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Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Ein multimodaler, werkzeuggestützter Agent für Finanzmärkte (FinAgent) : Wir laden Sie ein, FinAgent kennenzulernen, ein multimodales Finanzhandelsagenten-Framework zur Analyse verschiedener Datentypen, die die Marktdynamik und historische Handelsmuster

Neuer Artikel Erstellung eines Indikators für die Volatilitätsprognose mit Python : In diesem Artikel prognostizieren wir die zukünftige extreme Volatilität anhand einer binären Klassifizierung. Außerdem werden wir mit Hilfe von maschinellem Lernen einen Indikator für extreme Volatilität entwickeln

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Ein Agent mit geschichtetem Gedächtnis (letzter Teil) : Wir setzen unsere Arbeit an der Entwicklung des Systems von FinMem fort, das mehrschichtige Speicheransätze verwendet, die menschliche kognitive Prozesse nachahmen. Dadurch kann das Modell nicht nur

Neuer Artikel Anwendung von OLAP im Handel (Teil 4): Quantitative und visuelle Analyse der Testberichte : Der Artikel bietet grundlegende Werkzeuge für die OLAP-Analyse von Testberichten in Bezug auf einzelne Durchläufe und Optimierungsergebnisse. Das Werkzeug kann mit Dateien im Standardformat (tst

ZigZag_channel : Der Kanal, der aufgrund der Spitzen und Tiefen des Indikators ZigZags erstellt wurde. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 1): Aufbau eines interaktiven visuellen Handelsassistenten für schwebende Aufträge : In diesem Artikel stellen wir die Entwicklung eines interaktiven Handelsassistenten in MQL5 vor, der die Platzierung schwebender Aufträge im Devisenhandel vereinfachen soll

DoubleZigZag : Für die Analyse wurden zwei Indikatoren ZigZag verwendet. Autor: Vladimir Karputov

Ein Expert Advisor, basierend auf Bollinger Bands ® : Dieser Expert Advisor basiert auf Bollinger Bands (Bollinger Bänder). Er verwendet eine Trendfolgestrategie und den Bollinger Bands Indikator. Autor: Andrew Kornishkin

Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 25): Aufbau eines EAs, der mit Chart-Objekten handelt (II) : In diesem Artikel wird erklärt, wie man einen Expert Advisor (EA) erstellt, der mit Chart-Objekten, insbesondere Trendlinien, interagiert, um Ausbruchs- und Umkehrmöglichkeiten zu erkennen und zu

Neuer Artikel MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 3): Methoden der Kennzeichnung von Trend-Scanning : Wir haben eine Pipline für eine robuste Eigenschaftsentwicklung entwickelt, die geeignete tick-basierte Balken verwendet, um Datenverluste zu vermeiden, und das kritische Problem der

Neuer Artikel Feature Engineering mit Python und MQL5 (Teil II): Winkel des Preises (2), Polarkoordinaten : In diesem Artikel unternehmen wir den zweiten Versuch, die Veränderungen des Preisniveaus auf einem beliebigen Markt in eine entsprechende Veränderung des Winkels umzuwandeln. Diesmal haben

Handelsstrategie Heads or Tails : Die klassische Version der Handelsstrategie Heads or Tails mit dem Parsen des Signalblockcodes. Autor: Vladimir Pastushak

Neuer Artikel Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 16): Überwachte lineare Systemidentifikation : Die lineare Systemidentifikation kann mit dem Lernen gekoppelt werden, um den Fehler in einem überwachten Lernalgorithmus zu korrigieren. So können wir Anwendungen entwickeln, die von

Neuer Artikel Vom Neuling zum Experten: Hilfsprogramm zur Parametersteuerung : Stellen Sie sich vor, Sie verwandeln die traditionellen EA- oder Indikator-Eingabeeigenschaften in eine Echtzeit-Kontrollschnittstelle auf dem Chart. Diese Diskussion baut auf unserer grundlegenden Arbeit am Market Period

Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 24): Erstellen eines EAs, der mit Chart-Objekten handelt : In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen Expert Advisor erstellen, der auf dem Chart eingezeichnete Unterstützungs- und Widerstandszonen erkennt und darauf basierend automatisch Handelsgeschäfte

Neuer Artikel Besser Programmieren (Teil 07): Tipps, um ein erfolgreicher freiberuflicher Entwickler zu werden : Möchten Sie ein erfolgreicher Freelance-Entwickler auf MQL5 werden? Wenn die Antwort ja lautet, ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie. Bewerben Sie sich nicht für einen Job, von

