Articoli sul trading manuale e su quello algoritmico in MetaTrader 5

In questo articolo continueremo a studiare i frattali e presteremo particolare attenzione a riassumere tutto il materiale. A tal fine, cercherò di riunire tutti gli sviluppi precedenti in una forma compatta che sia comoda e comprensibile per l'applicazione pratica nel trading.

L'articolo descrive un esempio di creazione di grafici Renko e la sua implementazione in MQL5 come indicatore. Le modifiche di questo indicatore lo distinguono da un grafico classico. Può essere costruito sia nella finestra dell'indicatore che sul grafico principale. Inoltre, c'è l'indicatore ZigZag. Puoi trovare alcuni esempi dell'implementazione del grafico.

Navigando in Internet, è facile trovare molte strategie che ti daranno vari consigli. Prendiamo l'approccio di un insider e esaminiamo il processo di creazione della strategia, basato sulle differenze nei fusi orari nei diversi continenti.

L'articolo dimostra le capacità e il potenziale di un noto metodo matematico abbinato al pensiero visivo e a una prospettiva di mercato "fuori dagli schemi". Da un lato, esso è scritto per attirare l'attenzione di un vasto pubblico, per convincere le menti creative a riconsiderare il paradigma di trading in quanto tale. E dall'altro, può dare origine a sviluppi alternativi e implementazioni di codice di programma per una vasta gamma di strumenti per l'analisi e la previsione.

Questo articolo è dedicato al grafico Three Line Break, suggerito da Steve Nison nel suo libro "Beyond Candlesticks". Il più grande vantaggio di questo grafico è che consente di filtrare le fluttuazioni minori di un prezzo rispetto al movimento precedente. Discuteremo il principio della costruzione del grafico, il codice dell'indicatore e alcuni esempi di strategie di trading basate su di esso.

Lo sviluppo delle strategie di trading si focalizza principalmente sulla ricerca di modelli per entrare ed uscire dal mercato, oltre a mantenere delle posizioni. Se siamo in grado di formalizzare alcuni modelli in regole per il trading automatizzato, il trader affronta la questione del calcolo del volume delle posizioni, della grandezza dei margini e del mantenimento di un livello sicuro di fondi ipotecari per assicurare le posizioni aperte in una modalità automatizzata . In questo articolo, utilizzeremo il linguaggio MQL5 per costruire semplici esempi di eseguire questi calcoli.

Una logica continuazione dell'argomento discusso in precedenza sarebbe lo sviluppo di modelli matematici multifunzionali per le attività di trading. In questo articolo, descriverò l'intero processo relativo allo sviluppo del primo modello matematico che descrive i frattali, partendo da zero. Questo modello dovrebbe diventare un importante tassello ed essere multifunzionale e universale. Costruirà la nostra base teorica per un ulteriore sviluppo di questa idea.

Nel mio precedente articolo ho parlato dell'importanza di identificare la tendenza di mercato, ovvero la direzione dei prezzi. In questo articolo esaminerò uno dei indicatori tecnici più importanti: l'indicatore Momentum. Vedremo insieme come progettare un sistema di trading basato sul Momentum.

Esistono molti tipi di grafici che forniscono informazioni sulla situazione attuale del mercato. Molti di loro, come il grafico Point e Figure, sono l'eredità del passato remoto. L'articolo descrive un esempio di grafici a point and figure utilizzando un indicatore in tempo reale.

È consentito fare trading con questo simbolo lunedì? Ci sono abbastanza soldi per aprire una posizione? Quanto è grande la perdita se si attiva lo Stop Loss? Come limitare il numero di ordini in sospeso? L'operazione commerciale è stata eseguita nella barra corrente o in quella precedente? Se un robot di trading non può eseguire questo tipo di verifiche, qualsiasi strategia di trading può rivelarsi perdente. Questo articolo mostra gli esempi di verifiche utili su qualsiasi Expert Advisor.

Lo scopo di questo articolo è indagare le possibilità del trading e dell'analisi sulla base di alcune idee tratte dal libro di James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" sotto forma di indicatori ed Expert Advisor. Senza pretendere di essere esaustivi, qui indagheremo solo il Modello, la prima parte della teoria di Gann.

Questo articolo parla di BookEvent - un evento Depth of Market e il principio della sua elaborazione. Un programma MQL che serve a gestire gli stati di Depth of Market, servirà da esempio. È scritto utilizzando l'approccio orientato agli oggetti. I risultati della gestione vengono visualizzati sullo schermo come un pannello e livelli di Depth of Market.

