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Neuer Artikel MQL5.community - Benutzer-Memo : Sie haben sich gerade angemeldet und haben wahrscheinlich jetzt eine Menge Fragen wie z.B. "Wie füge ich ein Bild in meine Nachricht ein?" "Wie formatiere ich meinen MQL5 Quellcode?" "Wo werden meine persönlichen Nachrichten abgelegt?" Und noch vieles

Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Adaptive Erkennung von Marktanomalien (DADA) : Wir laden Sie ein, sich mit dem DADA-Framework vertraut zu machen, das eine innovative Methode zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen darstellt. Es hilft, zufällige Schwankungen von verdächtigen Abweichungen

Neuer Artikel Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Struktur (III) : In diesem Artikel werden wir untersuchen, was strukturierter Code ist. Viele Leute verwechseln strukturierten Code mit organisiertem Code, aber es gibt einen Unterschied zwischen diesen beiden Konzepten. Genau darum geht es in

Neuer Artikel Battle Royale Optimizer (BRO) : Der Artikel untersucht den Algorithmus Battle Royale Optimizer – eine Metaheuristik, bei der Lösungen mit ihren nächsten Nachbarn konkurrieren, „Schaden“ anhäufen, ersetzt werden, wenn ein Schwellenwert überschritten wird, und den Suchraum um die aktuell

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Integration der Chaostheorie in die Zeitreihenprognose (Attraos) : Das Attraos-System integriert die Chaostheorie in die langfristige Zeitreihenprognose und behandelt sie als Projektionen mehrdimensionaler chaotischer dynamischer Systeme. Unter Ausnutzung der

Neuer Artikel Pair-Trading: Algorithmischer Handel mit automatischer Optimierung auf Basis von Z-Score-Differenzen : In diesem Artikel werden wir untersuchen, was Pair-Trading ist und wie der Korrelationshandel funktioniert. Wir werden auch einen EA für die Automatisierung des Pair-Tradings

Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Duales Clustering multivariater Zeitreihen (Abschlussteil) : Wir implementieren weiterhin die von den Autoren des DUET-Frameworks vorgeschlagenen Ansätze, die einen innovativen Ansatz zur Analyse von Zeitreihen bieten, indem sie zeitliches und kanalbasiertes

Neuer Artikel Marktsimulation (Teil 17): Sockets (XI) : Die Implementierung des Teils des Codes, der in MetaTrader 5 ausgeführt werden soll, ist unproblematisch. Es gibt jedoch einige Punkte, die berücksichtigt werden müssen. Das ist notwendig, damit das System korrekt funktioniert. Denken Sie an

Neuer Artikel Prognose von Renko-Bars mit CatBoost AI : Wie verwendet man Renko-Bars mit KI? Schauen wir uns den Renko-Handel im Forex-Markt mit einer Prognosegenauigkeit von bis zu 59,27 % an. Wir werden die Vorteile von Renko-Bars zum Herausfiltern von Marktrauschen untersuchen, erfahren, warum

Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Duales Clustering multivariater Zeitreihen (DUET) : Das DUET-Framework bietet einen innovativen Ansatz für die Zeitreihenanalyse, der temporales und kanalbasiertes Clustering kombiniert, um verborgene Muster in den analysierten Daten aufzudecken. Auf diese

Neuer Artikel Marktsimulation (Teil 16): Sockets (X) : Wir sind kurz davor, diese Herausforderung abzuschließen. Bevor wir jedoch beginnen, möchte ich, dass Sie versuchen, diese beiden Artikel zu verstehen – diesen und den vorherigen. Auf diese Weise werden Sie den nächsten Artikel wirklich

Neuer Artikel Risikomanagement (Teil 5): Integration des Risikomanagementsystems in einen Expert Advisor : In diesem Artikel werden wir das in früheren Veröffentlichungen entwickelte Risikomanagementsystem implementieren und den in anderen Artikeln beschriebenen Order-Block-Indikator hinzufügen

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Integration der Chaostheorie in die Zeitreihenprognose (letzter Teil) : Wir fahren fort, die von den Autoren des Attraos-Frameworks vorgeschlagenen Methoden in Handelsmodelle zu integrieren. Ich möchte Sie daran erinnern, dass dieses Framework Konzepte der

