Artículos, Biblioteca - página 5

Artículo publicado Descarga de datos del Fondo Monetario Internacional en Python : Descarga de datos del Fondo Monetario Internacional en Python: extraemos datos del FMI para su uso en estrategias monetarias macroeconómicas. ¿Cómo puede la macroeconomía ayudar a los tráders y tráders algorítmicos

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 62): Uso de patrones del ADX y el CCI con aprendizaje por refuerzo TRPO : El oscilador ADX y el oscilador CCI son indicadores de seguimiento de tendencias y de impulso que pueden combinarse al desarrollar un asesor experto

Artículo publicado Optimización basada en biogeografía — Biogeography-Based Optimization (BBO) : La optimización basada en biogeografía (BBO) supone un elegante método de optimización global inspirado en los procesos naturales de migración de especies entre islas de archipiélagos. El algoritmo se

Artículo publicado Implementando el algoritmo de aprendizaje ARIMA en MQL5 : En este artículo, implementaremos un algoritmo que aplica un modelo autorregresivo de media móvil integrada (modelo Box-Jenkins) utilizando el método de minimización de la función de Powell. Box y Jenkins argumentaron que

Artículo publicado Del básico al intermedio: Puntero a función : Probablemente ya hayas oído hablar de los punteros cuando se habla de programación. Pero ¿sabías que podemos hacer uso de este tipo de dato aquí, en MQL5? Esto, claro, de una manera que no nos haga perder el control ni genere

Artículo publicado Red neuronal en la práctica La práctica lleva a la perfección : En este artículo, mostraré cómo un simple cambio en el código, a fin de hacer que la neurona sea un poco más especializada, puede hacer que la fase de entrenamiento sea considerablemente más rápida Puesto que, una vez

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 61): Uso de patrones del ADX y el CCI con aprendizaje supervisado : El oscilador ADX y el oscilador CCI son indicadores de seguimiento de tendencias y de impulso que pueden combinarse al desarrollar un asesor experto

Double Stochastic : Es un indicador Estocástico con un «retoque»: primero, se calcula el Estocástico, y luego, el Estocástico a su base. Autor: Mladen Rakic

Artículo publicado Redes neuronales en el trading: Integración de la teoría del caos en la previsión de series temporales (Final) : Seguimos integrando en los modelos comerciales los métodos propuestos por los autores del framework Attraos. Recordemos que este framework usa conceptos de la teoría

Artículo publicado Procesos gaussianos en aprendizaje automático: modelo de regresión en MQL5 : En este artículo, analizaremos los conceptos básicos de los procesos gaussianos (GP) como modelo de aprendizaje automático probabilístico y demostraremos su aplicación a problemas de regresión utilizando

Artículo publicado Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 21): Herramienta de detección de cambios en la estructura del mercado : El asesor experto (EA) «Market Structure Flip Detector» actúa como su socio vigilante, observando constantemente los cambios

Promesa : Interfaz para la ejecución asíncrona de algoritmos Author: Kuzma Shevelev

Artículo publicado Criterios de tendencia. Final : En este artículo veremos cómo aplicar en la práctica algunos criterios de tendencia, y también intentaremos desarrollar algunos criterios nuevos. La atención se centrará en la eficacia de la aplicación de estos criterios al análisis de datos de

Root-Wordpress : Actualizacion de Root para Wordpress Autor: Yevheniy Kopanitskyy

Artículo publicado Cómo Pedir un Robot de Comercio en MQL5 y MQL4 : Con el lanzamiento del servicio de Trabajos (Jobs), la Comunidad MQL5 se ha convertido en un lugar ideal para colocar pedidos y proporcionar servicios de programación. Miles de traders y desarrolladores visitan este recurso

Artículo publicado Estudiamos la predicción conformal de series temporales financieras : En este artículo, nos familiarizaremos con las predicciones conformales y la biblioteca MAPIE que las implementa. Este enfoque es uno de los más modernos en aprendizaje automático y nos permite centrarnos en la

Monitoreo de la propagación (Spread) : Herramientas para vigilar la propagación de los pares de divisas Autor: o_O

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 37): Uso de patrones de velas japonesas e inteligencia artificial para superar al mercado : Los patrones de velas japonesas ayudan a los operadores a comprender la psicología del mercado e identificar tendencias en los mercados

Artículo publicado Aplicación de la teoría de juegos a algoritmos comerciales : Hoy crearemos un asesor comercial adaptativo de autoaprendizaje basado en DQN de aprendizaje automático, con inferencia causal multivariante, que negociará con éxito simultáneamente en 7 pares de divisas, con agentes de

Artículo publicado Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 60): Aprendizaje por inferencia (Wasserstein-VAE) con patrones de media móvil y oscilador estocástico : Concluimos nuestro análisis de la combinación complementaria del MA (media móvil) y el oscilador estocástico examinando

Artículo publicado Aprendizaje automático y Data Science (Parte 36): Cómo lidiar con mercados financieros sesgados : Los mercados financieros no están perfectamente equilibrados. Algunos mercados son alcistas, otros bajistas y otros presentan comportamientos laterales que indican incertidumbre en

Artículo publicado Suministradores de señal Johnpaul77: «Nuestra estrategia lleva dando un resultado magnífico más de tres años, ¿por qué íbamos a cambiarla?» : Descubriremos un pequeño secreto: los visitantes de la página MQL5.com pasan la mayor parte del tiempo en la página de Johnpaul77. Es el

Artículo publicado Introducción al método de descomposición de modo empírico : Este artículo sirve para familiarizar al lector con el método de descomposición de modo empírico (EMD, según sus siglas en inglés). Es la parte fundamental de la transformada de Hilbert-Huang y tiene como finalidad

Uniformity Factor Indicator : Se trata de un sencillo indicador analítico (no señal, calculado una sola vez) que permite probar la hipótesis de que las series temporales de precios representan un "paseo aleatorio", concretamente un "paseo aleatorio" gaussiano. Esto puede ayudar a construir una

Artículo publicado Minería de datos de la CFTC en Python y creación de un modelo de IA : Hoy intentaremos extraer datos de la CFTC, descargar informes COT y TFF a través de Python, conectarlos con cotizaciones de MetaTrader 5 y un modelo de IA, y obtener pronósticos. ¿Qué son los informes COT en el

Artículo publicado Minería de datos de los balances de los bancos centrales y obtención de un panorama de la liquidez global : La minería de datos del balance de los bancos centrales ofrece una imagen de la liquidez global en el mercado Forex y en las divisas clave. Hoy combinaremos datos de la Fed

Artículo publicado Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte X): Interfaz basada en recursos externos : Actualmente estamos aprovechando las capacidades de MQL5 para utilizar recursos externos, como imágenes en formato BMP, para crear una interfaz de inicio con un estilo

Ultra Trend - Zero Lag MA : Para el cálculo de la tendencia, el indicador Ultra Trend utiliza la media rápida sin retardo Zero Lag MA, que reacciona más rápido a los cambios del mercado. Autor: Mladen Rakic

Artículo publicado Desarrollamos un asesor experto multidivisas (Parte 27): Componente para mostrar textos de varias líneas : Si es necesario mostrar información textual en un gráfico, podemos utilizar la función Comment(), pero sus capacidades son bastante limitadas. Por ello, en este artículo

Artículo publicado Reimaginando las estrategias clásicas en MQL5 (Parte 14): Escenarios de alta probabilidad : Los escenarios de alta probabilidad son bien conocidos en nuestra comunidad de traders, pero, lamentablemente, no están bien definidos. En este artículo, trataremos de encontrar una forma