Esistono modelli e regolarità che si ripetono nel mercato Forex? Ho deciso di creare un mio sistema di analisi dei pattern utilizzando Python e MetaTrader 5. Una sorta di simbiosi tra matematica e programmazione per conquistare il Forex.

In questo articolo utilizzeremo l'algoritmo di riacquisto per una comprensione più approfondita dell'efficienza dei sistemi di trading e inizieremo a lavorare sui principi generali del miglioramento dell'efficienza del trading utilizzando la matematica e la logica, oltre ad applicare metodi non standard per aumentare l'efficienza in termini di utilizzo di qualsiasi sistema di trading.

Desideri diventare uno sviluppatore freelance di successo su MQL5? Se la risposta è sì, questo articolo fa per te.

Questa è la continuazione di un altro articolo sulla classe OOP MQL5 che ha mostrato come costruire un semplice EA OO da zero, dando alcuni suggerimenti sulla programmazione orientata agli oggetti. Oggi vi mostro le basi tecniche necessarie per sviluppare un EA in grado di scambiare le notizie. Il mio obiettivo è quello di continuare a darti idee su OOP e anche coprire un nuovo argomento in questa serie di articoli, lavorando con il file system.

In soli 15 minuti, questo video tutorial spiega cos'è il servizio di segnali MetaTrader e mostra in dettaglio come abbonarsi ai segnali di trading e come diventare un fornitore di segnali nel nostro servizio. Guardando questo tutorial, sarai in grado di iscriverti a qualsiasi segnale di trading o pubblicare e promuovere i tuoi segnali nel nostro servizio.

Random Walk sembra molto simile ai dati di mercato reali, ma ha alcune caratteristiche significative. In questo articolo considereremo le proprietà di Random Walk, simulato utilizzando il gioco del lancio della moneta. Per studiare le proprietà dei dati, viene sviluppato l'indicatore di tendenza.

In questo nuovo articolo della nostra serie dedicata a come progettare sistemi di trading, presenterò il Commodities Channel Index (CCI), spiegherò le sue caratteristiche e condividerò con voi come creare un sistema di trading basato su questo indicatore.

Il lettore di trading. Solo quattro parole, nessuna spiegazione necessaria. Ti viene in mente una piccola scatola con dei pulsanti. Premi un pulsante e inizi a giocare, sposti la leva e la velocità cambia. In realtà, è abbastanza simile. In questo articolo, voglio mostrare ciò che ho sviluppato e che riproduce la cronologia di trading quasi come se fosse in tempo reale. L'articolo tratta alcuni cenni sull’OOP, lavorando con indicatori e gestendo grafici.

Installa facilmente MetaTrader 5 e altre app MetaQuotes sui dispositivi HarmonyOS NEXT utilizzando DroiTong. Una guida dettagliata passo-passo per il tuo telefono o laptop.

Le macchine a vettori di supporto sono state a lungo utilizzate in campi come la bioinformatica e la matematica applicata per valutare set di dati complessi ed estrarre modelli utili che possono essere utilizzati per classificare i dati. Questo articolo esamina cos'è una macchina a vettori di supporto, come funzionano e perché possono essere così utili nell'estrazione di modelli complessi. Indaghiamo quindi su come possono essere applicate al mercato e potenzialmente utilizzate per dare consigli sulle negoziazioni. Utilizzando il Support Vector Machine Learning Tool, questo articolo fornisce esempi funzionanti che consentono ai lettori di sperimentare con il proprio trading.

Un saggio proverbio spesso attribuito a vari personaggi famosi dice: "Chi non sbaglia non farà mai nulla." A meno che tu non consideri l'ozio stesso un errore, questa affermazione è difficile da discutere. Ma puoi sempre analizzare gli errori passati (tuoi e degli altri) per ridurre al minimo il numero dei tuoi errori futuri. Cercheremo di esaminare le possibili situazioni che si verificano durante l'esecuzione di lavori nel servizio con lo stesso nome.

Questo articolo descrive in particolare i metodi econometrici di analisi, l'analisi di autocorrelazione e l'analisi della varianza condizionale. Qual è il vantaggio dell'approccio qui descritto? L'uso dei modelli GARCH non lineari consente di rappresentare formalmente la serie analizzata dal punto di vista matematico e di creare una previsione per un numero specificato di passaggi.