AB ReverasalLab

Cómo funciona

Las herramientas de reversión de señal única fallan porque las reversiones son eventos con múltiples condiciones. ReversalLab evalúa una pila de confluencias y solo muestra los resultados que superan el umbral:

– Barrido de liquidez de un grupo evaluado: el evento desencadenante. Esta condición es obligatoria.

– Divergencia estadística del impulso: extremo del precio frente al vector de impulso, filtrado con la estadística t.

– Climax de volumen o absorción en el extremo, procedente del módulo «Esfuerzo frente a resultado».

– Confirmación de desplazamiento : una ruptura de la estructura menor más reciente con una vela de grado de desplazamiento.

– Ubicación en un marco temporal superior ( HTF ): peso adicional si el extremo se sitúa dentro de una zona de oferta/demanda en un marco temporal superior o en la banda VWAP de ±2 sigmas.

Cada reversión se presenta con una puntuación de convicción de 0 a 100, un desglose de los componentes y un nivel objetivo de invalidación más allá del barrido. Dado que el barrido es obligatorio, ReversalLab, por su estructura, no puede generar señales en medio de un tramo de tendencia.

Descripción del mercado

La mayoría de los indicadores de reversión señalan cada «pin bar» y lo consideran una ventaja. ReversalLab trata una reversión como un proceso y exige pruebas en cada paso: un barrido de liquidez en un grupo mapeado (obligatorio —sin barrido, no hay señal—), una divergencia de impulso estadísticamente significativa, un volumen de clímax o de absorción en el extremo, y una ruptura por desplazamiento de la estructura menor para confirmarla. Cada señal lleva una puntuación de convicción de 0 a 100, un desglose de componentes que muestra exactamente qué condiciones se han cumplido y un nivel de invalidación objetivo más allá del barrido. Por su diseño, no puede generar señales en medio de un tramo de tendencia. Las alertas por etapas van desde «barrido detectado» hasta «reversión confirmada». Sin repintado, compatible con EA.


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Cómo funciona – Detección de tramos de impulso : identifica los tramos de desplazamiento (velocidad + ampliación del rango + ruptura estructural) que merece la pena seguir. – Proyección de zona : para cada impulso, proyecta la zona de retroceso del grupo de confluencia: la superposición de la banda de retroceso del 38-62 %, el origen de la ruptura (antigua resistencia/nuevo soporte), cualquier brecha de valor razonable dentro del tramo y el VWAP anclado automáticamente desde el origen del tramo.
Cómo funciona – Detección con filtros de calidad: se filtran los desequilibrios reales de tres velas según el tamaño mínimo de la brecha (escalado según el ATR), la calidad de desplazamiento de la vela central y el volumen, lo que elimina el spam de microbrechas que hace que las herramientas FVG sean inutilizables en marcos temporales cortos. – Seguimiento del estado de cierre : cada brecha se sigue en tiempo real: sin cerrar, parcialmente cerrada (con porcentaje de cierre), totalmente mitigada,
Cómo funciona – Detección de grupos : máximos y mínimos iguales (dentro de una tolerancia escalada según el ATR), máximos y mínimos de oscilación no barridos, extremos de sesión y diarios/semanales, y liquidez de la línea de tendencia (grupos diagonales con 3 o más toques donde se acumulan los stops). – Ponderación de los grupos : cada grupo se puntúa según el recuento de toques, la antigüedad, la proximidad a números redondos y el intervalo de tiempo de origen; a continuación, se representa con
Cómo funciona Una trampa de inducción es una secuencia, no un patrón de velas. La máquina de estados de TrapRadar requiere las cuatro fases: – Cebo : se forma un nivel evidente (oscilación menor, máximos/mínimos iguales, límite del rango) en el que los inversores minoristas operarán tras la ruptura. – Desencadenante : el precio rompe el nivel y atrae realmente participación; el volumen relativo aumenta en la barra de ruptura, lo que confirma que los operadores han mordido el cebo. – Resorte de l
El ATR indica el rango de ayer. VolCore modela el propio ciclo de volatilidad: – Conjunto de estimadores : volatilidad realizada según Parkinson, Garman-Klass y Yang-Zhang (los estimadores basados en OHLC son entre 5 y 8 veces más eficientes que los de cierre a cierre). Selecciona uno o combínalos. – Clasificación por percentiles : la volatilidad actual se clasifica dentro de su propia distribución de 250 barras, lo que proporciona un «Vol Rank» universal de 0 a 100 comparable entre todos los va
Cómo funciona Sin RSI ni estocástico. VectorMomentum mide el impulso de tres formas independientes y exige que haya coincidencia: – Estadística t de la pendiente de regresión : una regresión lineal sobre el logaritmo del precio a lo largo de N barras; la estadística t de la pendiente (la pendiente dividida por su error estándar) proporciona un impulso estadísticamente significativo que se normaliza automáticamente entre distintos valores y niveles de volatilidad. – Tasa de variación ponderada po
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