統計の基礎
たとえファンダメンタル分析支持者であったとしても、すべてのトレーダーは、特定の統計的な計算を使用し作業を行います。この記事は、統計の基礎、基礎的な要素を紹介し、意思決定における統計の重要性を示します。
領域法
取引システム『領域法』は、RSIオシレーターの通常ではない解釈において使われます。この記事では、領域法を可視化するインディケータと、このシステムに基づいてトレードを行うエキスパートアドバイザを提供します。記事では、様々な通貨ペアや時間軸、面積値でのエキスパートアドバイザの詳細なテスト結果が記述されています。
DoEasyライブラリの時系列(第40部): ライブラリに基づいた指標 - 実時間でのデータ更新
本稿では、DoEasyライブラリに基づく単純な複数期間指標の開発について検討します。時系列クラスを改善して、任意の時間枠からデータを受け取り、現在のチャート期間に表示します。
トレーダーライフハック:"静かな"最適化とプロットトレード分布
トレードのヒストリーの分析とポジションエントリーの時間に応じて、HTMLでトレード結果の分布図をプロットします。このチャートは、次の3つのセクションで表示されています - 時間、曜日及び月。
手動チャートおよび取引ツールキット(第II部)チャートグラフィック描画ツール
これは連載の次の記事で、キーボードショートカットを使用してチャートグラフィックを手動で適用するための便利なライブラリを作成した方法を示します。使用されるツールには、直線とその組み合わせが含まれます。第2部では、第1部で説明した関数を使用して、描画ツールがどのように適用されるかを確認します。ライブラリは、チャート作成タスクを大幅に簡素化する任意のエキスパートアドバイザーまたはインディケーターに接続できます。このソリューションは外部DLLを使用せず、すべてのコマンドは組み込みのMQLツールを使用して実装されます。
マーケット価格予測に対する汎用回帰モデル
マーケット価格は需要と供給の間の安定したバランスから形作られ、それは逆に経済、政治、心理要因の多様性に依存します。こういった要因の影響原因同様、性質の異なることですべての構成要素を直接考慮するのは困難です。本稿は 念入りに作られた回帰モデルを基にしたマーケット価格予測について述べます。
自己組織化特徴マップ(Kohonenマップ) - サブジェクトリビジッティング
この記事では、Kohonenマップで動作するのテクニックについて説明します。Kohonenマップで困難に直面し、MQL4とMQL5でのプログラミングの基本的なレベルがわかる研究者や経験豊富なプログラマーを対象としています。自己組織化特徴マップ(Kohonenマップ) - サブジェクトリビジッティング
グラフィカルインタフェースIV:マルチウィンドウモードと優先度のシステム(チャプター2)
この章では、MQLアプリケーションでのマルチウィンドウインタフェースの作成の可能性をもたらすライブラリの実装を拡張します。また、グラフィカルオブジェクト上でのマウスの左クリックの優先順位のシステムを開発します。これは、要素がユーザのアクションに応答しない場合に発生する問題を回避するために必要です。
自動売買システム作成にたいする新手法としてのオートマタ準拠プログラミング
本稿は MQL4 および MQL5で EA、インディケータ、スクリプトを作成するまったく新しい方向にわれわれを導きます。将来、このプログラミングパラダイムが EAを実装するすべてのトレーダーにとってしだいに基本となり標準となることでしょう。オートマタ準拠プログラミングパラダイムを使用することで MQL5 および MetaTrader 5 の開発者は新しい言語MQL6、そして新しいプラットフォームMetaTrader 6を作成に近づくのです。
ラグを最小に抑えた有効な平均化アルゴリズム:インディケータでの使用
本稿では、著者が作成した高クオリティーのカスタム平均化関数について説明します。それらは以下です:JJMASeries()、JurXSeries()、 JLiteSeries()、ParMASeries()、LRMASeries()、T3Series()。本稿ではまたインディケータ-内での上記関数のアプリケーションも取り上げます。著者はこれら関数の使用を基に豊富なインディケータライブラリを提供します。
グラフィカルインタフェース V:コンボボックス要素(チャプター 3)
シリーズの第五部の最初の2つの記事では、スクロールバーとビューリストを作成するためのクラスが作成されました。この章では、コンボボックスコントロールのクラスを作成する方法についてお話します。これはまた、とりわけ第五部の前の章で考慮された要素を含むコンパウンドコントロールです。
グラフィカルインタフェース I: グラフィカルインタフェースの動画化(チャプター 3)
前回の記事では、コントロールのフォームクラスの開発に着手しました。本稿では、チャート領域にフォームを移動するためのクラスメソッドを書き入れによってそれを続行します。その後、このインターフェイスコンポーネントをライブラリコアに統合します。また、マウスカーソルが上をホバリングしたときにフォームコントロールの色が変わることを保証します。
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第7部):価格別出来高の追加(I)
価格別出来高は、現存する最も強力なインジケータの1つです。ある程度の自信を持って取引するには、チャートにはこのインジケータが必須です。このインジケータはよく「テープリーディング」を好むトレーダーに使われますが、プライスアクションのみを使用して取引する場合にも活用できます。
T. Demark のアプローチを考慮したトレンドラインインディケータ
インディケータは市場における最近のイベントを表示してトレンドラインを示します。インディケータは推奨事項とテクニカル分析を考察する Thomas Demark の手法を考慮して作成されます。インディケータは、トレンドの一番最後の方向と最後から2番目の逆方向を表示します。
一个绘制支撑和阻力线的指标实例
本文提供了一个例子,它是关于如何实现根据指定条件绘制支撑和阻力线的指标的,另外,它也包含了一个可以使用的指标,您将看到,创建指标的过程有多么简单。您也将能学习如何通过修改指标代码来构建用于绘制任何所需线形的条件。
ニューラルネットワークが簡単に(第8回): アテンションメカニズム
以前の記事では、ニューラルネットワークを整理するための様々な選択肢を既に検証しました. また、画像処理アルゴリズムから借りた畳み込みネットワークについても検討しました. 今回の記事では、言語モデルの開発に弾みをつけた「アテンション・メカニズム」を考えることを提案します.
