MultiTester : Mehrere Durchläufe/Optimierungen im Tester. Author: fxsaber
Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 36): Beherrschen der API und der Funktion WebRequest in MQL5 (X) : Dieser Artikel stellt die grundlegenden Konzepte hinter HMAC-SHA256 und API-Signaturen in MQL5 vor und erklärt, wie Nachrichten und geheime Schlüssel kombiniert werden, um Anfragen sicher zu
Neuer Artikel Entwicklung eines Toolkits zur Preisaktionsanalyse (Teil 54): Filtern von Trends mit EMA und geglätteter Kursbewegung : In diesem Artikel wird eine Methode untersucht, die Heikin-Ashi-Glättung mit EMA20-Hoch- und -Tiefgrenzen und einem EMA50-Trendfilter kombiniert, um die Klarheit und
Neuer Artikel MQL5-Werkzeuge für den Handel (Teil 11): Dashboard einer Korrelationsmatrix (Pearson, Spearman, Kendall) mit Heatmap und Standardmodi : In diesem Artikel bauen wir ein Korrelationsmatrix-Dashboard in MQL5 auf, um die Beziehungen zwischen den Vermögenswerten mit den Methoden von
Neuer Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 33): Candle-Range Theory Tool : Verbessern Sie Ihr Marktverständnis mit der Candle-Range Theory Suite für MetaTrader 5, einer vollständig MQL5-nativen Lösung, die rohe Preisbalken in Echtzeit-Volatilitätsinformationen umwandelt. Die
Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 35): Beherrschen der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (IX) : Erfahren Sie, wie Sie Nutzeraktionen in MetaTrader 5 erkennen, Anfragen an eine KI-API senden, Antworten extrahieren und als Lauftext in Ihrem Panel implementieren. Willkommen zurück zu Teil 35
Neuer Artikel Optimieren der Trendstärke: Handel in Richtung von Trend und Stärke : Dies ist ein spezieller Trendfolge-EA, der sowohl kurz- als auch langfristige Analysen, Handelsentscheidungen und Ausführungen auf der Grundlage des Gesamttrends und seiner Stärke vornimmt. In diesem Artikel wird ein
Neuer Artikel Larry Williams‘ Geheimnisse des Marktes (Teil 8): Kombination von Volatilitäts-, Struktur- und Zeitfiltern : Eine ausführliche Darstellung des Aufbaus eines von Larry Williams inspirierten Volatilitäts-Breakout Expert Advisors in MQL5, der Swing-Struktur, volatilitätsbasierten
Neuer Artikel Python-MetaTrader 5 Strategietester (Teil 04): Tester 101 : In diesem faszinierenden Artikel bauen wir unseren allerersten Handelsroboter im Simulator auf und führen eine Strategietest-Aktion durch, die der Funktionsweise des MetaTrader 5-Strategietesters ähnelt. Anschließend
Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 34): Beherrschung der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VIII) : In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie ein interaktives Kontrollpanel in MetaTrader 5 erstellen können. Wir behandeln die Grundlagen des Hinzufügens von Eingabefeldern, Aktionsschaltflächen
Neuer Artikel Larry Williams‘ Geheimnisse des Marktes (Teil 7): Eine empirische Untersuchung zum Konzept des Handelstages der Woche : Eine empirische Untersuchung des Konzepts „Trade Day of the Week“ von Larry Williams, die zeigt, wie zeitbasierte Marktverzerrungen mit MQL5 gemessen, getestet und
Neuer Artikel Python-MetaTrader 5 Strategietester (Teil 03): MetaTrader 5-ähnliche Handelsoperationen – Handhabung und Verwaltung : In diesem Artikel stellen wir Python-MetaTrader 5-ähnliche Wege vor, um Handelsoperationen wie das Öffnen, Schließen und Ändern von Aufträgen im Simulator zu handhaben
Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 33): Beherrschen der API- und WebRequest-Funktion in MQL5 (VII) : Dieser Artikel zeigt, wie man die Google Generative AI API mit MetaTrader 5 unter Verwendung von MQL5 integriert. Sie lernen, wie Sie API-Anfragen strukturieren, Serverantworten verarbeiten
Neuer Artikel Larry Williams’ Geheimnisse des Marktes (Teil 6): Messung von Volatilitätsausbrüchen anhand der Swings des Marktes : Dieser Artikel zeigt, wie ein Expert Advisor für den Ausbruch der Volatilität nach Larry Williams in MQL5 entworfen und implementiert werden kann, wobei die Messung der
Diskussion zum Artikel "Wie man ein Anbieter von Signalen für MetaTrader 4 und MetaTrader 5 wird"
(705 1 2 3 4 5 ... 70 71)
Neuer Artikel Wie man ein Anbieter von Signalen für MetaTrader 4 und MetaTrader 5 wird : Wollen Sie ihr Handelssignal verkaufen und Gewinn machen? Melden Sie sich bei der Webseite MQL5.com als Verkäufer an und stellen Sie Ihren Account ein, um Ihre Signale Händlern anzubieten. Der gesamte Markt an
Neuer Artikel Statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien (Teil 9): Backtests, Portfolio-Gewichtungen, Updates : Dieser Artikel beschreibt die Verwendung von CSV-Dateien für das Backtesting von Aktualisierungen der Portfoliogewichte in einer auf der Rückkehr zum Mittelwert basierenden
