Articles sur la programmation MQL5 et l'utilisation de robots de trading

La règle de base du trader : Laisse que le bénéfice croisse et que les pertes tombent ! Cet article considère l'une des techniques de base, permettant de suivre cette règle - déplacer le niveau d’arrêt protecteur (niveau de stop loss) après avoir augmenté le bénéfice de la position, c'est-à-dire - le niveau Trailing Stop. Vous trouverez la procédure étape par étape pour créer une classe pour le trailing stop sur les indicateurs SAR et NRTR. Chacun pourra insérer ce trailing stop dans ses experts ou l'utiliser de manière autonome pour contrôler les positions dans leurs comptes.

Souhaitez-vous tester une stratégie de trading sans perdre de temps en programmation ? Dans l'assistant MQL5, vous pouvez simplement sélectionner le type de signaux de trading, ajouter des modules de positions de suivi et de gestion de l'argent - et votre travail est terminé ! Créez vos propres implémentations de modules ou commandez-les via le service Jobs - et combinez vos nouveaux modules avec ceux existants.

Dans cet article, nous allons créer un modèle de forêt aléatoire (random forest) en Python, entraîner le modèle et le sauvegarder en tant que pipeline ONNX avec un pré-traitement des données. Ensuite, nous utiliserons le modèle dans le terminal MetaTrader 5.

De nos jours, tout trader doit avoir entendu parler des réseaux neuronaux et sait à quel point il est cool de les utiliser. La majorité pense que ceux qui peuvent traiter les réseaux neuronaux sont des sortes de surhommes. Dans cet article, je vais essayer de vous expliquer l'architecture des réseaux neuronaux, de décrire leurs applications et de montrer des exemples d'utilisation pratique.

Dans cet article, nous poursuivons notre série sur la conception d'un système de trading en utilisant les indicateurs les plus populaires et nous parlerons de l'indicateur Average Directional Movement Index (ADX). Nous verrons cet indicateur en détail pour bien le comprendre et nous apprendrons comment l'utiliser à travers une stratégie simple. En apprenant quelque chose en détail, nous pouvons obtenir plus d'informations et nous pouvons mieux l'utiliser.

Presque l’ensemble des traders viennent sur la plateforme pour gagner de l'argent, mais certains apprécient également le processus lui-même. Cependant, il n’y a pas que le trading manuel qui peut vous offrir une expérience passionnante. Le développement de systèmes de trading automatisés peut également être très absorbant. Créer un robot de trading peut être aussi intéressant que lire un bon roman policier.

EA Tree est le premier constructeur de MetaTrader MQL5 Expert Advisor par glisser-déposer. Vous pouvez créer des MQL5 complexes à l'aide d'une interface utilisateur graphique très facile à utiliser. Dans EA Tree, les Expert Advisors sont créés en connectant des cases entre elles. Les cases peuvent contenir des fonctions MQL5, des indicateurs techniques, des indicateurs personnalisés ou des valeurs. A l'aide de « l'arbre des cases », EA Tree génère le code MQL5 de l'Expert Advisor.

Dans cet article, je voudrais donner un exemple de ce à quoi peut ressembler un programme de trader ainsi que des résultats pouvant être atteints en 9 mois, après avoir commencé à apprendre MQL5 à partir de zéro. Cet exemple indiquera également à quel point un tel programme peut être multifonctionnel et informatif pour un trader tout en prenant un minimum de place sur le graphique des prix. Et nous pourrons voir à quel point les panneaux d'informations de trade peuvent être colorés, lumineux et intuitivement clairs pour l'utilisateur. Ainsi que de nombreuses autres fonctionnalités...

Cet article explique le processus étape par étape d'identification et de résolution des erreurs de code ainsi que les étapes de test et d'optimisation des paramètres d'entrée de l'Expert Advisor. Vous apprendrez à utiliser le Testeur de stratégie du terminal client MetaTrader 5 pour trouver le meilleur symbole et le meilleur ensemble de paramètres d'entrée pour votre Expert Advisor.

Cet article explique comment utiliser les principales fonctionnalités de la bibliothèque standard MQL5 de classes de trade dans la rédaction des conseillers experts qui implémente la fermeture de la position et la modification , la passation et la suppression de commande en attente et la vérification de la marge avant de passer un trade.. Nous avons également démontré comment les classes de trade peuvent être utilisés pour obtenir les détails des commandes et des deals.

Cet article est consacré à une nouvelle direction en perspective dans l’apprentissage automatique - l’apprentissage profond ou, pour être précis, les réseaux de neurones profonds. Il s’agit d’un bref examen des réseaux de neurones de deuxième génération, de l’architecture de leurs connexions et de leurs principaux types, méthodes et règles d’apprentissage et de leurs principaux inconvénients, suivi de l’histoire du développement des réseaux de neurones de troisième génération, de leurs principaux types, particularités et méthodes d’entraînement. Des expériences pratiques sur la construction et l’entraînement d’un réseau neuronal profond initié par les poids d’un autoencodeur empilé avec des données réelles sont menées. Toutes les étapes, de la sélection des données d’entrée à la dérivation métrique, sont discutées en détail.

Dans mon article précédent, j'ai mentionné l'importance d'identifier la tendance, donc la direction des prix. Dans cet article, je vais vous présenter l'un des concepts et des indicateurs les plus importants, à savoir l'indicateur Momentum. Je vais vous expliquer comment concevoir un système de trading basé sur l’indicateur Momentum.

Cet article fournit un petit exemple illustrant la mise en œuvre d'un Expert Advisor dont les paramètres peuvent être contrôlés depuis le panneau utilisateur. Lors de la modification des paramètres "On The Fly", l'Expert Advisor écrit les valeurs obtenues à partir du panneau d'informations dans un fichier pour les lire davantage à partir du fichier et les afficher en conséquence sur le panneau. Cet article peut être pertinent pour ceux qui tradent manuellement ou en mode semi-automatique.