Iconic HullX AI
- Indikatoren
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Maurice Prang
Über SOVRIAN.AI
SOVRIAN.AI entwickelt intelligente, AI gestützte Trading Systeme für MetaTrader 5 und agiert als Community Brücke in die Welt des Krypto Tradings, der dezentralen Finanzen und alternativer Finanzinfrastruktur. - Version: 2.0
- Aktualisiert: 26 Juni 2026
- Aktivierungen: 10
Hull Suite × Volatilitätsband-Squeeze × 5-stufiger KI-Intelligenz-Stack
ICONIC HULLX AI v2.0 ist ein professioneller Signalindikator für MetaTrader 5, aufgebaut auf der Hull-Moving-Average-Suite und erweitert durch fünf unabhängige, mathematisch präzise KI-Filterschleusen. Jedes Signal, das auf dem Chart erscheint, hat einen mehrstufigen Intelligenz-Stack durchlaufen, der in Echtzeit aus Ihren tatsächlichen Handelsergebnissen lernt — keine statischen Regeln, keine festen Schwellenwerte, die veralten.
Das System ist auf einem Prinzip aufgebaut: Ein Signal, das nicht durch mehrere unabhängige statistische Schichten bestätigt werden kann, erscheint nicht auf dem Chart. Jede Schleuse zielt auf eine andere Quelle von Fehlsignalen. Zusammen bilden sie einen kaskadierenden Rauschfilter, der sich ohne manuelle Konfiguration an wechselnde Marktregimes anpasst.
▶ DER INTELLIGENZ-STACK — 5 UNABHÄNGIGE FILTERSCHLEUSEN
Alle fünf Schleusen liegen vor der Entscheidung des NEUROCORE-Ensembles und können einzeln aktiviert werden. Sie können sie zunächst im reinen HUD-Modus betreiben, beobachten, welche Schleusen bei Ihrem Instrument am häufigsten auslösen, und das Blockieren dann gezielt aktivieren. Mit aktiviertem Debug_SignalLog protokolliert jede Schleuse ihre Entscheidungen — Sie wissen stets genau, warum ein Signal unterdrückt wurde.
1. Diagonales S6 Mamba Zustandsraummodell (SSM-Schleuse)
Ein lineares Zustandsraummodell mit 16 versteckten Kanälen, dessen Systemmatrix streng diagonal und stabil ist. Da die Matrix diagonal ist, reduziert sich die kontinuierliche-zu- diskrete Zero-Order-Hold-Transformation auf eine reine elementweise exp()-Operation — kein Matrix-Exponential, keine Matrixinversion, kein NaN-Pfad über beliebige Lookback-Horizonte. Jeder versteckte Kanal ist ein unabhängiger IIR-Pol erster Ordnung, der über mehrere Zeitkonstanten verteilt ist und dem System einen mehrschichtigen Blick auf den Merkmalsstrom in linearer Zeit O(N) ermöglicht.
Der versteckte Zustand h[t] bleibt über Ticks hinweg persistent. Eine neue Bar ist eine einzelne 16-dimensionale Aktualisierung — kein erneutes Durchsuchen des Verlaufs. Online gelernte Cluster-Zentroide (exponentielle Fadenspeicher) definieren die Geometrie historisch gewinnender Marktkontexte. Wenn der aktuelle Kontextvektor außerhalb des Toleranzradius jedes gelernten Gewinner-Clusters liegt, blockiert die Schleuse das Signal.
Die Schleuse ist dauerhaft durchlässig, bis sie genug echte Gewinntrades für das Lernen gesammelt hat. Sie blockiert niemals bei einem leeren Modell.
2. Adaptive Merkmalgewichtung per RLS
Ein Rekursiver-Kleinste-Quadrate-Filter mit begrenztem Vergessensfaktor (λ begrenzt auf [0.97, 0.999]), der ausschließlich im RAM lernt, welche der sechs Marktmerkmale im aktuellen Regime prädiktives Signal liefern und welche Rauschen sind.
Die Kovarianzmatrix P wird bei jeder Aktualisierung spurenbegrenzt, um das klassische RLS-Windup-Divergenzproblem zu verhindern. Die Gewichte werden mittelwertnormiert angewendet — die gesamte Signalenergie am SSM-Eingang bleibt erhalten, aber die Verteilung verschiebt sich: Ein prädiktives Merkmal wird verstärkt (bis zu 2,5×), ein rauschbehaftetes gedämpft (bis zu 0,2×). Im Trendregime erhält die Efficiency Ratio mehr Gewicht; im Seitwärtsmarkt wird der RSI unterdrückt. Die Neugewichtung erfolgt automatisch nach wenigen abgeschlossenen Trades.
