Artículos, Biblioteca - página 3

Artículo publicado Operar con noticias de manera sencilla (Parte 1): Creando una base de datos : Operar con noticias puede ser complicado y abrumador, en este artículo repasaremos los pasos para obtener datos de noticias. Además, conoceremos el calendario económico de MQL5 y lo que ofrece. En este

Artículo publicado Operaciones angulares para tráders : En este artículo se analizarán las operaciones angulares. Veremos varios métodos para construir ángulos y cómo aplicarlos en el trading. Las operaciones angulares en el trading se utilizan desde hace mucho tiempo. La principal ventaja de estas

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 20): Elección entre LDA y PCA en tareas de trading algorítmico en MQL5 : En este artículo analizaremos los métodos de reducción de la dimensionalidad y su aplicación en el entorno comercial MQL5. En concreto, exploraremos los matices

Artículo publicado Introducción a MQL5 (Parte 6): Guía para principiantes sobre las funciones de matriz en MQL5 : Embárquese en la siguiente fase de nuestro viaje MQL5. En este artículo para principiantes analizaremos el resto de funciones de la matriz y desmitificaremos conceptos complejos para que

Artículo publicado El método de agrupamiento para el manejo de datos: Implementación del algoritmo iterativo multicapa en MQL5 : En este artículo describimos la implementación del algoritmo iterativo multicapa del método de agrupamiento para el manejo de datos en MQL5. El método de agrupamiento para

Artículo publicado Obtenga una ventaja sobre cualquier mercado : Aprenda cómo puede adelantarse a cualquier mercado en el que desee operar, independientemente de su nivel actual de habilidad. Hoy elaboraremos una sólida estrategia de negociación diseñada para proporcionar a los operadores una

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 12): Polinomio de Newton : El polinomio de Newton, que crea ecuaciones cuadráticas a partir de un conjunto de unos pocos puntos, es un enfoque arcaico pero interesante para observar una serie temporal. En este artículo

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 77): Transformador de covarianza cruzada (XCiT) : En nuestros modelos, a menudo utilizamos varios algoritmos de atención. Y, probablemente, lo más frecuente es utilizar transformadores. Su principal desventaja es la necesidad de recursos

Volume Profile + Range v6.0: Indicador Volume Profile + Range v6.0 (antiguo TPO). Distribución de operaciones por niveles de precio en un intervalo temporal establecido. Se muestra en forma de histograma. Autor: Olexiy Polyakov

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 76): Exploración de diversos patrones de interacción con Multi-future Transformer : Este artículo continúa con el tema de la predicción del próximo movimiento de los precios. Le invito a conocer la arquitectura del Transformador

Artículo publicado DoEasy. Elementos de control (Parte 33): "ScrollBar" vertical : En este artículo, continuaremos desarrollando los elementos gráficos de la librería DoEasy, y añadiremos el desplazamiento vertical de los controles del objeto formulario y algunas funciones y métodos útiles que serán

Artículo publicado Desarrollo y prueba de sistemas comerciales basados en el canal de Keltner : En este artículo examinaremos los sistemas comerciales que utilizan un concepto muy importante de los mercados financieros: la volatilidad. Asimismo, estudiaremos un sistema comercial basado en el Canal

Artículo publicado Aplicamos el coeficiente generalizado de Hurst y la prueba del coeficiente de varianza en MQL5 : En este artículo, discutiremos cómo utilizar el coeficiente generalizado de Hurst y la prueba del coeficiente de varianza para analizar el comportamiento de las series de precios en

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 75): Mejora del rendimiento de los modelos de predicción de trayectorias : Los modelos que creamos son cada vez más grandes y complejos. Esto aumenta los costes no sólo de su formación, sino también de su funcionamiento. Sin embargo, el

Artículo publicado Algoritmos de optimización de la población: Objetos artificiales de búsqueda multisocial (artificial Multi-Social search Objects, MSO) : Continuación del artículo anterior como desarrollo de la idea de grupos sociales. El nuevo artículo investiga la evolución de los grupos