Neuer Artikel MQL5-Community Zahlungssystem : Die Dienstleistungen der MQL5-Community bieten großartige Möglichkeiten für sowohl MQL5-Entwickler als auch für gewöhnliche Händler, die keine Programmierkenntnisse haben. All diese Eigenschaften können aber ohne ein internes Zahlungssystem, das eine

Neuer Artikel Die Grenzen des maschinellen Lernens überwinden (Teil 6): Effektive Speichervalidierung : In dieser Diskussion stellen wir den klassischen Ansatz der Zeitreihen-Kreuzvalidierung modernen Alternativen gegenüber, die seine Grundannahmen in Frage stellen. Wir zeigen die wichtigsten

Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 23): Automatisieren der Opening Range Breakout Strategie : Dieser Artikel beschreibt, wie man einen Opening Range Breakout (ORB) Expert Advisor in MQL5 erstellt. Es wird erklärt, wie der EA Ausbrüche aus der anfänglichen Marktspanne identifiziert und

Neuer Artikel Vom Neuling zum Experten: Synchronisieren der Zeitrahmen des Marktes : In dieser Diskussion stellen wir ein Synchronisierungsinstrument der Zeitrahmen von länger zu kürzer vor, das das Problem der Analyse von Marktmustern lösen soll, die sich über höhere Zeitrahmen bilden. Die

MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 6 : In Teil 6 von „MQL5 Programming for Traders“ werden wir eine Schlüsselkomponente der MQL5-Sprache untersuchen - die Automatisierung des Handels. Wir beginnen mit einer Beschreibung der grundlegenden Einheiten, wie z. B. der

Neuer Artikel Statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien (Teil 6): Bewertungssystem : In diesem Artikel schlagen wir ein Bewertungssystem für die Strategien der Rückkehr zum Mittelwert vor, das auf der statistischen Arbitrage von kointegrierten Aktien basiert. In dem Artikel werden Kriterien

Neuer Artikel Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 15): Identifizierung linearer Systeme : Es kann schwierig sein, Handelsstrategien zu verbessern, weil wir oft nicht ganz verstehen, was die Strategie falsch macht. In dieser Diskussion führen wir die lineare Systemidentifikation ein, ein

Neuer Artikel Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 2): Verbinden mit Bibliothekskomponenten : Heute machen wir einen wichtigen Schritt, damit jeder Entwickler versteht, wie man Klassenstrukturen liest und schnell Expert Advisors mit der MQL5-Standardbibliothek erstellt. Die Bibliothek ist

Neuer Artikel DoEasy. Dienst-Funktionen (Teil 1): Preismuster : In diesem Artikel werden wir mit der Entwicklung von Methoden zur Suche nach Preismustern anhand von Zeitreihendaten beginnen. Ein Muster hat einen bestimmten Satz von Parametern, die für alle Arten von Mustern gelten. Alle Daten dieser

Arbitrage Triangle EURGBP-EURUSD-GBPUSD : Der EA identifiziert Diskrepanzen zwischen theoretischen und tatsächlichen Wechselkursen, um risikominimierte Handelsmöglichkeiten auszuführen. Author: Peter Mueller

Raymond Cloudy Day For EA : Raymond Cloudy Day For EA, ein revolutionäres Trading-Tool, das von Raymond kreiert und von Experten für die MT5-Plattform entwickelt wurde. Dieser innovative Indikator integriert eine hochmoderne Berechnungsmethode mit fortschrittlichen Algorithmen, die die

Neuer Artikel Die Grundlagen für Tests in MetaTrader 5 : Worin unterscheiden sich die drei Testmethoden in MetaTrader 5, und worauf sollte man ganz besonders achten? Wir laufen Tests eines Expert Advisors, der gleichzeitig auf verschiedenen Finanzinstrumenten handelt, ab? Wann und wie werden

Neuer Artikel Dekodierung von Intraday-Handelsstrategien des Opening Range Breakout : Die Strategien des Opening Range Breakout (ORB) basieren auf der Idee, dass die erste Handelsspanne, die sich kurz nach der Markteröffnung bildet, wichtige Preisniveaus widerspiegelt, bei denen sich Käufer und

Neuer Artikel Statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien (Teil 5): Screening : In diesem Artikel wird ein Verfahren zum Screening von Vermögenswerten für eine statistische Arbitragestrategie durch kointegrierte Aktien vorgeschlagen. Das System beginnt mit der regulären Filterung nach