Eine Mindestprobenschleuse (Standard: 25 abgeschlossene Trades) hält die standardmäßige Flachgewichtung aufrecht, bis der Filter statistisch vertrauenswürdig ist. Das Verhalten am ersten Tag ist identisch mit einem Standardindikator.
3. Nichtlineares Feature-Lifting nach Koopman-Art
Die sechs rohen Marktmerkmale werden mit einem Satz fester nichtlinearer Observablen — Interaktionsprodukten und quadratischen Termen — gemischt, die Marktzustände aufdecken, die im linearen Merkmalsraum identisch aussehen. Beispiele:
- Efficiency Ratio × Hull Momentum — Trendüberzeugung (starker Trend mit steigendem Hull)
- ADX-Steigung × Volatilitätsexpansion — Ausbruchsenergie
- RSI × Hull Momentum — Überkauft-/Überverkauft-Ausrichtung zur Trendrichtung
- Volatilitätsexpansion − Kerzenkörpergröße — Bereichsexpansion ohne Kerzenkörper (Rauschindikator)
Das Lifting ist dimensionserhaltend (weiterhin 6 Eingaben in das SSM), wird durch einen einzigen Parameter KOOP_Mix gesteuert (Standard 0,35 = leichte Mischung) und erfordert kein SVD, keine Matrixoperationen pro Tick. O(N)-Kosten und NaN-Sicherheit bleiben vollständig erhalten.
4. Momentum-Erschöpfungsfilter an den Bändern
Ein gezieltes Mean-Reversion-Veto an den Außenrändern der Volatilitätsbänder. Wenn ein Signal ausgelöst wird, während der Einstieg bereits tief in das äußere Band gedrückt ist und die Hull-Momentum-Steigung unter einen Schwellenwert gefallen ist, ist die Bewegung statistisch wahrscheinlicher umzukehren als sich fortzusetzen. Das sind genau die Signale, die die Hull Suite am Ende eines Trends generiert und die das höchste Verhältnis zu spät eingestiegener Positionen erzeugen.
Der Filter prüft zwei Bedingungen gleichzeitig: Banddurchdringungsanteil (≥85 % des Weges zum äußeren Band) und normierte Momentum-Steigung (unterhalb des konfigurierbaren Schwellenwerts). Ein echter Momentum-Ausbruch, bei dem die Steigung noch steigt, passiert ungehindert.
5. Timeframe-übergreifende Wilson-Trefferquoten-Schleuse
Jede Indikatorinstanz schreibt ihren Live-TP1-Gewinn-/Verlustzähler in einen geteilten Slot im MetaTrader-Common-Ordner, indiziert nach Symbol und Zeitrahmen. Bei jedem Signal liest die Instanz alle Peer-Slots desselben Symbols und vergleicht die Trefferquoten — nicht rohe Prozentzahlen, sondern Wilson-Score-Untergrenzen bei 95 % Konfidenz.
Die Wilson-Untergrenze ist die statistisch korrekte pessimistische Schätzung der wahren Trefferquote bei einer endlichen Stichprobe. Ihre entscheidende Eigenschaft: Ein Zeitrahmen mit nur 4 Trades und einer Rohquote von 75 % erhält eine Wilson-Untergrenze von lediglich 30 %, die keinen Zeitrahmen mit 100 Trades und einer Rohquote von 54 % (Untergrenze 44 %) schlagen kann. Kleine Stichproben können niemals ein Veto auslösen.
Ein Signal wird nur unterdrückt, wenn alle drei Bedingungen gleichzeitig erfüllt sind:
- Sowohl der aktuelle TF als auch der beste Vergleichs-TF haben ≥ TFG_MinSamples abgeschlossene Trades
- Die Wilson-Untergrenze des Vergleichs-TF übertrifft die des aktuellen TF um ≥ TFG_MarginPP (Standard: 10 Prozentpunkte)
- Die Daten des Vergleichs-TF wurden innerhalb der letzten TFG_StaleHours Stunden geschrieben (Standard: 72 Stunden)
Wenn eine Bedingung nicht erfüllt ist — unzureichende Daten, zu kleine Marge, veralteter Slot — wird das Signal durchgelassen. Die Schleuse ist dauerhaft durchlässig, wenn nur ein einziger Chart läuft.
