Articles de programmation MQL4 et MQL5

Cet article est un guide pas à pas pour migrer le code d’un projet publié vers un véritable projet MQL5 Algo Forge. Vous configurerez l’environnement et l’authentification dans MetaEditor, créerez un projet dans Projets partagés, choisirez son type, organiserez les fichiers, ajouterez un README.md, vérifierez l’encodage et la compilation, enregistrerez les modifications dans Git par un commit et rendrez le dépôt public. L’article vous aide à mettre en place une structure fonctionnelle et à conserver l’historique des versions, pour le confort des lecteurs.

L’article décrit la mise en place d’un pipeline ML coordonné dans MetaTrader 5, avec une séparation des rôles : Python entraîne le modèle et l’exporte au format ONNX, tandis que MQL5 reproduit la normalisation et l’ACP à l’aide de matrix/vector et effectue l’inférence. Cette approche rend les entrées du modèle stables et vérifiables, et le Testeur de Stratégie de MetaTrader 5 fournit des métriques pour analyser le comportement du système.

Cet article examine une approche globale du développement d’algorithmes de trading : de la configuration du projet et du débogage logique à la protection du produit fini. Nous explorerons les outils intégrés de MetaEditor, notamment le débogage pas à pas à l’aide de ticks réels, le profilage des performances et l’intégration directe avec les DLL C++ pour accélérer les calculs. L’article explique également comment protéger la propriété intellectuelle à l’aide de MQL5 Cloud Protector. L’application des techniques décrites transformera le développement des Expert Advisors d’une recherche chaotique de solutions en un processus systématique, réduisant considérablement le temps nécessaire à l’élaboration d’une stratégie.

Cet article décrit l'application pratique de DirectX 11 et des outils MQL5 intégrés pour la création de visualisations 3D et d'interfaces interactives dans MetaTrader 5. L'accent est mis sur l'efficacité cognitive - la capacité des graphiques 3D et des scènes guidées à aider à comprendre les données d'optimisation, les clusters de liquidité et les scénarios de trading multidimensionnels. Les principes de base du pipeline DX, le travail avec les shaders, la liaison des événements de la souris et du clavier, ainsi que les limitations technologiques objectives sont abordés en détail. Cet article s'adresse aux développeurs MQL5 et aux traders algorithmiques prêts à transformer les indicateurs stratégiques en paysages analytiques 3D compréhensibles, où la visualisation accélère la prise de décision.

Cet article est consacré à l'architecture événementielle de MQL5 et décrit la transition du modèle monolithique OnTick au traitement distribué. Nous examinerons les événements prédéfinis et personnalisés, les services, l’échange de messages entre programmes, ainsi que les erreurs d'architecture courantes. Un exemple pratique montre comment organiser les interactions entre les indicateurs et un Expert Advisor afin de réduire la charge, d'améliorer la lisibilité et de simplifier la maintenance.

Dans cet article, nous démontrons comment utiliser l'API des symboles personnalisés de MetaTrader 5 pour transformer votre terminal en un outil de construction des données permettant de générer des graphiques Renko, Range et Volume Egal indépendants du temps et d'assembler des instruments synthétiques. Nous analyserons l'agrégation des ticks et la modification de l'historique pour les tests de résistance (élargissement du spread, modifications du niveau de stop) en tenant compte des limitations de la plateforme. Vous pourrez également vous entraîner à utiliser CiCustomSymbol et le routage des ordres vers un symbole réel via le wrapper CustomOrder grâce à des fragments de code prêts à l'emploi.

Découvrez comment construire une approche pratique de migration des calculs du processeur (CPU) vers le processeur graphique (GPU) en MQL5 en utilisant OpenCL. Nous nous concentrerons sur l'initialisation du contexte, l'organisation des buffers, le traitement par lots de grande taille, le lancement du noyau et la minimisation des échanges de données. Les erreurs courantes et les moyens de les éliminer seront également examinés. Un exemple utilisant des figures de chandeliers japonais illustre l'intérêt pratique de cette approche.

