En 23 de 82 años completos de 9 backtests de EA, el rendimiento no superó el drawdown de balance del año; 12, de un EA
27 octubre 2026, 00:00
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Tomamos los backtests de MT5 ya publicados de 9 de nuestros EA y, para cada año natural completo, comparamos el rendimiento del año con el mayor drawdown de balance cerrado dentro del mismo año. La pregunta: ¿en cuántos años el EA no ganó más de lo que devolvió en su peor punto? Este artículo usa solo backtests y no contiene cifras de cuentas forward. Las cifras son del 2026-10-26.
La respuesta primero
- Las 9 pruebas suman 82 años naturales completos. En 23 de ellos el rendimiento fue igual o menor que el drawdown de balance cerrado dentro del mismo año. De esos 23, 16 son años con pérdidas y 7 son años con ganancias que ganaron menos que su propio drawdown.
- 12 de los 23 son de GOLD NEURON (12 de sus 22 años completos). 4 pruebas no tienen ningún año así: GOLD KING, BITCOIN COMET, GOLD TRIPWIRE y GOLD VIPER.
- Dentro de GOLD NEURON los años no se reparten por igual: 11 de sus 16 años completos de 2004 a 2019, frente a 1 de sus 6 años completos de 2020 a 2025.
- Un año en que el rendimiento no supera el drawdown del año es habitual en algunas de estas pruebas y no existe en otras. Un solo rendimiento total y un solo drawdown para toda la prueba lo ocultan.
Cómo contamos
- Cada operación cerrada se asigna al año natural en que se cerró. Se incluyen comisión y swap. Las posiciones abiertas no se valoran, así que todas las cifras son sobre balance cerrado.
- El rendimiento de un año es su resultado cerrado dividido por el balance cerrado al inicio de ese año. El balance parte del depósito inicial de 10,000 (1,000 en GOLD TRIPWIRE). Los años se comparan en porcentaje, no en importe.
- El drawdown de un año es la mayor caída de pico a valle del balance cerrado dentro de ese año natural, con el balance al inicio del año como primer pico. Es menor que un drawdown de equity, que incluye operaciones abiertas, y no es el drawdown de toda la prueba.
- Un año completo es un año natural que la prueba cubre de enero a diciembre. Los años que la prueba cubre solo en parte (2026 en 8 de las pruebas) se dejan fuera. Se cuenta un año cuando su rendimiento es igual o menor que su drawdown, ambos en porcentaje.
- TRINITY y AIFW no están en este artículo: los archivos originales de los informes de sus backtests publicados no están en nuestro desglose, así que no pudimos dividirlos por año.
La tabla
EA | Periodo y datos de la prueba | Años completos en la prueba | Años con rendimiento igual o menor que el drawdown del mismo año | De ellos, años con pérdidas | Mayor drawdown de balance cerrado dentro de un año (año)
GOLD NEURON | M30, 2004.01.01-2026.09.01, 100% real ticks | 22 | 12 | 9 | 34.1% (2018)
ETHEREUM TREND | H4, 2019.01.01-2026.06.28, 100% real ticks | 7 | 4 | 2 | 10.7% (2021)
DONCHIAN ENGINE (gratuito) | H1, 2017.01.01-2026.06.01, 100% real ticks | 9 | 3 | 2 | 9.2% (2020)
MEGAMAX DONCHIAN (USDJPY) | H1, 2017.01.01-2026.06.01, 100% | 9 | 3 | 3 | 52.2% (2020)
ATLAS PORTFOLIO | H4, 2019.01.01-2026.06.28, 100% | 7 | 1 | 0 | 19.2% (2022)
BITCOIN COMET | H4, 2018.01.01-2025.12.31, 98% | 8 | 0 | 0 | 16.6% (2018)
GOLD KING | M1, 2019.01.01-2026.06.01, 5% real ticks | 7 | 0 | 0 | 7.5% (2025)
GOLD TRIPWIRE | M15, 2020.01.01-2026.10.14, 11% real ticks | 6 | 0 | 0 | 9.8% (2020)
GOLD VIPER | M30, 2019.01.01-2026.09.01, 8% real ticks | 7 | 0 | 0 | 19.6% (2023)
Ordenado por el número de esos años, de mayor a menor. Todas las columnas salen del mismo desglose anual de la lista de operaciones. Las pruebas cubren periodos y calidades de datos distintos, y GOLD NEURON tiene 22 años completos frente a 6 a 9 en las demás, así que compare los recuentos con el número de años completos y no ordene los EA entre sí.
GOLD NEURON: 12 de 22
GOLD NEURON tiene la prueba más larga (M30, 2004.01.01-2026.09.01) y el mayor número de esos años: 12 de 22, de los cuales 9 son años con pérdidas. Los otros 3 son años con ganancias que ganaron menos que su drawdown: 2006 (+20.5% frente a 23.4%), 2019 (+9.6% frente a 22.7%) y 2023 (+17.9% frente a 25.8%).
Los cuatro primeros años completos, de 2004 a 2007, cumplen todos. De 2020 a 2025 solo cumple 2023. No afirmamos saber por qué; la prueba cubre 22 años de condiciones de mercado cambiantes y el patrón puede ser simplemente una característica de esos años.
MEGAMAX DONCHIAN: 3 de 9, todos con pérdidas
Los 3 años de MEGAMAX DONCHIAN que cumplen son 2017, 2018 y 2020. Los tres son años con pérdidas (-8.6%, -7.1%, -18.6%), con drawdowns de balance cerrado dentro del año de 41.3%, 36.5% y 52.2%. En sus otros 6 años completos el rendimiento es mayor que el drawdown.
ETHEREUM TREND: 4 de 7, dos con ganancias
En 2022 ETHEREUM TREND rindió +6.9% con un drawdown de 8.3%, y en 2023 +6.8% con 9.4%. Ambos cerraron sobre cero, y en ambos se devolvió en el peor punto más de lo que se acabó ganando. Los dos años siguientes rindieron +105.8% y +71.9%, con drawdowns de 7.3% y 3.8%. La prueba tiene entre 12 y 28 operaciones al año.
Los cuatro sin ninguno: un cero no es poco riesgo
GOLD KING, BITCOIN COMET, GOLD TRIPWIRE y GOLD VIPER no tienen ningún año con rendimiento igual o menor que el drawdown. Es una afirmación sobre balance cerrado por año natural. El mayor drawdown anual de GOLD KING es 7.5% (2025), mientras que el mayor drawdown relativo de equity del informe de MT5 para toda la prueba, que incluye operaciones abiertas, es del 91.3%. Un año puede terminar muy por delante y aun así contener un drawdown no realizado profundo.
Cómo usar esto antes de juzgar un EA
- No juzgue un EA por un solo año natural. En 5 de las 9 pruebas, al menos un año completo no ganó más que su propio drawdown.
- Lea el rendimiento de cada año junto al drawdown del mismo año, y no solo el rendimiento total junto a una cifra de drawdown.
- Una prueba larga muestra más de estos años que una corta simplemente porque tiene más años. Compare el recuento con el número de años completos.
- Este artículo trata de pruebas pasadas. No promete ningún resultado futuro.
- Todas las cuentas forward que publicamos son cuentas demo, y ninguna se usa en este artículo.


