記事「強化学習と弱者淘汰を組み合わせた進化型取引アルゴリズム(ETARE)」についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「強化学習と弱者淘汰を組み合わせた進化型取引アルゴリズム(ETARE)」はパブリッシュされました:

この記事では、進化アルゴリズムと深層強化学習を組み合わせた、外国為替取引のための革新的な取引アルゴリズムを紹介します。このアルゴリズムは、非効率な個体を絶滅させるメカニズムを使用して取引戦略を最適化します。

その日を今でもはっきり覚えています。2016年6月23日、Brexitの国民投票の日です。私のアルゴリズムは、古典的なテクニカル分析パターンに基づき、GBPのロングポジションを自信満々で保有していました。「どの世論調査を見ても、イギリスはEUに残留する」と私は思っていたのです。しかしモスクワ時間の午前4時、Brexit支持派の勝利が明らかになると、GBPはわずか数分で1800ポイントも急落しました。私の口座残高は一気に40％減少しました。

2023年3月、私はETARE（Evolutionary Trading Algorithm with Reinforcement and Extinction：強化学習と淘汰を組み合わせた進化型取引アルゴリズム）の開発を始めました。なぜ淘汰なのか。それは自然界では強者のみが生き残るからです。ならば、この原則を取引戦略にも応用できるのではないかと考えたのです。

古典的なテクニカル分析と最新の人工知能技術が融合する世界に飛び込む準備はできていますか。すべての取引戦略がダーウィン的な自然選択の中で生存を賭けて競い合う世界です。シートベルトを締めてください。これからお見せするのは、単なる取引ロボットではありません。これは、15年にわたる試行錯誤、何千時間にも及ぶプログラミング、そして正直に言えばいくつかの口座破綻を経て築かれた成果です。そして何よりも重要なのは、実際に利益をもたらしている動作中のシステムだということです。

作者: Yevgeniy Koshtenko

[sindicato]

こんばんは。

あなたの記事を読み、非常に興味深く感じました。

私はコンサルタントをデモ口座で動作するように設定しました。正しく取引を開始しますが、数千ユーロのプラスであろうとマイナスであろうと、残高に関係なく取引を終了しません。そのように動作するのか、取引を手動でクローズする必要があるのか、Pythonファイルのパラメータを変更し、グローバルまたは個別に利益またはストップロスを 設定する必要があるのかを知りたいです。

私はロシア語は話せません、スペイン語だけです。

このメッセージはGoogleによって翻訳されましたが、理解されることを願っています。ご清聴ありがとうございました。

[易之上（yizhishang）]

このアプローチと方法論は実に素晴らしい。その導入は、システムの自己学習と近代化を加速させ、これまで以上に進化させるだろう。本当に市場を凌駕することができそうだ。素晴らしい仕事だ！私はまだこのEAとデータベースの使い方に慣れていません。テスト用の完全なワークフローと EAを提供していただけませんか？ありがとうございました。

[Pegaso]

興味深いアプローチであり、著者の貢献に感謝する。しかし、このコードは単なるPythonクラスであり、EAとDBMSなしでは使えない。将来、作者が実用的なシステムを提供してくれるか、少なくとも彼の進化的アプローチを実装し実験するための指針を提供してくれることを期待したい。いずれにせよ、ありがとう。

[Martino Hart]

インドネシアからこんにちは、

あなたのgithubの リンクを教えてください。

[xiaomaozai]

こんにちは、Python用のMetaTrader5パッケージを提供していただけますか？

[Rashid Umarov]

xiaomaozai #:
こんにちは、Python用のMetaTrader5パッケージを提供していただけますか？

https://www.mql5.com/ja/docs/python_metatrader5

[Hong Wei Dan]

進化論を戦略作りに応用し、ミスを消滅させ、強みを発揮させ、最終的にどのような進化を遂げるのか。楽しみである。