Cet article présente une approche systématique du trading d'actualités dans MetaTrader 5 utilisant le Calendrier Économique intégré : structure des données, fonctions API, règles de synchronisation temporelle et filtrage des événements. Des méthodes de mise en cache et de mise à jour incrémentale sans surcharge du serveur sont décrites. L'article propose également un mécanisme pour exporter l'historique vers une ressource .EX5 en vue de tests déterministes utilisant le même algorithme.

Cet article présente un socle minimal opérationnel pour la tenue d'un journal de trading en MQL5 en utilisant SQLite : un schéma des tables pour les transactions, les signaux et les événements, des index, des requêtes préparées et des transactions, ainsi que des requêtes SQL d’analyse standard. L'intégration avec le tableau de bord statistique de MetaTrader 5 et l'utilisation de la base de données via MetaEditor sont démontrées. Cette approche permet d'automatiser le journal, d'accélérer les calculs et d'effectuer des analyses sans complexifier le code de l’EA.

Cet article démontre comment l'intégration de Python et de MetaTrader 5 combine la flexibilité de la recherche et l'exécution des transactions dans un même flux de travail. Python est utilisé pour l'analyse des données, la sélection des variables et l'entraînement des modèles, et MetaTrader 5 est utilisé pour les tests et l’automatisation du trading. Cette approche simplifie la mise en pratique des solutions, accroît la reproductibilité et rend le développement des systèmes de trading plus rapide et plus structuré.

Comment appliquer les règles prédictives de l'analyse des données de vente au détail en supermarché au marché réel du Forex ? Quel est le lien entre les achats de biscuits, de lait et de pain et les transactions boursières ? Cet article présente une approche novatrice du trading algorithmique basée sur l'utilisation de règles d'association.

Quel est le lien entre la météo et le Forex ? La théorie économique classique a longtemps ignoré l'influence de facteurs tels que les conditions météorologiques sur le comportement du marché. Mais tout a changé. Essayons de trouver des liens entre les conditions météorologiques et la position des devises agricoles sur le marché.

Comment fonctionnent les market makers ? Examinons ce problème et créons un algorithme primitif de market making.

Existe-t-il des schémas répétitifs et des régularités sur le marché du Forex ? J'ai décidé de créer mon propre système d'analyse de modèles en utilisant Python et MetaTrader 5. Une sorte de symbiose entre les mathématiques et la programmation pour conquérir le Forex.

Quelle est l'essence de la théorie de Gann ? Comment sont construits les angles de Gann ? Nous allons créer l'indicateur Angles de Gann pour MetaTrader 5.

Voyons comment vous pouvez commencer à intégrer du code externe à partir de n'importe quel dépôt du stockage MQL5 Algo Forge dans votre propre projet. Dans cet article, nous nous attaquons enfin à cette tâche prometteuse, mais plus complexe : comment connecter et utiliser de manière pratique des bibliothèques provenant de dépôts tiers dans MQL5 Algo Forge.

Dans cet article, nous examinons l'une des approches possibles pour organiser le stockage du code source d'un projet dans un dépôt public. Nous distribuerons le code dans différentes branches afin d'établir des règles claires et pratiques pour le développement du projet.

Lorsqu'ils travaillent sur des projets dans MetaEditor, les développeurs sont souvent confrontés à la nécessité de gérer les versions du code. MetaQuotes a récemment annoncé la migration vers GIT et le lancement de MQL5 Algo Forge avec des capacités de versionnement de code et de collaboration. Dans cet article, nous verrons comment utiliser plus efficacement les nouveaux outils et ceux qui existent déjà.

Nous présentons MQL5 Algo Forge — un portail dédié aux développeurs de trading algorithmique. Il combine la puissance de Git avec une interface intuitive pour gérer et organiser les projets au sein de l'écosystème MQL5. Vous pouvez y suivre des auteurs intéressants, former des équipes et collaborer à des projets de trading algorithmique.

Les fonctions sont des éléments essentiels dans tout langage de programmation : elles aident les développeurs à appliquer le concept DRY, qui signifie ne vous répétez pas, et présentent bien d'autres avantages. Dans cet article, vous trouverez beaucoup plus d'informations sur les fonctions, et sur comment créer nos propres fonctions en MQL5 avec des applications simples pouvant être utilisées ou appelées dans n'importe quel système de votre choix pour l’enrichir sans compliquer les choses.