Discusión sobre el artículo "Neuroredes gratis y a mogollón: NeuroPro y MetaTrader 5" - página 5
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En cuanto al artículo en sí, no NS en general. ¿Cuál es el truco? El número de coeficientes que hay que ajustar es comparable a la cantidad de historia.
Tomemos el número de coeficientes igual a la cantidad de historia. Creo que entonces el ajuste será perfecto. No tendrá ni una sola operación perdedora y exprimirá al máximo la historia.
Si enfocamos la construcción NS como una selección de un número salvaje de coeficientes, no necesitamos algo tan bueno.
Tus argumentos serían justos si el artículo se llamara "Crear el Grial". :)
Pero el artículo no trata de eso en absoluto. Así que la estructura del NS es totalmente adecuada al propósito del artículo y permite:
1) demostrar claramente las etapas de la creación de EA (en particular, la diferencia entre la precisión de la red no entrenada y la entrenada es perfectamente perceptible - no habría tal diferencia perceptible si sólo hubiera unas pocas neuronas en la red);
2) demostrar el trabajo con redes de gran tamaño. Todas estas manipulaciones sobre la sustitución masiva de texto en el Bloc de notas serían incomprensiblemente necesarias si sólo hubiera un par de neuronas en el ejemplo. Y quién sabe qué tamaño de NS construirán los lectores. Así las cosas, les he enseñado todo de antemano.
Me pregunto qué período de tiempo el delantero no se vierte en el futuro. Si es un mes, está bien.
La mayoría de los comerciantes no pueden y no saben cómo abrir una orden Buy Stop correctamente ....
Y a la vista de tal artículo serán simplemente incontinente ...
Tus argumentos serían válidos si el artículo se titulara "Crear el Grial". :)
Pero el artículo no trata de eso en absoluto. Así que la estructura del NS es totalmente adecuada al propósito del artículo y permite
1) demostrar claramente las etapas de la creación de EA (en particular, la diferencia entre la precisión de la red no entrenada y la entrenada es perfectamente perceptible - no habría tal diferencia perceptible si sólo hubiera unas pocas neuronas en la red);
2) demostrar el trabajo con redes de gran tamaño. Todas estas manipulaciones sobre la sustitución masiva de texto en el Bloc de notas serían incomprensiblemente necesarias si sólo hubiera un par de neuronas en el ejemplo. Y quién sabe qué tamaño de NS construirán los lectores. Así las cosas, yo les enseñé todo de antemano.
Su artículo es muy útil para finalmente sobria visión de NS. Darse cuenta de que la lógica de "multiplicar y sumar" es extremadamente primitiva, por lo que requiere muchos más parámetros de entrada para un ajuste aceptable que otros enfoques más significativos.
Ciertamente, la experiencia mundial ha demostrado que incluso una lógica tan simple puede dar resultados notables en el reconocimiento de un número finito de patrones: captchas, imágenes, etcétera. Pero cuando hay que operar con un número infinito de patrones (series temporales), se obtiene algo parecido a lo que se ve en el artículo.
Si el objetivo era interesarse por la NS aplicada a tareas no relacionadas con la BP, pero aún utilizando la BP como ejemplo, entonces se trata de un enfoque un tanto extraño. Pero quizás su artículo sea el más honesto sobre NS. Lástima que nadie mire el código fuente y entienda la cuestión. Las discusiones NS vs NS para llenar la necesidad interna de discutir algo sobre el tema NS están bien demostradas por algunos comentarios al artículo.
Bueno, algunas personas sí leen el código. Desde el punto de vista de la utilidad del artículo para mí personalmente, le doy el 100%.
Incluso desde el punto de vista de la "moderna" NS, este enfoque todavía tiene derecho a existir.
Si algunas personas no ven las operaciones + y * en el código, ¿entonces qué les digo? El artículo está dirigido a desarrolladores, no a traders (especialmente a aquellos que no conocen los buy-stops).
Gracias al autor. Lo he añadido a mis favoritos, ya que volveré a este material muchas veces.
Oh, mi, ¿qué pasiones lo....., neuronas, genes, mutaciones naturales, réplicas artificiales, con una colonia de cromosomas)) es lo mucho que necesita saber para entender que están divorciados en los clásicos, y no se puede simplificar?
¿Qué controla la red neuronal si se le enseña, el carácter de la pareja? ¿O me he perdido algo? Si es así, no vale la pena el dinero y las molestias gastadas en ella.
Hola Andrew,
¡Gracias por un artículo tan interesante...! Es bueno ver cómo conectar MT5 con redes neuronales.¿Has considerado hacer tu ejemplo de red neuronal para conectar con MT4...?
MT4 tiene una base de usuarios mucho más grande y eso animaría a más gente a apreciar lo que tu gran artículo realmente ofrece.
También... traté de buscar NeuroPro para probarlo... pero es difícil de encontrar y no parece que haya mucho soporte para él?
Usted puede considerar el uso de un programa de red neuronal libre llamado Neuroph en su lugar ...
http://neuroph.sourceforge.net/
Neuroph es un nuevo programa compatible con Java con una buena interfaz gráfica de usuario fácil de usar para construir y probar las redes (sin necesidad de codificar nada).En realidad...Neuroph se parece mucho a los ejemplos de NeuroPro que has publicado...así que la conversión espero que sea bastante fácil.
Neruoph también funciona con Windows actuales y anteriores y tiene tanto 32bit o 64bit versiones para multi-core ... así que no hay problemas de compatibilidad que he leído acerca.En cualquier caso... espero que consideres hacer el artículo sobre Neuroph/MT4... ¡sería una ayuda tremenda...!
Mientras tanto... ¡gracias por un artículo tan informativo con un montón de posibilidades usando redes neuronales...!
Cuídate,Robert
Y gran consejo sobre Neuroph, gracias Robert, ¡parece MUY interesante!
Saludos
Stu