Discusión sobre el artículo "Algoritmo de optimización caótica — Chaos optimization algorithm (COA): Continuación"
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Artículo publicado Algoritmo de optimización caótica — Chaos optimization algorithm (COA): Continuación:
En el artículo anterior, presentamos el método de optimización caótica y analizamos algunos de los métodos incluidos en el algoritmo. En este artículo, completaremos el análisis de los métodos restantes y pasaremos directamente a probar el algoritmo en funciones de prueba.
El método de optimización caótica, en esta implementación, usa el caos determinista para explorar el espacio de soluciones. El principio clave es el uso de tres mapas caóticos diferentes (logístico, sinusoidal y de tienda) para generar secuencias con propiedades de pseudoaleatoriedad y ergodicidad. El algoritmo funciona en tres fases: la búsqueda caótica inicial, el refinamiento de la solución utilizando el método de gradiente ponderado y la búsqueda local final con estrechamiento adaptativo del dominio.
Me gustaría llamar la atención sobre la visualización del funcionamiento del algoritmo: la combinación de la variedad de métodos de búsqueda usados produce un efecto visual inusual.
Autor: Andrey Dik