AB VectorMomentum

Cómo funciona

Sin RSI ni estocástico. VectorMomentum mide el impulso de tres formas independientes y exige que haya coincidencia:

– Estadística t de la pendiente de regresión : una regresión lineal sobre el logaritmo del precio a lo largo de N barras; la estadística t de la pendiente (la pendiente dividida por su error estándar) proporciona un impulso estadísticamente significativo que se normaliza automáticamente entre distintos valores y niveles de volatilidad.

– Tasa de variación ponderada por el volumen y la presión : la tasa de variación (ROC) ponderada por el volumen relativo de ticks, de modo que el impulso en un volumen inactivo obtiene una puntuación inferior que el mismo movimiento en un momento de máxima participación.

– Concordancia en múltiples horizontes : la estadística t se calcula en tres horizontes (p. ej., 10/30/90 barras). La concordancia total equivale a un vector de alta convicción; la discordancia indica un impulso en declive o en rotación.

El resultado es un único vector de impulso comprendido entre −100 y +100 con una banda de convicción explícita. El módulo de divergencias solo señala divergencias cuando el vector es estadísticamente significativo (|t| mayor que 2), lo que elimina aproximadamente el 80 % de las falsas divergencias que muestran los osciladores clásicos.

Descripción en el Marketplace

Los osciladores clásicos miden el desplazamiento del precio. VectorMomentum mide la significación estadística. Su núcleo es la estadística t de la pendiente de una regresión móvil —el mismo constructo que utilizan los fondos cuantitativos para el impulso de series temporales— combinada con una ponderación de volumen-presión y una puntuación de coincidencia en tres horizontes. El resultado es un vector limpio de −100 a +100, comparable entre todos los pares, índices y metales, con una banda de convicción que indica cuándo se alinean todos los horizontes. El motor de divergencias solo señala las divergencias que son estadísticamente significativas, eliminando el ruido que hace que la divergencia del RSI no sea negociable. Sin repintado, búferes compatibles con EA y conjunto completo de alertas. Esto es el «momentum», reconstruido partiendo de los principios fundamentales.


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Cómo funciona – Detección de tramos de impulso : identifica los tramos de desplazamiento (velocidad + ampliación del rango + ruptura estructural) que merece la pena seguir. – Proyección de zona : para cada impulso, proyecta la zona de retroceso del grupo de confluencia: la superposición de la banda de retroceso del 38-62 %, el origen de la ruptura (antigua resistencia/nuevo soporte), cualquier brecha de valor razonable dentro del tramo y el VWAP anclado automáticamente desde el origen del tramo.
Cómo funciona – Detección con filtros de calidad: se filtran los desequilibrios reales de tres velas según el tamaño mínimo de la brecha (escalado según el ATR), la calidad de desplazamiento de la vela central y el volumen, lo que elimina el spam de microbrechas que hace que las herramientas FVG sean inutilizables en marcos temporales cortos. – Seguimiento del estado de cierre : cada brecha se sigue en tiempo real: sin cerrar, parcialmente cerrada (con porcentaje de cierre), totalmente mitigada,
Cómo funciona – Detección de grupos : máximos y mínimos iguales (dentro de una tolerancia escalada según el ATR), máximos y mínimos de oscilación no barridos, extremos de sesión y diarios/semanales, y liquidez de la línea de tendencia (grupos diagonales con 3 o más toques donde se acumulan los stops). – Ponderación de los grupos : cada grupo se puntúa según el recuento de toques, la antigüedad, la proximidad a números redondos y el intervalo de tiempo de origen; a continuación, se representa con
Cómo funciona Una trampa de inducción es una secuencia, no un patrón de velas. La máquina de estados de TrapRadar requiere las cuatro fases: – Cebo : se forma un nivel evidente (oscilación menor, máximos/mínimos iguales, límite del rango) en el que los inversores minoristas operarán tras la ruptura. – Desencadenante : el precio rompe el nivel y atrae realmente participación; el volumen relativo aumenta en la barra de ruptura, lo que confirma que los operadores han mordido el cebo. – Resorte de l
El ATR indica el rango de ayer. VolCore modela el propio ciclo de volatilidad: – Conjunto de estimadores : volatilidad realizada según Parkinson, Garman-Klass y Yang-Zhang (los estimadores basados en OHLC son entre 5 y 8 veces más eficientes que los de cierre a cierre). Selecciona uno o combínalos. – Clasificación por percentiles : la volatilidad actual se clasifica dentro de su propia distribución de 250 barras, lo que proporciona un «Vol Rank» universal de 0 a 100 comparable entre todos los va
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