Discusión sobre el artículo "Redes neuronales en el trading: Optimización de LSTM para la predicción de series temporales multivariadas (Final)" - página 3
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Ran Investigación 1 mes de 5 minutos, obtuvo 300MB de DACGLSTM.bd. Ran Estudio. Las tasas de error son aterradoras. ¿O es normal para la primera ejecución?
Después del Estudio aparecieron los archivos .nnw de la red neuronal. Comenzó una segunda ronda de recolección de datos, al mes siguiente - Investigación dejó de hacer trades....
¡Sí! Después de varias semanas de baile de pandereta, ¡los valores de error en Estudio por fin han vuelto a la normalidad! Ahora la neurona aprende de verdad.
Tuvimos que ampliar el algoritmo de recompensas y penalizaciones
También tuvimos que hacer algunos ajustes importantes en los parámetros de entrada de Trayectoria.
¡Sí! Después de varias semanas de baile de pandereta, ¡los valores de error en Estudio por fin han vuelto a la normalidad! Ahora la neurona está aprendiendo de verdad.
Ahora lo más interesante es cómo operará con nuevos datos... Estoy haciendo modelos de madera - son más claros. Pero en los nuevos datos es el comercio casi al azar, ya que no hay características significativas.
Ahora lo más interesante es cómo va a operar con nuevos datos... Estoy haciendo modelos de madera - son más claros. Pero en los nuevos datos es el comercio casi al azar, ya que no hay características significativas.
Después de unas cuantas rondas de Investigación-Estudio, las operaciones comienzan a cerrarse muy rápidamente. Neuronka está aprendiendo a sobrevivir, no a ganar dinero. Y cuanto más corta es la operación, menos penalizada se siente. El baile de la pandereta continúa. Necesito acertar con el algoritmo de recompensa y penalización, y esa parece ser la parte más difícil. Hasta ahora, sólo intento poner algunos límites duros. Por ejemplo, no permito establecer paradas y tomas inferiores al valor umbral. También estoy tratando de limitar la duración mínima de un comercio para que no se cierran casi inmediatamente después de la apertura. Uso LLM ya sea Grok o ChatGPT 4.1, pero a veces son tan salvajemente estúpidos que mi cabeza no puede soportarlo. Pero poco a poco se sigue avanzando. Se dedica mucho tiempo a los círculos de aprendizaje. También me gustaría unir fuerzas con alguien, el tema es muy prometedor.