最小の遅れでの効果的な平均化アルゴリズム:インディケータおよび Expert Advisor での使用
本稿は私が作成したハイクオリティーなカスタム平均化関数:JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、 LRMASeries()、T3Series()、MASeries()、について説明します。SmoothXSeries() 関数呼び出しによるインディケータ内でのこれら関数の最新の置換法を考察します。
マーケット価格予測に対する汎用回帰モデル
マーケット価格は需要と供給の間の安定したバランスから形作られ、それは逆に経済、政治、心理要因の多様性に依存します。こういった要因の影響原因同様、性質の異なることですべての構成要素を直接考慮するのは困難です。本稿は 念入りに作られた回帰モデルを基にしたマーケット価格予測について述べます。
リバーシング: 最大ドローダウンの削減と他の相場のテスト
この記事では、リバーシング(反転)技術について扱います。 以前に考慮されたツールの許容レベルまで最大残高ドローダウンを削減します。 利益を減少させるかどうかを確認します。 また、株式、コモディティ、インデックス、ETF、農業相場など、他の相場でのリバース方式の実行方法も確認します。 注意として、この記事には多くの画像が含まれています!
自己組織化特徴マップ(Kohonenマップ) - サブジェクトリビジッティング
この記事では、Kohonenマップで動作するのテクニックについて説明します。Kohonenマップで困難に直面し、MQL4とMQL5でのプログラミングの基本的なレベルがわかる研究者や経験豊富なプログラマーを対象としています。自己組織化特徴マップ(Kohonenマップ) - サブジェクトリビジッティング
一からの取引エキスパートアドバイザーの開発(第7部):価格別出来高の追加(I)
価格別出来高は、現存する最も強力なインジケータの1つです。ある程度の自信を持って取引するには、チャートにはこのインジケータが必須です。このインジケータはよく「テープリーディング」を好むトレーダーに使われますが、プライスアクションのみを使用して取引する場合にも活用できます。
自動売買システム作成にたいする新手法としてのオートマタ準拠プログラミング
本稿は MQL4 および MQL5で EA、インディケータ、スクリプトを作成するまったく新しい方向にわれわれを導きます。将来、このプログラミングパラダイムが EAを実装するすべてのトレーダーにとってしだいに基本となり標準となることでしょう。オートマタ準拠プログラミングパラダイムを使用することで MQL5 および MetaTrader 5 の開発者は新しい言語MQL6、そして新しいプラットフォームMetaTrader 6を作成に近づくのです。
グラフィカルインタフェース I: グラフィカルインタフェースの動画化(チャプター 3)
前回の記事では、コントロールのフォームクラスの開発に着手しました。本稿では、チャート領域にフォームを移動するためのクラスメソッドを書き入れによってそれを続行します。その後、このインターフェイスコンポーネントをライブラリコアに統合します。また、マウスカーソルが上をホバリングしたときにフォームコントロールの色が変わることを保証します。
MQL5 クックブック: マルチ通貨 Expert Advisor - シンプル、かしこい、迅速なアプローチ
本稿ではマルチ通貨 Expert Advisorに適切なシンプルなアプローチの実装について述べます。これは理想的な条件下でありながら各シンボルに対して異なるパラメータでExpert Advisor を検証/トレーディングする設定を可能にするということです。例として2個のシンボルに対するパターンを作成しますが、コードに少し変更を加えるだけで必要に応じてそれ以外のシンボルも追加できるようにしておきます。
クロスプラットフォームグラインドEAの開発
この記事では、MetaTrader4 と MetaTrader5 の両方で稼働する Expert Advisor (EA) の作成方法を扱います。 そのために、グリッドオーダーを構築するEAを開発していきます。 グラインダーズ(グリッドトレード)は、現在の価格の上に複数の指値オーダーを配置し、同時に現在の価格の下にリミットオーダーを同じ数オーダーするEAです。
MQL5のインタラクティブGUIで取引チャートを改善する(第3回):シンプルで移動可能な取引GUI
本連載第3回では、MQL5の移動可能な取引ダッシュボードへのインタラクティブGUIの統合について紹介します。この記事は、第1回と第2回で設定された基礎の上に構築され、静的な取引ダッシュボードを動的で移動可能なものに変えるよう読者を導きます。
グラフィカルインタフェース I: 種々のプログラム及びメタトレーダー4ターミナルでのライブラリのテスト(チャプター 5)
このグラフィカルインターフェイスに関するシリーズの第一部の前章では、フォームクラスは、そのコントロールを押すしてフォームの管理を許可するメソッドによって改善されました。本稿では、インディケータやスクリプトなどの異なるMQLプログラムでのテストが行われます。ライブラリはすべてのMetaTraderプラットフォームで使用できるクロスプラットフォーム対応として設計されたので、MetaTrader 4でもテストを行います。
多層パーセプトロンとバックプロパゲーションアルゴリズム(第II部): Pythonでの実装とMQL5との統合
