AB VolCore

El ATR indica el rango de ayer. VolCore modela el propio ciclo de volatilidad:

– Conjunto de estimadores : volatilidad realizada según Parkinson, Garman-Klass y Yang-Zhang (los estimadores basados en OHLC son entre 5 y 8 veces más eficientes que los de cierre a cierre). Selecciona uno o combínalos.

– Clasificación por percentiles : la volatilidad actual se clasifica dentro de su propia distribución de 250 barras, lo que proporciona un «Vol Rank» universal de 0 a 100 comparable entre todos los valores.

– Detección de «squeeze »: un Vol Rank por debajo de un umbral y que sigue comprimiéndose (pendiente negativa de la volatilidad de la volatilidad) indica un «resorte enrollado»; la intensidad del «squeeze» se puntúa del 1 al 3.

– Previsión de expansión : una vez iniciada la expansión, VolCore proyecta un cono de rango esperado para las próximas N barras utilizando una heurística de agrupamiento de volatilidad.

– Descomposición por sesiones : el Vol Rank se calcula por sesión (Asia/Londres/Nueva York), de modo que los operadores intradía puedan ver qué sesión presenta anomalías.

Descripción del mercado

La dirección es difícil de predecir. La volatilidad no lo es: se agrupa, se comprime y se expande en ciclos, y VolCore mapea ese ciclo con estimadores de nivel profesional (Parkinson, Garman-Klass, Yang-Zhang) en lugar de un simple ATR. Un Vol Rank universal de 0 a 100 permite comparar todos los valores. El motor de compresión detecta la compresión mientras aún se está produciendo y puntúa su intensidad; la alerta de liberación se activa con la dirección de la primera barra de desplazamiento. Tras la liberación, un cono de rango esperado proyecta hasta dónde debería llegar la expansión. La descomposición por sesiones muestra por separado la volatilidad de Asia, Londres y Nueva York. Funciona perfectamente de forma autónoma y es un filtro devastador cuando se utiliza delante de cualquier sistema de ruptura de tendencias o de reversión a la media. No se repinta y está preparado para EA.


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Cómo funciona – Detección con filtros de calidad: se filtran los desequilibrios reales de tres velas según el tamaño mínimo de la brecha (escalado según el ATR), la calidad de desplazamiento de la vela central y el volumen, lo que elimina el spam de microbrechas que hace que las herramientas FVG sean inutilizables en marcos temporales cortos. – Seguimiento del estado de cierre : cada brecha se sigue en tiempo real: sin cerrar, parcialmente cerrada (con porcentaje de cierre), totalmente mitigada,
Cómo funciona – Detección de grupos : máximos y mínimos iguales (dentro de una tolerancia escalada según el ATR), máximos y mínimos de oscilación no barridos, extremos de sesión y diarios/semanales, y liquidez de la línea de tendencia (grupos diagonales con 3 o más toques donde se acumulan los stops). – Ponderación de los grupos : cada grupo se puntúa según el recuento de toques, la antigüedad, la proximidad a números redondos y el intervalo de tiempo de origen; a continuación, se representa con
Cómo funciona Una trampa de inducción es una secuencia, no un patrón de velas. La máquina de estados de TrapRadar requiere las cuatro fases: – Cebo : se forma un nivel evidente (oscilación menor, máximos/mínimos iguales, límite del rango) en el que los inversores minoristas operarán tras la ruptura. – Desencadenante : el precio rompe el nivel y atrae realmente participación; el volumen relativo aumenta en la barra de ruptura, lo que confirma que los operadores han mordido el cebo. – Resorte de l
Cómo funciona Sin RSI ni estocástico. VectorMomentum mide el impulso de tres formas independientes y exige que haya coincidencia: – Estadística t de la pendiente de regresión : una regresión lineal sobre el logaritmo del precio a lo largo de N barras; la estadística t de la pendiente (la pendiente dividida por su error estándar) proporciona un impulso estadísticamente significativo que se normaliza automáticamente entre distintos valores y niveles de volatilidad. – Tasa de variación ponderada po
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