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評価:

(18)

パブリッシュ済み:

2018.12.04 11:36

Pearson coeficcient.mq5 (13.04 KB) ビュー

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定義:

ピアソンの相関係数は、標準偏差の積で割った2つの変数の covariance です。定義の形式には、平均調整されたランダム変数の積の平均 (原点についての最初のモーメント) つまり、 "プロダクトのモーメントが含まれます。したがって、name.Moreの修飾子product-momentです。詳細: https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient

このバージョン:

このバージョンでは、シンボル自体の係数を計算するだけでなく、2つのシンボルの相関係数を計算することができます。

"2 番目のシンボル " パラメータが空の値に設定されている場合、現在のチャートシンボルが使用します。この場合、 "Lag " パラメータは0より大きい値に設定する必要がありますが、それ以外の場合は結果は常に0になります
"2 番目のシンボル " パラメータが現在のシンボルチャートとは異なる有効なシンボルに設定されている場合、そのシンボルを使用します。この場合、 "Lag " パラメータは 0 (相関関係のある足を計算するために) に設定する必要がありますが、2番目のシンボルデータが実際にその場合に遅れていることを考慮し、ラグを導入することができます

使用法：

任意の相関インジケータとして-予想される相関関係が偏差である場合、適切なアクションを取るためにシグナルとして使用することができます (相関トレーディングスタイル)

例:

1つの足ラグを持つ現在のシンボル