LinearRegressionCompleteDerivation
- Индикаторы
- Версия: 1.1
- Активации: 5
Модели регрессии описывают взаимосвязь между переменными, подгоняя линию к наблюдаемым данным. В моделях линейной регрессии используется прямая линия, а в моделях логистической и нелинейной регрессии — кривая. Регрессия позволяет оценить, как изменяется зависимая переменная по мере изменения независимой переменной (переменных).
Простая линейная регрессия используется для оценки взаимосвязи между двумя количественными переменными.
Этот индикатор вычисляет разницу двух разных расчетов регрессии и скользящее среднее этой разницы за выбранный период.
Таким образом, он пытается определить будущую оценку независимой переменной, цены.
В своих экспериментах я увидел, что разные таймфреймы работают успешнее и для разных инструментов можно использовать разные входы.
В качестве сигнала можно взять как пересечение двух линий, так и линии, пересекающие нулевую точку.
Стратегия выхода зависит от вас.
