Articles sur la programmation MQL5 et l'utilisation de robots de trading

Cet article vous montre comment créer un Expert Advisor orienté objet à partir de zéro, de la conception d'une idée de trading théorique à la programmation d'un EA MQL5 qui rend cette idée réelle dans le monde empirique. Apprendre par la pratique est à mon humble avis une approche solide pour réussir, je vous montre donc un exemple pratique afin que vous voyiez comment vous pouvez ordonner vos idées pour enfin coder vos robots Forex. Mon objectif est également de vous inviter à adhérer aux principes de l’OO.

L’objectif de cet article est d’étudier la rentabilité des algorithmes avec différentes entrées dans les transactions et les sorties en utilisant l’ordre Trailing Stop. Les types d’entrée à utiliser sont l’entrée aléatoire et l’entrée inversée. Les ordres d’arrêt à utiliser sont l’arrêt de suivi et le lancement de suivi. L’article démontre des algorithmes rentables avec une rentabilité d’environ 30 % par an.

Cet article nous emmène dans une toute nouvelle direction dans l’élaboration d' EA, d'indicateurs et de scripts en MQL4 et MQL5. À l'avenir, ce paradigme de programmation deviendra progressivement la norme de base pour tous les traders dans l’implémentation des EA. En utilisant le paradigme de programmation basé sur les automates, les développeurs MQL5 et MetaTrader 5 seront tout près de pouvoir créer un nouveau langage - MQL6 - et une nouvelle plate-forme - MetaTrader 6.

Cet article résume et systématise les principes de création d'algorithmes et d'éléments de systèmes de trading. L'article considère la conception d'algorithmes experts. À titre d'exemple, la classe CExpertAdvisor est considérée, qui peut être utilisée pour le développement rapide et facile de systèmes de trading.

L'article traite du problème d’élaboration de panneaux de contrôle actifs en MQL5. Les éléments d'interface sont gérés par le mécanisme de gestion des événements. En outre, l'option d'une configuration flexible des propriétés des éléments de contrôle est disponible. Le panneau de contrôle actif permet de travailler avec des positions, ainsi que de définir, modifier et supprimer des commandes de marché et en cours.

En créant un échantillon de programme de conception visuelle, nous montrons comment concevoir et construire des classes dans MQL5. L'article est écrit pour les programmeurs débutants, qui travaillent sur des applications MT5. Nous proposons une technologie simple et facilement intelligible pour créer des classes, sans avoir besoin de s'immerger profondément dans la théorie de la programmation orientée-objet.

Aujourd’hui, nous allons apprendre à lier un terminal MetaTrader 5 à Twitter afin de pouvoir tweeter les signaux de trading de vos EA. Nous développons un système d’aide à la décision sociale en PHP basé sur un service Web RESTful. Cette idée vient exceptionnellement d’une conception du trading automatique appelée trading assisté par ordinateur. Nous voulons que les capacités cognitives des traders humains filtrent les signaux de trading qui, autrement, seraient automatiquement mis sur le marché par les Experts Advisors.

Un algorithme de protection statistique des positions ouvertes de swap positif contre les mouvements de prix indésirables. Cet article présente une variante de la stratégie de protection du Carry Trade qui permet de compenser le risque potentiel du mouvement des prix dans la direction opposée à celle de la position ouverte.

En surfant sur Internet, il est facile de trouver de nombreuses stratégies, qui vous donneront un certain nombre de recommandations diverses. Adoptons une approche d'initié et examinons le processus de création d'une stratégie, axée sur les différences de fuseaux horaires sur les différents continents.

Dans cet article, nous examinons la possibilité de créer une application pour l'affichage de flux RSS. L'article montrera comment les aspects de la bibliothèque standard peuvent être utilisés pour créer des programmes interactifs pour MetaTrader 5.

Nous continuons la série d'articles sur la programmation MQL5. Cette fois, nous verrons comment obtenir les résultats de chaque passe d'optimisation lors de l'optimisation des paramètres de l'Expert Advisor. La mise en œuvre sera effectuée de manière à garantir que si les conditions spécifiées dans les paramètres externes sont remplies, les valeurs de passage correspondantes seront écrites dans un fichier. En plus des valeurs de test, nous enregistrerons également les paramètres qui ont conduit à de tels résultats.