人気のトレーディングシステムを基にした Expert Advisor と売買ロボット最適化の錬金術
本稿はもっともシンプルなトレーディングシステムのアルゴリズム実装について詳しく説明します。対称は初心者トレーダーや初心者の EA プログラマ―です。
Google サービスによるメーリング キャンペーンの手配
トレーダーは、他のトレーダー、クライアントや友人とのビジネス関係を維持するために、メーリングキャンペーンを手配したい場合があるかもしれません。 その場合、スクリーンショット、ログ、またはレポートを送信する必要がある場合があります。 頻繁に発生するタスクではないかもしれませんが、このような機能があれば明らかに利点となります。 この記事では、複数の Google サービスを同時に使用し、C# で適切なアセンブリを開発し、MQL ツールと統合を取り上げています。
グリッドとマルチンゲール - それらは何でありどのように使用するか
本稿では、グリッドとマルチンゲールとは何か、そしてそれらに共通するものについて詳しく説明しようと思います。また、これらの戦略が実際にどれほど実行可能であるかの分析を試みます。本稿には、数学セクションと実用セクションがあります。
ターミナル MetaTrader 4 のテスター:これは知っているべきです
ターミナル MetaTrader 4 の精巧なインターフェースは最先端のものですが、それだけではなくターミナルには周到な戦略テスターが備わっています。 トレーディングターミナルとしての MetaTrader 4 の価値が明確である一方、テスターの戦略検証のクオリティは実践でのみ評価することができます。本稿では MetaTrader 4 で検証を行うことのメリットと利便性について説明します。
MQL5 クックブック: マルチ通貨 Expert Advisor - シンプル、かしこい、迅速なアプローチ
本稿ではマルチ通貨 Expert Advisorに適切なシンプルなアプローチの実装について述べます。これは理想的な条件下でありながら各シンボルに対して異なるパラメータでExpert Advisor を検証/トレーディングする設定を可能にするということです。例として2個のシンボルに対するパターンを作成しますが、コードに少し変更を加えるだけで必要に応じてそれ以外のシンボルも追加できるようにしておきます。
多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム(第II部): Pythonでの実装とMQL5との統合
MQLとの統合を開発するために利用できるPythonパッケージが存在し、データの探索、作成、機械学習モデルの使用などのさまざまな機会がもたらされます。MQL5に組み込まれているPython統合により、単純な線形回帰から深層学習モデルまで、さまざまなソリューションを作成できます。開発環境を設定して準備する方法と、いくつかの機械学習ライブラリを使用する方法を見てみましょう。
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第16部): 銘柄コレクションイベント
本稿では、すべてのライブラリオブジェクトの新しい基本クラスを作成し、イベント機能をすべての子孫に追加します。また、この新しい基本クラスに基づいて、銘柄コレクションイベントを追跡するためのクラスを開発します。新しい基本オブジェクトの機能を開発するために、口座および口座イベントクラスは変更されます。
ADXによる取引システムの設計方法を学ぶ
今回は、最も人気のある指標を使って取引システムを設計する連載の続きとして、ADX (Average Directional Index)指標についてお話します。この指標を理解するために詳しく学び、簡単な戦略でその使い方を学びます。深く学ぶことで、より多くの洞察得ることができ、それをよりよく活用することができるのです。
グラフィカルインタフェース I: 種々のプログラム及びメタトレーダー4ターミナルでのライブラリのテスト(チャプター 5)
このグラフィカルインターフェイスに関するシリーズの第一部の前章では、フォームクラスは、そのコントロールを押すしてフォームの管理を許可するメソッドによって改善されました。本稿では、インディケータやスクリプトなどの異なるMQLプログラムでのテストが行われます。ライブラリはすべてのMetaTraderプラットフォームで使用できるクロスプラットフォーム対応として設計されたので、MetaTrader 4でもテストを行います。
マニュアル . トレード自動化の3つの側面パート1:トレード
