Diskussion zum Artikel "Praktische Anwendung von neuronalen Netzen im Handel"

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Neuer Artikel Praktische Anwendung von neuronalen Netzen im Handel :

In diesem Artikel werden wir die Hauptaspekte der Integration von neuronalen Netzen und dem Handelsterminal betrachten, mit dem Ziel, einen voll ausgestatteten Handelsroboter zu schaffen.

Bevor Sie mit der Entwicklung eines Handelssystems beginnen, beantworten Sie die folgende Frage: Nach welchen Prinzipien wird dieses System funktionieren? Wir haben zwei Grundprinzipien: Seitwärtshandel und Trendfortsetzung. Derivate aus diesen beiden Systemen, wie z.B. Intraday-Handel, Verwendung von Fundamentaldaten und Nachrichten, Handel zur Markteröffnungszeit usw., werden wir nicht berücksichtigen. Ich bin auf Beschreibungen von Produkten neuronaler Netze gestoßen, in denen Autoren vorschlugen, sie zur Preisprognose von Aktien, Währungen usw. zu verwenden.

Das Diagramm zeigt die Funktionsweise eines neuronalen Netzes, das für die Preisprognose trainiert wurde

1. Das Diagramm zeigt die Funktionsweise eines neuronalen Netzes, das für die Preisprognose trainiert wurde

Autor: Andrey Dibrov

 
Наверное, каждый новичок, который приходит на валютный рынок и пытается реально на нем торговать, не имея какой либо системы  – брал в руки лист бумаги и рисовал на нем таблицу понравившихся индикаторов. 

Nein, nicht alle.

Und bei der Verwendung von neuronalen Netzen macht es wenig Sinn, ihnen überhaupt Indikatordaten zu geben.

 

Ich habe aus dem Artikel gelernt, wie man Preise aus dem Terminal in Code abrufen kann, und auch, wie man stochastisch rechnet. Ich habe auch gelernt, dass es ein neuronales Netz in Matlab gibt.

Ich danke Ihnen vielmals.

 
Dieser Artikel ist eher allgemeiner, einführender Natur. Ich wollte noch nicht darüber schreiben, aber ich habe erkannt, dass er notwendig ist. In diesem Stadium bereite ich, sagen wir, einen "Mini-Konstruktor" vor, der vollständig trainierte neuronale Netzwerkmodule für mehrere Währungspaare und ein Expert Advisor-Skelett enthalten wird. All dies wird ohne Demos funktionieren und kostenlos sein. Wenn es für jemanden interessant sein wird, wird dazu beitragen, das System sowohl in Bezug auf die Ausbildung neuronaler Netze und Handelsroboter zu verbessern - ich bin bereit, meine Entwicklungen in Bezug auf die Zusammenarbeit zu teilen.
 
Dmitry Fedoseev:

Nein, nicht alle.

Und bei der Verwendung von neuronalen Netzen macht es wenig Sinn, ihnen überhaupt Indikatordaten zu geben.

Natürlich nicht jeder. Manche Leute drücken einfach nur Knöpfe.

Was die neuronalen Netze angeht. Wir beleidigen nicht unser eigenes persönliches neuronales Netz, das wir in unserem Schädel haben - wir beleidigen nicht nur mit dem Einmaleins.

 

In dem Artikel geht es um gar nichts

eine Menge einfacher Fragen ohne Antworten .... wie ist das neuronale Netz aufgebaut und warum ist es so, wie wurde trainiert und auf der Grundlage welcher Überlegungen, und was passiert in Momenten hoher Volatilität, wenn der Kurs in Sekundenbruchteilen nach oben springt und man Daten durch die Scheibe wirft ..... Also zum Teufel mit ....

 
Maxim Dmitrievsky:

Ich habe aus dem Artikel gelernt, wie man Preise vom Terminal in Code abrufen kann, und auch, wie man stochastisch rechnet. Ich habe auch gelernt, dass es ein neuronales Netz in Matlab gibt.

Ich danke Ihnen vielmals.

Ja, das stimmt! :D

 
Nicht zum Wiederholen, nicht zum Überprüfen. Und Berechnungen von Hand in Excel sind etwas für die 9. Klasse der High School, aber nicht für einen Programmierer. Das ist ein merkwürdiger Artikel.
 
Wurden die Tests mit Trainingsdaten(Backtest) oder mit neuen Daten (Forward) durchgeführt?
 
elibrarius:
Wurden die Tests mit Trainingsdaten (Backtest) oder mit neuen Daten (Forward) durchgeführt?

Mit neuen Daten, aber wir erhalten interessantere Ergebnisse mit dem Online-Test https://youtu.be/N2mF9mnVRMs 

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Andrey Dibrov:

Auf neue, aber interessantere Ergebnisse kommen wir mit dem Online-Test https://youtu.be/N2mF9mnVRMs

Cool, natürlich, aber ohne die Möglichkeit, es zu wiederholen, ist der Wert des Artikels rein theoretisch. Nach dem Motto: Ich habe es geschafft, und ihr solltet es auch versuchen.
Ein Robotersignal gemäß dem Artikel wäre ein guter Anreiz, es zu versuchen.
Und einige Leute werden in der Lage sein, es auf ihren eigenen Systemen zu wiederholen, wenn sie wissen, was Sie eingeben (bestimmte Indikatoren mit bestimmten Parametern, Renditen, etc.) und was Sie lehren (ich nehme an, der Preis, aber für wie lange im Voraus? Für 5 Minuten, für eine Stunde, für 1 Punkt oder für mehrere Punkte in 5-Minuten-Schritten usw.) Wie sieht der Handelsalgorithmus aus, zum Beispiel, wenn der vorhergesagte Preis einen bestimmten Wert überschreitet. Oder etwas anderes?
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