LinearRegressionCompleteDerivation
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- Versão: 1.1
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Os modelos de regressão descrevem a relação entre as variáveis ajustando uma linha aos dados observados. Os modelos de regressão linear usam uma linha reta, enquanto os modelos de regressão logística e não linear usam uma linha curva. A regressão permite estimar como uma variável dependente muda à medida que a(s) variável(is) independente(s) muda(m).
A regressão linear simples é usada para estimar a relação entre duas variáveis quantitativas.
Este indicador calcula a diferença de dois cálculos de regressão diferentes e a média móvel desta diferença durante o período selecionado.
Assim, tenta determinar a estimativa futura da variável independente, o preço.
Em meus experimentos, vi que diferentes timeframes funcionam com mais sucesso e diferentes entradas podem ser usadas para diferentes instrumentos.
Você pode tomar a interseção das duas linhas e as linhas que cruzam o ponto zero como um sinal.
A estratégia de saída depende de você.
