LinearRegressionCompleteDerivation
- Indicateurs
- Version: 1.1
- Activations: 5
Les modèles de régression décrivent la relation entre les variables en ajustant une ligne aux données observées. Les modèles de régression linéaire utilisent une ligne droite, tandis que les modèles de régression logistique et non linéaire utilisent une ligne courbe. La régression vous permet d'estimer comment une variable dépendante change lorsque la ou les variables indépendantes changent.
La régression linéaire simple est utilisée pour estimer la relation entre deux variables quantitatives.
Cet indicateur calcule la différence de deux calculs de régression différents et la moyenne mobile de cette différence sur la période sélectionnée.
Ainsi, il tente de déterminer l'estimation future de la variable indépendante, le prix.
Dans mes expériences, j'ai vu que différentes périodes de temps fonctionnent mieux et que différentes entrées peuvent être utilisées pour différents instruments.
Vous pouvez prendre à la fois l'intersection des deux lignes et les lignes coupant le point zéro comme un signal.
La stratégie de sortie dépend de vous.