▶ EINRICHTUNG FÜR DEN MULTI-TIMEFRAME-BETRIEB
Um die Timeframe-übergreifende Trefferquoten-Schleuse zu aktivieren, hängen Sie ICONIC HULLX AI v2.0 gleichzeitig an vier Charts desselben Symbols:
| Chart | Zeitrahmen | Funktion |
|---|---|---|
| Chart 1 | M5 | Hochfrequente Signalquelle, sammelt kurzfristige Statistiken |
| Chart 2 | M15 | Mittlere Bestätigungsebene |
| Chart 3 | M30 | Mittlere Bestätigungsebene |
| Chart 4 | H1 | Strukturelle Kontextebene, typischerweise mit der höchsten Trefferquote |
Jede Instanz arbeitet vollständig unabhängig und teilt Statistiken automatisch. Kein manueller Datentransfer, keine externen Werkzeuge. Die gesamte Kommunikation zwischen den Instanzen erfolgt über eine einzige Binärdatei im MetaTrader-Common-Ordner (ICONIC_HULLX_TFSTATS_v1.bin standardmäßig). Die Schleuse aktiviert sich, sobald jeder Zeitrahmen die erforderliche Mindestanzahl an abgeschlossenen Trades angesammelt hat — bis dahin läuft jede Instanz im durchlässigen Modus ohne Signalunterdrückung.
Nutzer mit einem einzigen Chart: Die Schleuse ist ohne Peer-Daten dauerhaft durchlässig. Alle anderen vier Schleusen bleiben vollständig aktiv. Keine zusätzliche Einrichtung erforderlich.
▶ NEUROCORE 2.0 ENSEMBLE-MOTOR
Die fünf Vorläufer-Schleusen speisen das unveränderte NEUROCORE-Ensemble:
- TD(λ) Q-Tabelle mit 5-Aktionen-Boltzmann-Softmax-Policy und heuristischen Priors (kein zufälliges Verhalten beim Kaltstart)
- Online-Logistische Regression mit regimespezifischer Gewichtstrennung (Trend / Seitwärts / Volatil)
- Pattern kNN mit Kosinus-Ähnlichkeitsabgleich gegen das historische Signalledger
- PAVA-Isotonische Kalibrierung — monotone Score-zu-TP1-Wahrscheinlichkeits-Abbildung aus realen Ergebnissen
- ATR-Adaptive SL / TP — alle Ausstiegsniveaus skalieren mit der aktuellen Volatilität, niemals fixe Punkte
- KI-Adaptiver Einstiegsversatz — der Einstiegsversatz wird anhand des Ensemble-Überzeugungsscores geregelt
Der Roh-Ensemble-Score (nicht der kalibrierte) filtert Signale und erhält so die volle Streuung, die für selektives Filtern erforderlich ist.
▶ VOLLSTÄNDIGE FUNKTIONSLISTE
- Hull-Moving-Average-Suite: HMA-, EHMA-, THMA-Varianten mit adaptiver Länge (ER-gesteuert, EMA-geglättet, schrittbegrenzt)
- Squeeze-Erkennung über Keltner-Kanal + Bollinger-Bänder mit Squeeze-Zähler
- Adaptive Volatilitätsbänder (ATR × ER-gewichteter Multiplikator, innen + außen)
- Kauf-/Verkaufspfeil-Signale mit konfigurierbarem Barschluss- oder Intrabar-Auslöser
- Vollständiges Signalledger mit TP1- und TP2-Trefferquoten-Statistiken über 7 / 30 / 90 Tage
- Pro-Symbol-/Pro-Zeitrahmen-Gehirndateien (KI-Status, RLS-Gewichte, SSM-Cluster, TF-Statistiken)
- Nativer MetaTrader-5-Wirtschaftskalender-Nachrichtenfilter (USD, EUR; konfigurierbar)
- Push-Benachrichtigungen mit Symbol / Richtung / Einstieg / SL / TP1 / TP2
- Cyberpunk-HUD mit Sinuswellenanimation, Live-KI-Score und Schleusenstatus
- Marktprofil-Voreinstellungen: Forex Majors, Gold / Metalle, Krypto, Indizes
