルゴリズム」についてのディスカッション

新しいコメント
 

新しい記事「ビッグバンビッグクランチ(BBBC)アルゴリズム」はパブリッシュされました:

本記事では、ビッグバンビッグクランチ(BBBC)法について紹介します。本手法は2つの主要な段階から構成されます。すなわち、ランダムな点を周期的に生成する段階と、それらを最適解へ圧縮する段階です。本アプローチは探索と精緻化を組み合わせることで、段階的により良好な解を導出し、新たな最適化の可能性を開くことが可能です。

星が生まれ、死んでいく広大な宇宙には、人類が解き明かそうとする多くの未知の現象が存在します。ビッグバンビッグクランチ(BBBC)法は、宇宙で観測される現象に着想を得た大域最適化アルゴリズムであり、その概念は非常に示唆に富んでいます。

ビッグバンビッグクランチ理論は、20世紀初頭に物理学者アレクサンドル・フリードマンおよびジョルジュ・ルメートルによって、宇宙の終焉の代替シナリオとして提案されました。彼らは、アインシュタインの一般相対性理論の方程式が、宇宙の膨張および収縮の両方を理論的に許容することに気づきました。フリードマンは数学的に、宇宙は静止状態を維持できず、膨張するか収縮するかのいずれかであることを証明しました。彼は宇宙の進化には、永続的な膨張、膨張の後の収縮、振動的な進化の3つの可能性があると指摘しました。


作者: Andrey Dik

新しいコメント