Cet article décrit l’utilisation de la fonction TesterWithDrawal() pour estimer les risques dans les systèmes de trade qui impliquent le retrait d’une certaine partie des actifs pendant leur fonctionnement. En outre, il décrit l’effet de cette fonction sur l’algorithme de calcul du prélèvement d’actions dans le testeur de stratégie. Cette fonction est utile lors de l’optimisation des paramètres de vos Expert Advisors.

Trouver des règles pour un système de trade et les programmer dans un Expert Advisor est la moitié du travail. D'une certaine manière, vous devez corriger le fonctionnement de l'Expert Advisor au fur et à mesure qu'il accumule les résultats du trading. Cet article décrit l'une des approches qui permet d'améliorer les performances d'un Expert Advisor à travers un feedback qui mesure la pente de la courbe d'équilibre.

Donnons maintenant une forme à l'idée Twitter basée sur le PHP qui a été introduite dans la première partie de cet article. Nous assemblons les différentes parties du SDSS. Concernant le côté client de l'architecture du système, nous nous appuyons sur la nouvelle fonction MQL5 WebRequest() pour envoyer des signaux de trading via HTTP.

Pendant longtemps, l'analyse multi-devises et le trading multi-devises ont été d’un grand intérêt pour les gens. L'opportunité d’implémenter un régime multi-devises à part entière n'est devenue possible qu'avec la sortie publique de MetaTrader 5 et du langage de programmation MQL5. Dans cet article, nous proposons un moyen d'analyser et de traiter tous les ticks entrants pour plusieurs symboles. A titre d'illustration, examinons un indicateur RSI multi-devises de l'indice USDx dollar.

Les fonctions sont des éléments essentiels dans tout langage de programmation : elles aident les développeurs à appliquer le concept DRY, qui signifie ne vous répétez pas, et présentent bien d'autres avantages. Dans cet article, vous trouverez beaucoup plus d'informations sur les fonctions, et sur comment créer nos propres fonctions en MQL5 avec des applications simples pouvant être utilisées ou appelées dans n'importe quel système de votre choix pour l’enrichir sans compliquer les choses.

Si nous examinons en profondeur tout système de trading complexe, nous verrons qu’il est basé sur un ensemble de signaux de trading simples. Par conséquent, il n’est pas nécessaire que les développeurs novices commencent à écrire des algorithmes complexes immédiatement. Cet article fournit un exemple de système de trading qui utilise des indicateurs de sémaphore pour effectuer des transactions.

Le problème du calcul du volume total de position du symbole indiqué et du nombre magique est examiné dans cet article. La méthode suggérée ne demande que la partie minimale nécessaire de l'historique des deals, trouve le moment le plus proche où la position totale était égale à zéro et effectue les calculs avec les récents deals. Le travail avec des variables globales du terminal client est également envisagé.

MQL5 Market propose de nombreux produits à vendre, mais certaines de leurs descriptions laissent vraiment à désirer. De nombreux textes ont manifestement besoin d'être améliorés, car les traders ordinaires ne sont pas en mesure de les comprendre. Cet article vous aidera à mettre votre produit en valeur. Utilisez nos recommandations pour rédiger une description accrocheuse qui montrera facilement à vos clients ce que vous vendez exactement.

Une sagesse proverbiale souvent attribuée à diverses personnes célèbres dit : « Celui qui ne fait pas d'erreurs ne fait jamais rien. » À moins que vous ne considériez l'oisiveté comme une erreur, cette affirmation est difficile à contredire. Mais vous pouvez toujours analyser les erreurs passées (les vôtres et celles des autres) pour minimiser le nombre de vos erreurs futures. Nous allons tenter de passer en revue les situations qui peuvent se présenter lors de l'exécution de travaux dans le service du même nom.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

L'article d'aujourd'hui montre aux programmeurs MQL5 intermédiaires comment ils peuvent tirer plus de bénéfice de leurs systèmes de trading linéaire (Fixed Lot) en implémentant facilement la technique dite de l'exponentiation. En effet, la croissance de la courbe d'équité qui en résulte est alors géométrique, ou exponentielle, prenant la forme d'une parabole. Plus précisément, nous mettrons en œuvre une variante pratique MQL5 du dimensionnement de la position fractionnée fixe développée par Ralph Vince.

