LinearRegressionCompleteDerivation
- Indicadores
- Versión: 1.1
- Activaciones: 5
Los modelos de regresión describen la relación entre variables ajustando una línea a los datos observados. Los modelos de regresión lineal usan una línea recta, mientras que los modelos de regresión logística y no lineal usan una línea curva. La regresión le permite estimar cómo cambia una variable dependiente a medida que cambian las variables independientes.
La regresión lineal simple se utiliza para estimar la relación entre dos variables cuantitativas.
Este indicador calcula la diferencia de dos cálculos de regresión diferentes y el promedio móvil de esta diferencia durante el período seleccionado.
Así, trata de determinar la estimación futura de la variable independiente, el precio.
En mis experimentos, vi que diferentes marcos de tiempo funcionan con más éxito y que se pueden usar diferentes entradas para diferentes instrumentos.
Puede tomar tanto la intersección de las dos líneas como las líneas que se cruzan con el punto cero como una señal.
La estrategia de salida depende de usted.