Artículo publicado Red neuronal en la práctica: Recta secante : Como se explicó en la parte teórica, necesitamos usar regresiones lineales y derivadas cuando trabajamos con redes neuronales. ¿Pero por qué? La razón es que la regresión lineal es una de las fórmulas más simples que existen

Artículo publicado Factorización de matrices: lo básico : Como el objetivo aquí es ser didáctico. Mantendré las cosas en su forma más sencilla. Es decir, implementaremos solo lo necesario: la multiplicación de matrices. Verás que esto será suficiente para simular la multiplicación de una matriz por

Artículo publicado Inferencia causal en problemas de clasificación de series temporales : En este artículo, examinaremos la teoría de la inferencia causal utilizando el aprendizaje automático, así como la implementación del enfoque personalizado en Python. La inferencia causal y el pensamiento

Artículo publicado Introducción a MQL5 (Parte 4): Estructuras, clases y funciones de tiempo : En esta serie, seguiremos desvelando los secretos de la programación. En nuestro nuevo artículo, aprenderemos los fundamentos de las estructuras, las clases y las funciones de tiempo y adquiriremos nuevas

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 74): Predicción de trayectorias con adaptación : Este artículo presenta un método bastante eficaz de previsión de trayectorias de múltiples agentes, capaz de adaptarse a diversas condiciones ambientales. La elaboración de una estrategia de

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 58): Volvemos a trabajar en el servicio : Después de haber tomado un descanso en el desarrollo y perfeccionamiento del servicio usado en la repetición/simulación, retomaremos el trabajo en él. Ahora que no utilizaremos algunos

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 57): Diseccionamos el servicio de prueba : Un último detalle: Aunque no se incluye en este artículo, explicaré el código del servicio que se estará utilizando en el próximo, ya que usaremos este mismo código como trampolín para lo que

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 56): Adecuación de los módulos : Aunque los módulos se comunican de manera adecuada, existe un error al intentar utilizar el indicador de mouse en el servicio de repetición. Necesitamos corregir esto ahora, antes de pasar al siguiente

Artículo publicado Desarrollamos un Asesor Experto multidivisas (Parte 3): Revisión de la arquitectura : Ya hemos avanzado bastante en el desarrollo del asesor multidivisa con varias estrategias funcionando en paralelo. Basándonos en nuestra experiencia, revisaremos la arquitectura de nuestra

Artículo publicado Aprendizaje automático y ciencia de datos (Parte 18): Potencie sus modelos de IA con AdaBoost : AdaBoost, un potente algoritmo de refuerzo diseñado para elevar el rendimiento de sus modelos de IA. AdaBoost, abreviatura de Adaptive Boosting (refuerzo adaptativo), es una sofisticada

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 55): Módulo de control : En este artículo, implementaremos el indicador de control de manera que pueda integrarse en el sistema de mensajes que está en desarrollo. Aunque no es algo muy complejo de hacer, es necesario entender algunos

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 54): El nacimiento del primer módulo : En este artículo, veremos cómo construir el primero de los módulos, realmente funcional, para ser utilizado en el sistema de repetición/simulador. Además de tener como propósito general servir

Artículo publicado Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 53): Esto complica las cosas (V) : En este artículo, presentaré un tema muy importante, que pocos comprenden realmente: Eventos personalizados. Peligros. Ventajas y fallos causados por tales elementos. Este tema es clave para quienes

Artículo publicado Redes neuronales: así de sencillo (Parte 73): AutoBots para predecir la evolución de los precios : Seguimos hablando de algoritmos para entrenar modelos de predicción de trayectorias. En este artículo nos familiarizaremos con un método llamado "AutoBots". Predecir eficazmente el

Artículo publicado Equilibrio de riesgos en la negociación simultánea de varios instrumentos comerciales : Este artículo permitirá a los principiantes escribir desde cero la implementación de un script para el equilibrio de riesgos en la negociación simultánea de varios instrumentos comerciales