MQLとの統合を開発するために利用できるPythonパッケージが存在し、データの探索、作成、機械学習モデルの使用などのさまざまな機会がもたらされます。MQL5に組み込まれているPython統合により、単純な線形回帰から深層学習モデルまで、さまざまなソリューションを作成できます。開発環境を設定して準備する方法と、いくつかの機械学習ライブラリを使用する方法を見てみましょう。
パラボリックSARを使ってトレーリングストップを追加する方法
取引戦略を作成する際には、さまざまな保護ストップのオプションをテストする必要があります。その中で、価格に追随してストップロスレベルをダイナミックに引き上げる方法が考えられます。その最有力候補として、パラボリックSAR指標が挙げられます。これ以上シンプルで視覚的にわかりやすい指標はないでしょう。
T. Demark のアプローチを考慮したトレンドラインインディケータ
インディケータは市場における最近のイベントを表示してトレンドラインを示します。インディケータは推奨事項とテクニカル分析を考察する Thomas Demark の手法を考慮して作成されます。インディケータは、トレンドの一番最後の方向と最後から2番目の逆方向を表示します。
ターミナル MetaTrader 4 のテスター:これは知っているべきです
ターミナル MetaTrader 4 の精巧なインターフェースは最先端のものですが、それだけではなくターミナルには周到な戦略テスターが備わっています。 トレーディングターミナルとしての MetaTrader 4 の価値が明確である一方、テスターの戦略検証のクオリティは実践でのみ評価することができます。本稿では MetaTrader 4 で検証を行うことのメリットと利便性について説明します。
モスクワ証券取引所で取引をする際の、EAの安全性について
この記事では、トレード執行時の安全性を確保する手法について考察します。例として、モスクワ証券取引所における低流動性の株式を扱います。この方法は、"モスクワ証券取引所の例によるトレードの原則"による、実践的なアプローチとなります。
Google サービスによるメーリング キャンペーンの手配
トレーダーは、他のトレーダー、クライアントや友人とのビジネス関係を維持するために、メーリングキャンペーンを手配したい場合があるかもしれません。 その場合、スクリーンショット、ログ、またはレポートを送信する必要がある場合があります。 頻繁に発生するタスクではないかもしれませんが、このような機能があれば明らかに利点となります。 この記事では、複数の Google サービスを同時に使用し、C# で適切なアセンブリを開発し、MQL ツールと統合を取り上げています。
取引における資金管理
資金管理システムの新しい構築方法をいくつか見て、その主な特徴を定義します。今日では、あらゆる好みに合わせて、かなりの数の資金管理戦略が存在します。さまざまな数学的成長モデルに基づいた資金管理方法をいくつか考えてみます。
MQL5 クックブック: MQL5でのマルチシンボルボラティリティインジケーターの開発
この記事では、マルチシンボルボラティリティインジケーターを紹介します。マルチシンボルインジケーターの開発は、MQL5開発初心者にとっていくつか難しい点があります。マルチシンボルインジケーターの開発中に生じる主要な問題は、現在のシンボルに関連したその他のシンボルのデータの同期化、いくつかのインジケーターデータの欠如、特定のタイムフレーム間の初めの「本当の」バーの特定などに関連します。これらの問題は、この記事にて詳しく焦点が当てられます。
グラフィカルインタフェースVII: テーブルコントロール(チャプター 1)
MetaTraderグラフィカルインタフェースに関するシリーズの第七部では、テキストラベル、エディットボックスとレンダーボックスの3つのテーブルタイプについてお話します。後1つの重要かつ頻繁に使用されるコントロールはタブで、これは、他のコントロールのグループを表示/非表示してMQLアプリケーション内でスペースを有効に使ったインタフェースを開発することを可能にします。
トレーディングアルゴリズム開発への科学的アプローチ
この記事では、一貫した科学的アプローチを用いて価格パターンを分析し、それに基づいてトレードアルゴリズムを構築するという、トレードアルゴリズムを開発するための方法論を考察します。 開発の理想を事例を用いて示します。
人気のトレーディングシステムを基にした Expert Advisor と売買ロボット最適化の錬金術
本稿はもっともシンプルなトレーディングシステムのアルゴリズム実装について詳しく説明します。対称は初心者トレーダーや初心者の EA プログラマ―です。
クロスプラットフォームEA: マネーマネジメント
この記事では、クロスプラットフォームEAの マネーマネジメントメソッドの実装について説明します。 マネーマネジメントクラスは、EAによってエントリーされる次のトレードに使用するロットサイズの計算を担当します。
取引システムの開発における勾配ブースティング(CatBoost)素朴なアプローチ
PythonでCatBoost分類器を訓練してモデルをmql5にエクスポートし、モデルパラメータとカスタムストラテジーテスターを解析します。Python言語とMetaTrader5ライブラリは、データの準備とモデルの訓練に使用されます。
クロスプラットフォームグリッドEAの開発(パートII):トレンド方向のレンジベースのグリッド
この記事では、レンジ内のトレンド方向のトレードのグリッドEAを開発します。 したがって、このEAは主に外国為替相場や商品相場に適しています。 今回のテストによると、グリッド戦略は2018年から利益を出しました。 しかし、2014-2018年の期間は残念な結果となりました。
