MQL4とMQL5のプログラム記事

この章では、MQLアプリケーションでのマルチウィンドウインタフェースの作成の可能性をもたらすライブラリの実装を拡張します。また、グラフィカルオブジェクト上でのマウスの左クリックの優先順位のシステムを開発します。これは、要素がユーザのアクションに応答しない場合に発生する問題を回避するために必要です。

前の記事に則って、トレーダーが認識可能なパターンについて分析を試みます。また、各パターンの利点、欠点を考慮し、それに関する推奨事項を示します。ウィリアムズのオシレータに基づいたインジケーターを分析ツールとして使用します。

インターネット検索をしていると、多くの戦略を見つけるのはたやすいことです。そこから多様な提案を得ることができます。インサイダーの方法を採り入れ、異なる大陸の異なるタイムゾーンに基づく戦略作成の手順を見ていきます。

EAやスクリプトのインジケータを開発する際、開発者はトレーディング戦略と直接関係のないさまざまなコードを作成する必要があります。 この記事では、トレーリング、フィルタリング、スケジュールコードなど、既存のブロックを使用してEAを作成する方法を検討します。 このプログラミングアプローチの利点を見てみましょう。

この記事では、取引リクエストの開発を継続し、指値注文の発注を実装し、検出された取引クラス使用の欠点を排除します。

このグラフィカルインターフェイスに関するシリーズの第一部の前章では、フォームクラスは、そのコントロールを押すしてフォームの管理を許可するメソッドによって改善されました。本稿では、インディケータやスクリプトなどの異なるMQLプログラムでのテストが行われます。ライブラリはすべてのMetaTraderプラットフォームで使用できるクロスプラットフォーム対応として設計されたので、MetaTrader 4でもテストを行います。

MetaTrader環境でのグラフィカルインタフェースを作成するためのライブラリの開発の検討が続きます。シリーズの第一部の最初の記事では、縦横のスクロールバーを作成するためのクラスを作成します。

前回の記事では、コントロールのフォームクラスの開発に着手しました。本稿では、チャート領域にフォームを移動するためのクラスメソッドを書き入れによってそれを続行します。その後、このインターフェイスコンポーネントをライブラリコアに統合します。また、マウスカーソルが上をホバリングしたときにフォームコントロールの色が変わることを保証します。

この論文では、MQLの構造体を用いて、MQLプログラムのウィンドウインタフェースを記述するための新しい概念を提案します。 特別なクラスは、表示可能なMQLマークアップをGUI要素に変換し、管理し、プロパティを設定し、イベントを統一的に処理することができます。 また、標準ライブラリのダイアログや要素にマークアップを使用する例をいくつか紹介します。

本稿では、区切り線要素を作成します。区切り線要素は、独立したインターフェース要素としてだけでなく、他の多くの構成要素の一部として使用することもできます。本稿ではまた、その後、コンテキストメニュークラスの開発に必要なものすべての詳細を考察します。それに加え、アプリケーションのすべてのグラフィカル・インターフェース要素へのポインタ格納の基本であるクラスに必要なすべての追加をご紹介します。

前の記事では、MetaTrader 5とMetaTrader 4プラットフォーム用のプログラムの開発を単純化するための大規模なクロスプラットフォームライブラリの作成を始めました。第7部では、StopLimit注文の発動の追跡を追加し、注文とポジションを含む他のイベントを追跡するための機能を準備しました。本稿では、注文とポジションの変更イベントを追跡するためのクラスを開発します。

本稿はストリームデータにおいて有用な信号（トレンド）を判断する方法の一つについて説明します。マーケットクオートに対して適用される小規模なフィルタリング（平滑化）テストが最終バーで再作成されないノンラギングデジタルフィルタ（インディケータ）作成の可能性を示しています。

この記事は、スピンドルチャート描写とトレード戦略とEAにおけるその使い方に関するものです。まず、日本のロウソク足チャートとも繋がりがある、そのチャートについてみていきます。次に、MQL5言語でのソースコードベースでのインジケーターの実装について分析します。インジケーターとトレード手法に基づいてEAをテストしてみましょう。

本稿は、メタトレーダー４・トレーディング・プラットフォームにおけるマニュアル・トレード自動化シリーズの第１稿にあたります。どの記事も、次の観点から記述されています。すなわち、マニュアルトレードの自動化、現トレード状況表示の自動化、トレード結果レポート作成の自動化です。本稿では、トレーダーが手動で操作するEAを開発するための興味深いアプローチを紹介します。

ユーザーから受け取った全クラッシュログ中25～30% はカスタム dll からインポートされた関数が実行されるときにおこるエラーが原因のようです。

シリーズの第五部の最初の2つの記事では、スクロールバーとビューリストを作成するためのクラスが作成されました。この章では、コンボボックスコントロールのクラスを作成する方法についてお話します。これはまた、とりわけ第五部の前の章で考慮された要素を含むコンパウンドコントロールです。

この記事の主題である移動平均自体を使用する場合でも、任意のストラテジーに基づいて生成されたシグナルをフィルタリングするために使用できるストラテジーはたくさんあります。この記事の目的は、移動平均ストラテジーのいくつかと、アルゴリズム取引システムを設計する方法を共有することです。