Neuer Artikel Marktsimulation (Teil 15): Sockets (IX) : In diesem Artikel besprechen wir eine der möglichen Lösungen für das, was wir versucht haben zu demonstrieren, nämlich wie man es einem Excel-Nutzer ermöglicht, eine Aktion in MetaTrader 5 auszuführen, ohne Aufträge zu senden oder Positionen zu

Neuer Artikel Integration von Hidden-Markov-Modellen in MetaTrader 5 : In diesem Artikel zeigen wir, wie mit Python trainierte Hidden Markov Modelle in MetaTrader 5 Anwendungen integriert werden können. Hidden-Markov-Modelle sind ein leistungsfähiges statistisches Instrument zur Modellierung von

Neuer Artikel Risikomanagement (Teil 4): Vervollständigung der Methoden der Schlüsselklasse : Dies ist Teil 4 unserer Serie über Risikomanagement in MQL5, in der wir fortgeschrittene Methoden zum Schutz und zur Optimierung von Handelsstrategien erforschen. Nachdem wir in früheren Artikeln wichtige

Neuer Artikel Marktsimulation (Teil 13): Sockets (VII) : Wenn wir etwas in xlwings oder einem anderen Paket entwickeln, das das Lesen und Schreiben direkt in Excel ermöglicht, müssen wir beachten, dass alle Programme, Funktionen oder Prozeduren ausgeführt werden und dann ihre Aufgabe beenden. Sie

Kursprognose mit Nearest Neighbor ermittelt durch einen gewichteten Korrelationskoeffizienten : Dieser Indikator ermittelt den Nearest Neighbor durch Verwendung eines gewichteten Korrelationskoeffizienten, bei dem weniger weit zurückliegende Kurse höher gewichtet werden. Die Gewichtung fällt linear

Hallo zusammen, Ich habe mit CRingBuffer eine eigene MQL5-Bibliothek entwickelt, die speziell für effiziente Rolling-Window-Analysen im Trading ausgelegt ist. Mein Fokus lag dabei klar auf Performance: Die Statistik-Berechnungen sind so optimiert, dass nach jedem Einfügevorgang sofort aktualisierte

Neuer Artikel Trend-Kriterien. Abschluss : In diesem Artikel werden wir uns mit den Besonderheiten der Anwendung einiger Trendkriterien in der Praxis befassen. Wir werden auch versuchen, mehrere neue Kriterien zu entwickeln. Der Schwerpunkt wird auf der Effizienz der Anwendung dieser Kriterien auf

Neuer Artikel Marktsimulation (Teil 12): Sockets (VI) : In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie man bestimmte Probleme und Fragen lösen kann, die bei der Verwendung von Python-Code in anderen Programmen auftreten. Insbesondere werden wir ein häufiges Problem demonstrieren, das bei der

Neuer Artikel Entwicklung einer Handelsstrategie: Ansatz der Pseudo-Pearson-Korrelation : Die Generierung neuer Indikatoren aus vorhandenen Indikatoren bietet eine leistungsstarke Möglichkeit zur Verbesserung der Handelsanalyse. Durch die Definition einer mathematischen Funktion, die die Ergebnisse

Neuer Artikel MetaTrader 5 auf Linux : In diesem Artikel demonstrieren wir eine einfache Möglichkeit, MetaTrader 5 auf gängigen Linux-Versionen zu installieren – Ubuntu und Debian. Diese Systeme werden häufig auf Serverhardware sowie auf den Personalcomputern von Händlern verwendet. Autor

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Neuer Artikel Statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien (Teil 10): Erkennen von Strukturbrüchen : In diesem Artikel werden der Chow-Test zur Aufdeckung von Strukturbrüchen in Paarbeziehungen und die Anwendung der kumulativen Summe der Quadrate – CUSUM – zur Überwachung und Früherkennung von

Neuer Artikel Entwicklung des Indikators „Market Memory Zones“: Wohin der Kurs wahrscheinlich zurückkehren wird : In dieser Diskussion werden wir einen Indikator entwickeln, um Preiszonen zu identifizieren, die durch starke Marktaktivitäten entstehen, wie z. B. impulsive Bewegungen

Neuer Artikel Statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien (Teil 2): Expert Advisor, Backtests und Optimierung : In diesem Artikel wird eine Beispielimplementierung eines Expert Advisors für den Handel mit einem Korb von vier Nasdaq-Aktien vorgestellt. Die Aktien wurden zunächst anhand von