マニュアル . トレード自動化の3つの側面パート1:トレード
本稿は、メタトレーダー4・トレーディング・プラットフォームにおけるマニュアル・トレード自動化シリーズの第1稿にあたります。どの記事も、次の観点から記述されています。すなわち、マニュアルトレードの自動化、現トレード状況表示の自動化、トレード結果レポート作成の自動化です。本稿では、トレーダーが手動で操作するEAを開発するための興味深いアプローチを紹介します。
グラフィカルインタフェース II: 区切り線とコンテキストメニュー要素(チャプター 2)
本稿では、区切り線要素を作成します。区切り線要素は、独立したインターフェース要素としてだけでなく、他の多くの構成要素の一部として使用することもできます。本稿ではまた、その後、コンテキストメニュークラスの開発に必要なものすべての詳細を考察します。それに加え、アプリケーションのすべてのグラフィカル・インターフェース要素へのポインタ格納の基本であるクラスに必要なすべての追加をご紹介します。
MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第9部): MQL4との互換性 - データの準備
前の記事では、MetaTrader 5とMetaTrader 4プラットフォーム用のプログラムの開発を単純化するための大規模なクロスプラットフォームライブラリの作成を始めました。第8部では、注文とポジションの変更イベントを追跡するためのクラスを実装しました。ここでは、MQL4と完全な互換性を備えさせることでライブラリを改善します。
MQL5のプログラム構造について学ぶ必要があるすべて
どのようなプログラミング言語でも、プログラムには特定の構造があります。この記事では、MetaTrader 5で実行可能なMQL5取引システムや取引ツールを作成する際に非常に役立つMQL5プログラム構造のすべての部分のプログラミングの基礎を理解することにより、MQL5プログラム構造の重要な部分を学びます。
通貨ペアバスケットをトレードするときに発生するパターンのテスト。 パート I
パターンのテストを開始し、トレード通貨ペアバスケットについての記事に記載されているメソッドを試してみます。 売られ過ぎ/買われ過ぎレベルのパターンが実際に適用されるメソッドを見てみましょう。
CCanvas Classを使ったメーターの描写
メーターは車や飛行機などの産業や日常生活で見ることができます。これには管理する値を即座に反映する半円を使います。この記事では、 MetaTrader 5用のメーターのライブラリについて説明します。
MQLプログラムのグラフィカルインターフェイスのマークアップツールとしてのMQL 第1部
この論文では、MQLの構造体を用いて、MQLプログラムのウィンドウインタフェースを記述するための新しい概念を提案します。 特別なクラスは、表示可能なMQLマークアップをGUI要素に変換し、管理し、プロパティを設定し、イベントを統一的に処理することができます。 また、標準ライブラリのダイアログや要素にマークアップを使用する例をいくつか紹介します。
アルゴリズムトレードにおける Kohonen ニューラルネットワークの活用 パート II. 最適化と予測
Kohonen ネットワークを扱うために設計されたユニバーサルツールに基づいて、最適なEAパラメータを分析して選択するシステムを構築し、時系列の予測を検討します。 第 I 部では、必要なアルゴリズムを追加して、一般に公開されているニューラルネットワーククラスを修正し、改善しました。 今回はこれを実践に応用しましょう。
MQL5におけるイベント操作: オンザフライのMA期間変更
期間13の単純なMA(移動平均)インディケータがチャートに適応されているとします。期間を20に変更したいと思いますが、インディケータ プロパティ ダイアログボックスに移動して数字を13から20に変更したくはありません。マウスとキーボードを使ってこのような操作をするのは飽き飽きです。それも特にインディケータコードを開いてそれを変更したくありません。ボタン、すなわちテンキーの隣にある『上矢印』を一度押すだけでやってしまいたいのです。本稿ではそのやり方について述べていきます。
ネットワーク関数の適用、または.dll を使用しない MySQL: パート I - コネクタ
MetaTrader5は最近ネットワーク機能を実装しました。 これはMarket向けのプロダクトを開発するプログラマに大きな可能性を提示しました。 これにより、以前は動的ライブラリが必要なものを実装できるようになりました。 この記事では、MySQL の実装を例として使用することを検討します。
MQL5でインタラクティブなグラフィカルユーザーインターフェイスを作成する(第1回):パネルの製作
この記事では、MetaQuotes Language 5 (MQL5)を使用して、グラフィカルユーザーインターフェイス(GUI)パネルを作成し、実装するための基本的な手順について説明します。カスタムユーティリティパネルは、一般的なタスクを簡素化し、重要な取引情報を可視化することで、取引におけるユーザーのインタラクションを向上させます。カスタムパネルを作成することで、トレーダーはワークフローを合理化し、取引操作の時間を節約することができます。
パターン検索への総当たり攻撃アプローチ(第IV部): 最小限の機能
本稿では、前の記事で設定した目標に基づいて改良された総当たり攻撃バージョンについてお話します。エキスパートアドバイザーをこの方法で取得した設定で使用して、このトピックをできるだけ広くカバーするようにします。新しいプログラムバージョンも添付されています。