楽になる21の方法：MetaTrader 4 クライアントターミナルの機潜在的機能フルスクリーン、ホットキー、高速検索バー、ウィンドウ最小化、お気に入り、トラフィック削減、ニュース無効化、シンボル設定、銘柄リスト、検証用テンプレートと個別チャート、プロフィール、クロスヘア、電子ルーラー、バー単位のチャートページめくり、チャート内アカウント履歴、未決注文タイプ、ストップロスおよびテイクプロフィットの修正、削除の取り消し、チャート表示。

本稿は MQL5 でのマルチモード売買ロボットプログラミングの考えかたについて説明します。モードはすべてオブジェクト指向アプローチにより実装されます。どちらのモードクラス階層のインスタンスおよび検証用クラスも提供されます。売買ロボットのマルチモードプログラミングは MQL5 で書かれた EA の処理モードすべての特殊性を考慮するようになっています。関数および列挙はモード特定のために作成されています。

通貨バスケットのパターンの議論を続けてきました。 このパートでは、複合トレンドインジケーターを用いた場合に形成されるパターンについて考察します。 通貨インデックスに基づくインジケーターは、分析ツールとして使用されます。

この記事は、Wolfe Wavesのマーキングパターンの法則を紹介します。波の正しい形成を理解する上で役に立つ正確なマーキングのルールや構築の詳細をご覧になれます。

この記事では、クロスプラットフォームEAの マネーマネジメントメソッドの実装について説明します。 マネーマネジメントクラスは、EAによってエントリーされる次のトレードに使用するロットサイズの計算を担当します。

本稿では、ファイルに元される結果を伴う利益／ドローダウン基準による最適化例を標準的 Expert Advisor－移動平均、向けに作成します。

メーターは車や飛行機などの産業や日常生活で見ることができます。これには管理する値を即座に反映する半円を使います。この記事では、 MetaTrader 5用のメーターのライブラリについて説明します。

この記事では、マルチシンボルボラティリティインジケーターを紹介します。マルチシンボルインジケーターの開発は、MQL5開発初心者にとっていくつか難しい点があります。マルチシンボルインジケーターの開発中に生じる主要な問題は、現在のシンボルに関連したその他のシンボルのデータの同期化、いくつかのインジケーターデータの欠如、特定のタイムフレーム間の初めの「本当の」バーの特定などに関連します。これらの問題は、この記事にて詳しく焦点が当てられます。

本稿では、個々の指標セットを組み立てることでカスタム取引戦略を作成するとともに、カスタム市場エントリシグナルを開発する技術を提案します。

本稿では、グリッドとマルチンゲールとは何か、そしてそれらに共通するものについて詳しく説明しようと思います。また、これらの戦略が実際にどれほど実行可能であるかの分析を試みます。本稿には、数学セクションと実用セクションがあります。

前の記事では、MetaTrader 5とMetaTrader 4プラットフォーム用のプログラムの開発を単純化するための大規模なクロスプラットフォームライブラリの作成を始めました。第8部では、注文とポジションの変更イベントを追跡するためのクラスを実装しました。ここでは、MQL4と完全な互換性を備えさせることでライブラリを改善します。

この記事では、トレード執行時の安全性を確保する手法について考察します。例として、モスクワ証券取引所における低流動性の株式を扱います。この方法は、"モスクワ証券取引所の例によるトレードの原則"による、実践的なアプローチとなります。

本稿ではマルチ通貨 Expert Advisorに適切なシンプルなアプローチの実装について述べます。これは理想的な条件下でありながら各シンボルに対して異なるパラメータでExpert Advisor を検証／トレーディングする設定を可能にするということです。例として2個のシンボルに対するパターンを作成しますが、コードに少し変更を加えるだけで必要に応じてそれ以外のシンボルも追加できるようにしておきます。

確かな予測に基づき利益を得るためには、トレードの三原則を理解しなければいけません。１） マーケットにエントリーする際のリスクを知ること。　２）損切りを早く、利益を伸ばし続けること。　３）システムの期待利益を把握すること。 ー 定期的にテスト調整を行うということの３つです。本稿ではオープンポジションをトレールし、実際に２番目の黄金則を適用させることで、最も高い確率で利益を伸ばすプログラムコードを紹介します。

この記事は、MT4での取引履歴を元に取引の分析を行うためのツールについて説明しています。特に、その技術面を分析します。分析後に、取引要因の改善方法をまとめます。分析には、MQLab™ Graphic Reportスクリプトを使用します。

本稿では、著者が作成した高クオリティーのカスタム平均化関数について説明します。それらは以下です：JJMASeries()、JurXSeries()、 JLiteSeries()、ParMASeries()、LRMASeries()、T3Series()。本稿ではまたインディケータ－内での上記関数のアプリケーションも取り上げます。著者はこれら関数の使用を基に豊富なインディケータライブラリを提供します。

この記事では、リバーシング（反転）技術について扱います。 以前に考慮されたツールの許容レベルまで最大残高ドローダウンを削減します。 利益を減少させるかどうかを確認します。 また、株式、コモディティ、インデックス、ETF、農業相場など、他の相場でのリバース方式の実行方法も確認します。 注意として、この記事には多くの画像が含まれています!

この記事では、前回の記事で始まった最適化結果を扱うMQLアプリケーションの開発を続けます。今回は、グラフィカルインターフェースを介して、別の基準を指定してパラメーターを最適化した後、最良の結果の表を作成する例をご紹介します。