Neuer Artikel Datenbanken sind einfach (Teil 1): Ein leichtes ORM-Framework für MQL5 unter Verwendung von SQLite : Dieser Artikel stellt einen strukturierten Weg zur Verwaltung von SQLite-Daten in MQL5 durch eine ORM-Schicht für MetaTrader 5 vor. Es führt Kernklassen für die Entitätsmodellierung und
Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 5): WaveTrend Crossover Evolution mit einer Leinwand für Nebelverläufe, Signalblasen und Risikomanagement : In diesem Artikel verbessern wir den Indikator Smart WaveTrend Crossover in MQL5 durch die Integration von
Diskussion zum Artikel "Erstellen von Expert-Systemen mit dem Hilfsprogramm Expert Advisor Visual Wizard"
(36 1 2 3 4)
Neuer Artikel Erstellen von Expert-Systemen mit dem Hilfsprogramm Expert Advisor Visual Wizard : Das Hilfsprogramm Expert Advisor Visual Wizard für MetaTrader 5 bietet eine höchst verständliche intuitive grafische Umgebung mit einer umfangreichen Auswahl vorgefertigter Programmblöcke für den Handel
Neuer Artikel MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 1): Datenlecks und Zeitstempelfehler : Bevor wir überhaupt damit beginnen können, ML für unseren Handel auf dem MetaTrader 5 zu nutzen, müssen wir uns mit einem der am meisten übersehenen Fallstricke befassen - dem Datenleck. In diesem
Neuer Artikel MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 2): Kennzeichnung von Finanzdaten für maschinelles Lernen : In diesem zweiten Teil der MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint-Serie erfahren Sie, warum einfache Bezeichnungen Ihre Modelle in die Irre führen können und wie Sie
Diskussion zum Artikel "Entwicklung eines Roboters in Python und MQL5 (Teil 1): Vorverarbeitung der Daten"
(74 1 2 3 4 5 ... 7 8)
Neuer Artikel Entwicklung eines Roboters in Python und MQL5 (Teil 1): Vorverarbeitung der Daten : Entwicklung eines auf maschinellem Lernen basierenden Handelsroboters: Ein detaillierter Leitfaden. Der erste Artikel in dieser Reihe befasst sich mit der Erfassung und Aufbereitung von Daten und
Smart Trend Follower : Dieser EA wurde entwickelt, um automatisch Markttrends zu folgen, indem er Signale von den Indikatoren Gleitender Durchschnitt und Stochastik-Oszillator verwendet. Der EA erkennt Kauf- und Verkaufssignale durch die Nutzung von MA-Crossovers und bestätigt den Trend mit der
Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 4): Smart WaveTrend Crossover mit zwei Oszillatoren : In diesem Artikel entwickeln wir einen nutzerdefinierten Indikator in MQL5 namens Smart WaveTrend Crossover, der zwei WaveTrend-Oszillatoren verwendet – einen für die
Neuer Artikel Python-MetaTrader 5 Strategie-Tester (Teil 02): Umgang mit Balken, Ticks und Überladung eingebauter Funktionen in einem Simulator : In diesem Artikel stellen wir Funktionen vor, die denen des Moduls Python-MetaTrader 5 ähneln und einen Simulator mit einer vertrauten Schnittstelle und
VR Locker Lite - Handelsstrategie basierend auf einer positiven Lock : Funktioniert mithilfe einer positiven Lock; der Handelsroboter erstellt eine positive Lock, und der Trader entscheidet selbst, was damit zu tun ist. Autor: Vladimir Pastushak
Terminator_v2.0 : Es werden erste Positionen entsprechend den Signalen des Indikators geöffnet (Es gibt sechs Varianten) Wenn eine Position unprofitabel wird, dann wird die Positionsgröße erhöht. Autor: Dmitry Fedoseev
Diskussion zum Artikel "Aufbau von Volatilitätsmodellen in MQL5 (Teil I): Die erste Implementierung"
(2)
Neuer Artikel Aufbau von Volatilitätsmodellen in MQL5 (Teil I): Die erste Implementierung : In diesem Artikel stellen wir eine MQL5-Bibliothek für die Modellierung von Volatilität vor, die ähnlich wie das Arch-Paket von Python funktioniert. Die Bibliothek unterstützt derzeit die Spezifikation
Neuer Artikel Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 4): Automatisieren von kurzfristigen hohen und tiefen Umkehrpunkten in MQL5 : Meistern Sie die Automatisierung der kurzfristigen Umkehrmuster von Larry Williams mit MQL5. In diesem Leitfaden entwickeln wir einen vollständig konfigurierbaren Expert
Neuer Artikel Aufbau von KI-gestützten Handelssystemen in MQL5 (Teil 8): UI-Polnisch mit Animationen, zeitlichen Metriken und Tools für das Reaktionsmanagement : In diesem Artikel erweitern wir das KI-gestützte Handelssystem in MQL5 um Verbesserungen der Nutzeroberfläche, einschließlich
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
Erlauben Sie die Verwendung von Cookies, um sich auf der Website MQL5.com anzumelden.
Bitte aktivieren Sie die notwendige Einstellung in Ihrem Browser, da Sie sich sonst nicht einloggen können.