Est-il permis d’échanger ce symbole lundi ? Y a-t-il assez d’argent pour ouvrir une position ? Quelle est l’ampleur de la perte si le Stop Loss se déclenche ? Comment limiter le nombre d’ordres en attente ? L’opération de trade a-t-elle été exécutée à la barre actuelle ou à la barre précédente ? Si un robot de trading ne peut pas effectuer ce type de vérifications, toute stratégie de trade risque de se transformer en une stratégie de perte. Cet article présente les exemples de vérifications utiles dans n’importe quel Expert Advisor.

Le processus d'optimisation peut nécessiter des ressources importantes de votre ordinateur ou même des agents de test de MQL5 Cloud Network. Cet article comprend quelques idées simples que j'utilise pour faciliter le travail et améliorer le testeur de stratégie de MetaTrader 5. J'ai eu ces idées dans la documentation, le forum et les articles.

Il y a quelques semaines, nous avons publié l’infographie sur le service Freelance. Nous avons également promis de révéler quelques statistiques du marché MetaTrader. Maintenant, nous vous invitons à examiner les données que nous avons recueillies.

Les machines à vecteurs de support sont utilisées depuis longtemps dans des domaines tels que la bio-informatique et les mathématiques appliquées pour évaluer des ensembles de données complexes et extraire des modèles utiles pouvant être utilisés pour classer les données. Cet article examine ce qu'est une machine à vecteurs de support, comment elle fonctionne et pourquoi elle peut être si utile pour extraire des motifs complexes. Nous étudions ensuite comment ils peuvent être appliqués au marché et potentiellement utilisés pour conseiller sur le trading. À l'aide de l'outil d'apprentissage par machine à vecteur de support, l'article fournit des exemples concrets qui permettent aux lecteurs d'expérimenter leur propre trading.

L'article donne une description des méthodes d'utilisation de l'analyse de régression multiple pour le développement de systèmes de trading. Il démontre l'utilisation de l'analyse de régression pour l'automatisation de la recherche de stratégies. Une équation de régression générée et intégrée dans un EA sans nécessiter une grande maîtrise de la programmation est donnée à titre d'exemple.

MQL5 a apporté une multitude d'innovations, notamment le travail avec des événements de différents types (événements de minuterie, événements de trade, événements personnalisés, etc.). La capacité de gérer les événements vous permet de créer un tout nouveau type de programmes pour le trading automatique et semi-automatique. Dans cet article, nous considérerons les événements commerciaux et écrirons du code pour la fonction OnTrade(), qui traitera l'événement de trade.

L'article contient des descriptions des nouvelles fonctionnalités disponibles dans l'assistant MQL5 mis à jour. L'architecture modifiée des signaux permet de créer des robots de trading basés sur la combinaison de divers modèles de marché. L'exemple contenu dans l'article explique la procédure de création interactive d'un Expert Advisor.

Il s'agit de l'article incontournable pour tous ceux qui souhaitent améliorer leur carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.

Dans cet article, je vais discuter du développement de l'Expert Advisor, basé sur le livre intitulé « Nouvelles dimensions en trading : Comment tirer profit du chaos dans les changes, les actions et les matières premières » par Bill Williams. La stratégie elle-même est bien connue et son utilisation est encore controversée parmi les traders. L'article examine les signaux système en trading, les spécificités de sa mise en œuvre et les résultats des tests sur les données historiques.

Le trading algorithmique devient plus populaire et nécessaire, ce qui a naturellement conduit à une demande d’algorithmes exotiques et de tâches inhabituelles. Dans une certaine mesure, de telles applications complexes sont disponibles dans la base de code ou sur le marché. Bien que les traders aient un accès simple à ces applications en quelques clics, ces applications peuvent ne pas satisfaire tous les besoins dans leur intégralité. Dans ce cas, les traders recherchent des développeurs qui peuvent écrire une application souhaitée dans la section MQL5 Freelance et attribuer un ordre.

Afin d’élaborer un expert pour participer au Championnat de Trading Automatisé 2010, utilisons un modèle de conseiller expert prêt. Même le programmeur novice MQL5 sera en mesure d’assurer cette tâche, car pour vos stratégies les classes de base, les fonctions, les modèles sont déjà élaborés. Il suffit d'écrire un minimum de code pour implémenter votre idée de trading.

Cet article est la suite logique de mon article Statistical Probability Distributions en MQL5 qui présente les classes pour travailler avec certaines distributions statistiques théoriques. Maintenant que nous disposons d'une base théorique, je suggère que nous procédions directement à des ensembles de données réelles et que nous essayions de faire un usage informatif de cette base.