本稿は、メタトレーダー4・トレーディング・プラットフォームにおけるマニュアル・トレード自動化シリーズの第1稿にあたります。どの記事も、次の観点から記述されています。すなわち、マニュアルトレードの自動化、現トレード状況表示の自動化、トレード結果レポート作成の自動化です。本稿では、トレーダーが手動で操作するEAを開発するための興味深いアプローチを紹介します。
通貨ペアバスケットをトレードするときに発生するパターンのテスト。 パート I
パターンのテストを開始し、トレード通貨ペアバスケットについての記事に記載されているメソッドを試してみます。 売られ過ぎ/買われ過ぎレベルのパターンが実際に適用されるメソッドを見てみましょう。
MetaTrader 4 クライアントターミナルの秘密:インディケータ編
自分のインディケータを書こうと思っていますか?おそらくインディケータの中で必要とするものはすでにクライアントターミナルに埋め込まれていることがおわかりになるでしょう。では、一から始める理由はありますか?統合されたインディケータ特性の概略テーブル;インディケータをチャートにアタッチする特別な機能とメソッド;レベル構築;異なるタイムフレームについてのインディケータ表示。
取引システムの開発における勾配ブースティング(CatBoost)素朴なアプローチ
PythonでCatBoost分類器を訓練してモデルをmql5にエクスポートし、モデルパラメータとカスタムストラテジーテスターを解析します。Python言語とMetaTrader5ライブラリは、データの準備とモデルの訓練に使用されます。
怠惰は進歩への誘因である半自動マーキングテンプレート
チャート作業例があまたある中で、マニュアルでテンプレートをマーキングする方法があります。トレンドライン、チャンネル、サポート/レジスタンスレベルなど、はチャートに示されます。確かにこの類の作業をする特殊なプログラムがいくつかあります。どの方法を使うかは各自が決めることです。本稿では、検討材料として、マニュアルのマーキング方法に続いて繰り返されるルーチンアクションのエレメントをいくつか自動化する方法を提供します。
クロスプラットフォームグラインドEAの開発
この記事では、MetaTrader4 と MetaTrader5 の両方で稼働する Expert Advisor (EA) の作成方法を扱います。 そのために、グリッドオーダーを構築するEAを開発していきます。 グラインダーズ(グリッドトレード)は、現在の価格の上に複数の指値オーダーを配置し、同時に現在の価格の下にリミットオーダーを同じ数オーダーするEAです。
アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用 パート II. 最適化と予測
Kohonen ネットワークを扱うために設計されたユニバーサルツールに基づいて、最適なEAパラメータを分析して選択するシステムを構築し、時系列の予測を検討します。 第 I 部では、必要なアルゴリズムを追加して、一般に公開されているニューラルネットワーククラスを修正し、改善しました。 今回はこれを実践に応用しましょう。
取引通貨バスケットでの利用可能なパターン
前の記事に則って、トレーダーが認識可能なパターンについて分析を試みます。また、各パターンの利点、欠点を考慮し、それに関する推奨事項を示します。ウィリアムズのオシレータに基づいたインジケーターを分析ツールとして使用します。
MetaTrader 4 クライアントターミナルの秘密
楽になる21の方法:MetaTrader 4 クライアントターミナルの機潜在的機能フルスクリーン、ホットキー、高速検索バー、ウィンドウ最小化、お気に入り、トラフィック削減、ニュース無効化、シンボル設定、銘柄リスト、検証用テンプレートと個別チャート、プロフィール、クロスヘア、電子ルーラー、バー単位のチャートページめくり、チャート内アカウント履歴、未決注文タイプ、ストップロスおよびテイクプロフィットの修正、削除の取り消し、チャート表示。
グラフィカルインタフェース V: 縦横のスクロールバー(チャプター 1)
MetaTrader環境でのグラフィカルインタフェースを作成するためのライブラリの開発の検討が続きます。シリーズの第一部の最初の記事では、縦横のスクロールバーを作成するためのクラスを作成します。
安くて楽しいニューラルネットワーク - MetaTrader 5 でNeuroPro へリンク
トレード用の特定のニューラルネットワークプログラムが高価で複雑そうであったら、反対にシンプル過ぎると思えたら、NeuroPro をお試しください。それは無料でアマチュア用の最適な機能セットが備えられています。本稿では MetaTrader 5 と連携してそれを利用する方法をお伝えします。