Artikel und Bibliothek - Seite 11

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Neuer Artikel Statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien (Teil 9): Backtests, Portfolio-Gewichtungen, Updates : Dieser Artikel beschreibt die Verwendung von CSV-Dateien für das Backtesting von Aktualisierungen der Portfoliogewichte in einer auf der Rückkehr zum Mittelwert basierenden
Neuer Artikel Datenbanken sind einfach (Teil 1): Ein leichtes ORM-Framework für MQL5 unter Verwendung von SQLite : Dieser Artikel stellt einen strukturierten Weg zur Verwaltung von SQLite-Daten in MQL5 durch eine ORM-Schicht für MetaTrader 5 vor. Es führt Kernklassen für die Entitätsmodellierung und
Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 5): WaveTrend Crossover Evolution mit einer Leinwand für Nebelverläufe, Signalblasen und Risikomanagement : In diesem Artikel verbessern wir den Indikator Smart WaveTrend Crossover in MQL5 durch die Integration von
Neuer Artikel Erstellen von Expert-Systemen mit dem Hilfsprogramm Expert Advisor Visual Wizard : Das Hilfsprogramm Expert Advisor Visual Wizard für MetaTrader 5 bietet eine höchst verständliche intuitive grafische Umgebung mit einer umfangreichen Auswahl vorgefertigter Programmblöcke für den Handel
Neuer Artikel MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 1): Datenlecks und Zeitstempelfehler : Bevor wir überhaupt damit beginnen können, ML für unseren Handel auf dem MetaTrader 5 zu nutzen, müssen wir uns mit einem der am meisten übersehenen Fallstricke befassen - dem Datenleck. In diesem
Neuer Artikel MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 2): Kennzeichnung von Finanzdaten für maschinelles Lernen : In diesem zweiten Teil der MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint-Serie erfahren Sie, warum einfache Bezeichnungen Ihre Modelle in die Irre führen können und wie Sie
Neuer Artikel Entwicklung eines Roboters in Python und MQL5 (Teil 1): Vorverarbeitung der Daten : Entwicklung eines auf maschinellem Lernen basierenden Handelsroboters: Ein detaillierter Leitfaden. Der erste Artikel in dieser Reihe befasst sich mit der Erfassung und Aufbereitung von Daten und
Smart Trend Follower : Dieser EA wurde entwickelt, um automatisch Markttrends zu folgen, indem er Signale von den Indikatoren Gleitender Durchschnitt und Stochastik-Oszillator verwendet. Der EA erkennt Kauf- und Verkaufssignale durch die Nutzung von MA-Crossovers und bestätigt den Trend mit der
Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 4): Smart WaveTrend Crossover mit zwei Oszillatoren : In diesem Artikel entwickeln wir einen nutzerdefinierten Indikator in MQL5 namens Smart WaveTrend Crossover, der zwei WaveTrend-Oszillatoren verwendet – einen für die
Neuer Artikel Python-MetaTrader 5 Strategie-Tester (Teil 02): Umgang mit Balken, Ticks und Überladung eingebauter Funktionen in einem Simulator : In diesem Artikel stellen wir Funktionen vor, die denen des Moduls Python-MetaTrader 5 ähneln und einen Simulator mit einer vertrauten Schnittstelle und
VR Locker Lite - Handelsstrategie basierend auf einer positiven Lock : Funktioniert mithilfe einer positiven Lock; der Handelsroboter erstellt eine positive Lock, und der Trader entscheidet selbst, was damit zu tun ist. Autor: Vladimir Pastushak
Terminator_v2.0 : Es werden erste Positionen entsprechend den Signalen des Indikators geöffnet (Es gibt sechs Varianten) Wenn eine Position unprofitabel wird, dann wird die Positionsgröße erhöht. Autor: Dmitry Fedoseev
Neuer Artikel Aufbau von Volatilitätsmodellen in MQL5 (Teil I): Die erste Implementierung : In diesem Artikel stellen wir eine MQL5-Bibliothek für die Modellierung von Volatilität vor, die ähnlich wie das Arch-Paket von Python funktioniert. Die Bibliothek unterstützt derzeit die Spezifikation
Neuer Artikel Aufbau von KI-gestützten Handelssystemen in MQL5 (Teil 8): UI-Polnisch mit Animationen, zeitlichen Metriken und Tools für das Reaktionsmanagement : In diesem Artikel erweitern wir das KI-gestützte Handelssystem in MQL5 um Verbesserungen der Nutzeroberfläche, einschließlich
MD5 Hash : Berechnung des 32 stelligen String MD5-Hashwertes für das übermittelte Byte Array Das wird praktisch sein um die Datenintegrität zu prüfen, wenn Dateien vom Internet gelesen werden, um Dateien zu vergleichen. , zum hashen von persönlichen Daten und Versenden in das Internet, zur
Neuer Artikel Sigma Score Indikator für MetaTrader 5: Ein einfacher statistischer Anomalie-Detektor : Erstellen Sie einen praktischen MetaTrader 5 „Sigma Score“ Indikator von Grund auf und lernen Sie, was er wirklich misst: den z-Score der logarithmischen Renditen (wie viele Standardabweichungen die
Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 3): Erweiterungen auf Multi-Messuhren mit Sektor- und Rundstilen : In diesem Artikel erweitern wir den Indikator auf Basis von Messuhren in MQL5, um mehrere Oszillatoren zu unterstützen und dem Nutzer die Auswahl durch eine
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Neuer Artikel Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 1): Aufbau eines Swing-Struktur-Indikators in MQL5 : Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau eines Marktstrukturindikators im Stil von Larry Williams in MQL5, der die Einrichtung von Puffern, die Erkennung von Umkehrpunkten (swing-points), die
Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 2): Bau eines RSI-Displays im Stil einer Messuhr mit Leinwand und Nadelmechanik : In diesem Artikel entwickeln wir einen RSI-Indikator in MQL5, der die Werte des Relative-Strength-Index auf einer kreisförmigen Skalierung mit
i-Regression Channel : i-Regression Channel erstellt einen Regressionskanal. Autor: Nikolay Kositsin
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Neuer Artikel Datenwissenschaft und ML (Teil 47): Marktprognosen mithilfe des DeepAR-Modells in Python : In diesem Artikel werden wir versuchen, den Markt mit einem soliden Modell für Zeitreihenprognosen namens DeepAR vorherzusagen. Ein Modell, das eine Kombination aus tiefen neuronalen Netzen und
Neuer Artikel Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 3): Nachweis eines nicht zufälligen Marktverhaltens mit MQL5 : Untersuchen wir, ob Finanzmärkte wirklich zufällig sind, indem wir die Experimente zum Marktverhalten von Larry Williams mit MQL5 nachstellen. Dieser Artikel zeigt, wie einfache
Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 1): Erstellen eines Pivot-basierten Trendindikators mit Canvas-Gradient : In diesem Artikel erstellen wir einen Pivot-basierten Trendindikator in MQL5, der schnelle und langsame Pivot-Linien über nutzerdefinierte Zeiträume
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