- Sämtliches KI-Lernen und die Statuspersistenz laufen während der Live-Sitzung vollständig im RAM — Festplattenschreibvorgänge sind zeitgedrosselt (Standard: alle 4 Stunden) und erfolgen nur beim Schließen eines Trades oder beim Beenden des Terminals
- Kompatibel mit dem MetaTrader-5-Strategietester (inkl. visuellem Modus)
▶ ÜBERSICHT DER EINGANGSPARAMETER
| Hull Suite | |
|---|---|
| Hull_Variant | HMA / EHMA / THMA |
| Hull_Length | Basisperiode (Standard: 55) |
| Adaptive_Hull | ER-gesteuerte adaptive Länge aktivieren |
| Intelligenz-Stack-Schleusen | |
| SSM_Enable / SSM_Gates_Signals | Mamba-SSM-Schleuse ein/aus, Veto oder nur HUD |
| RLS_Enable / RLS_Lambda | Adaptive Merkmalgewichtung, Vergessensfaktor |
| KOOP_Enable / KOOP_Mix | Nichtlineares Lifting-Mischverhältnis (0,0–1,0) |
| EXH_Enable / EXH_PenetrationFrac | Erschöpfungsfilter, Banddurchdringungsschwelle |
| TFG_Enable / TFG_MinSamples / TFG_MarginPP | Multi-TF-Schleuse, Mindestproben, Marge in Pp |
| NEUROCORE-KI-Motor | |
| AI_Enable | KI-Hauptschalter |
| AI_Signal_MinScore | Minimaler Roh-Ensemble-Score zum Durchlassen eines Signals |
| AI_AdaptiveExits | KI-berechnete SL / TP1 / TP2 |
| AI_UseEnsemble | Vollständiges Multi-Modell-Ensemble aktivieren |
| Signalfilterung | |
| ADX_MinLevel | Mindest-ADX zur Trendbestätigung |
| RSI_LongMin / RSI_ShortMax | RSI-Ausrichtungsfilter |
| UseNewsFilter | Signale in der Nähe wichtiger Nachrichten unterdrücken |
| Benachrichtigungen | |
| Push_Enable / Push_MinAIScore | Push-Benachrichtigungs-Schleuse und Mindestscore |
| Signal_On_BarClose | Signale nur beim Barschluss oder auch intrabar |
▶ SYSTEMANFORDERUNGEN
- Plattform: MetaTrader 5 (Build 2361 oder höher empfohlen)
- Charttyp: Jedes Symbol — Forex, Indizes, Krypto, Rohstoffe
- Empfohlene Zeitrahmen: M5, M15, M30, H1 (alle vier pro Symbol anhängen für die Multi-TF-Schleuse)
- Keine externen DLLs erforderlich. Alle Berechnungen laufen nativ in der MetaTrader-5-Sandbox
- Schreibzugriff auf den Common-Ordner erforderlich für Statuspersistenz und TF-übergreifende Kommunikation
▶ WICHTIGE HINWEISE
Kein Indikator garantiert Profitabilität. Alle KI-Komponenten lernen aus Ihren eigenen Live-Handelsergebnissen auf Ihrem spezifischen Symbol und Zeitrahmen. Die Performance hängt von Marktbedingungen, Broker, Spread und Ausführungsqualität ab. Validieren Sie stets auf einem Demo-Konto, bevor Sie auf einem Echtgeldkonto handeln. Ein Walk-Forward-Test wird dringend empfohlen, bevor dieser Indikator in einem Prop-Firm-Challenge oder einer Live-Trading-Umgebung eingesetzt wird.
Die Timeframe-übergreifende Trefferquoten-Schleuse benötigt mindestens TFG_MinSamples abgeschlossene Trades pro Zeitrahmen, bevor sie aktiv wird. Während der Aufwärmphase laufen alle Instanzen im durchlässigen Modus.
Die RLS-Merkmalgewichtung benötigt mindestens RLS_MinSamples abgeschlossene Trades, bevor sie von der standardmäßigen Flachgewichtung abweicht. Bis zum Erreichen dieses Schwellenwerts verhält sich der Indikator identisch zu einer Standard-Hull-Suite mit dem NEUROCORE-Ensemble.
ICONIC HULLX AI v2.0 wird entwickelt und gepflegt von ICONIC FX / NEUROCORE AI. Für Support, Fragen und Updates besuchen Sie die Profilseite auf MQL5.
