AB QuantScore

Cómo funciona

QuantScore es el producto estrella de la suite: un modelo multifactorial que condensa seis mediciones independientes en una puntuación de ventaja de entre −100 y +100.

– Factor de impulso : la estadística t de regresión del núcleo VectorMomentum.

– Factor de reversión a la media : puntuación z del precio frente a su media ponderada por volumen, que contrarresta el sobrevalor cuando el régimen está en fase de reversión a la media.

– Factor de régimen : el estado de RegimeLens establece la ponderación entre el impulso y la reversión. Esta ponderación dinámica es el ingrediente secreto; los compuestos de ponderación estática fracasan porque el factor adecuado depende del régimen.

– Factor de volatilidad : un filtro Vol-Rank que amortigua la puntuación en situaciones de volatilidad extrema, donde la ventaja se desvanece.

– Factor de volumen : concordancia de la presión delta con la dirección de la puntuación.

– Factor de estacionalidad : sesgo según la hora del día y el día de la semana, aprendido a partir del historial cargado del valor.

Extras: un cono de probabilidad que proyecta la distribución de precios esperada N barras más adelante, y una tabla transparente de auditoría de puntuaciones que muestra cómo se comportó realmente el valor en cada banda de puntuación en el historial cargado.

Descripción en el Marketplace

No se trata de otro indicador de flechas. QuantScore es un auténtico modelo multifactorial: impulso estadístico, tramo de reversión a la media, régimen de mercado, estado de volatilidad, confirmación de volumen y estacionalidad según la hora del día: seis factores independientes fusionados en una puntuación de ventaja de −100 a +100, con ponderaciones de los factores que se adaptan al régimen detectado (el impulso lidera en las tendencias, la reversión lidera en el equilibrio, tal y como se construyen los sistemas cuantitativos reales). El «cono de probabilidad» proyecta la distribución de precios esperada en el futuro, y la tabla de auditoría de puntuación integrada te muestra, a partir del historial de tu propio gráfico, cómo se comportó realmente el precio en cada nivel de puntuación. Un panel completo de desglose de factores te permite saber en todo momento por qué la puntuación es la que es. Sin repintado, todos los factores en búferes preparados para EA.


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Cómo funciona – Detección de tramos de impulso : identifica los tramos de desplazamiento (velocidad + ampliación del rango + ruptura estructural) que merece la pena seguir. – Proyección de zona : para cada impulso, proyecta la zona de retroceso del grupo de confluencia: la superposición de la banda de retroceso del 38-62 %, el origen de la ruptura (antigua resistencia/nuevo soporte), cualquier brecha de valor razonable dentro del tramo y el VWAP anclado automáticamente desde el origen del tramo.
Cómo funciona – Detección con filtros de calidad: se filtran los desequilibrios reales de tres velas según el tamaño mínimo de la brecha (escalado según el ATR), la calidad de desplazamiento de la vela central y el volumen, lo que elimina el spam de microbrechas que hace que las herramientas FVG sean inutilizables en marcos temporales cortos. – Seguimiento del estado de cierre : cada brecha se sigue en tiempo real: sin cerrar, parcialmente cerrada (con porcentaje de cierre), totalmente mitigada,
Cómo funciona – Detección de grupos : máximos y mínimos iguales (dentro de una tolerancia escalada según el ATR), máximos y mínimos de oscilación no barridos, extremos de sesión y diarios/semanales, y liquidez de la línea de tendencia (grupos diagonales con 3 o más toques donde se acumulan los stops). – Ponderación de los grupos : cada grupo se puntúa según el recuento de toques, la antigüedad, la proximidad a números redondos y el intervalo de tiempo de origen; a continuación, se representa con
Cómo funciona Una trampa de inducción es una secuencia, no un patrón de velas. La máquina de estados de TrapRadar requiere las cuatro fases: – Cebo : se forma un nivel evidente (oscilación menor, máximos/mínimos iguales, límite del rango) en el que los inversores minoristas operarán tras la ruptura. – Desencadenante : el precio rompe el nivel y atrae realmente participación; el volumen relativo aumenta en la barra de ruptura, lo que confirma que los operadores han mordido el cebo. – Resorte de l
El ATR indica el rango de ayer. VolCore modela el propio ciclo de volatilidad: – Conjunto de estimadores : volatilidad realizada según Parkinson, Garman-Klass y Yang-Zhang (los estimadores basados en OHLC son entre 5 y 8 veces más eficientes que los de cierre a cierre). Selecciona uno o combínalos. – Clasificación por percentiles : la volatilidad actual se clasifica dentro de su propia distribución de 250 barras, lo que proporciona un «Vol Rank» universal de 0 a 100 comparable entre todos los va
Cómo funciona Sin RSI ni estocástico. VectorMomentum mide el impulso de tres formas independientes y exige que haya coincidencia: – Estadística t de la pendiente de regresión : una regresión lineal sobre el logaritmo del precio a lo largo de N barras; la estadística t de la pendiente (la pendiente dividida por su error estándar) proporciona un impulso estadísticamente significativo que se normaliza automáticamente entre distintos valores y niveles de volatilidad. – Tasa de variación ponderada po
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