Artikel und Bibliothek - Seite 7

Neuer Artikel Entwicklung eines Roboters in Python und MQL5 (Teil 1): Vorverarbeitung der Daten : Entwicklung eines auf maschinellem Lernen basierenden Handelsroboters: Ein detaillierter Leitfaden. Der erste Artikel in dieser Reihe befasst sich mit der Erfassung und Aufbereitung von Daten und

Smart Trend Follower : Dieser EA wurde entwickelt, um automatisch Markttrends zu folgen, indem er Signale von den Indikatoren Gleitender Durchschnitt und Stochastik-Oszillator verwendet. Der EA erkennt Kauf- und Verkaufssignale durch die Nutzung von MA-Crossovers und bestätigt den Trend mit der

Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 4): Smart WaveTrend Crossover mit zwei Oszillatoren : In diesem Artikel entwickeln wir einen nutzerdefinierten Indikator in MQL5 namens Smart WaveTrend Crossover, der zwei WaveTrend-Oszillatoren verwendet – einen für die

Neuer Artikel Python-MetaTrader 5 Strategie-Tester (Teil 02): Umgang mit Balken, Ticks und Überladung eingebauter Funktionen in einem Simulator : In diesem Artikel stellen wir Funktionen vor, die denen des Moduls Python-MetaTrader 5 ähneln und einen Simulator mit einer vertrauten Schnittstelle und

VR Locker Lite - Handelsstrategie basierend auf einer positiven Lock : Funktioniert mithilfe einer positiven Lock; der Handelsroboter erstellt eine positive Lock, und der Trader entscheidet selbst, was damit zu tun ist. Autor: Vladimir Pastushak

Terminator_v2.0 : Es werden erste Positionen entsprechend den Signalen des Indikators geöffnet (Es gibt sechs Varianten) Wenn eine Position unprofitabel wird, dann wird die Positionsgröße erhöht. Autor: Dmitry Fedoseev

Neuer Artikel Aufbau von Volatilitätsmodellen in MQL5 (Teil I): Die erste Implementierung : In diesem Artikel stellen wir eine MQL5-Bibliothek für die Modellierung von Volatilität vor, die ähnlich wie das Arch-Paket von Python funktioniert. Die Bibliothek unterstützt derzeit die Spezifikation

Neuer Artikel Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 4): Automatisieren von kurzfristigen hohen und tiefen Umkehrpunkten in MQL5 : Meistern Sie die Automatisierung der kurzfristigen Umkehrmuster von Larry Williams mit MQL5. In diesem Leitfaden entwickeln wir einen vollständig konfigurierbaren Expert

Neuer Artikel Aufbau von KI-gestützten Handelssystemen in MQL5 (Teil 8): UI-Polnisch mit Animationen, zeitlichen Metriken und Tools für das Reaktionsmanagement : In diesem Artikel erweitern wir das KI-gestützte Handelssystem in MQL5 um Verbesserungen der Nutzeroberfläche, einschließlich

MD5 Hash : Berechnung des 32 stelligen String MD5-Hashwertes für das übermittelte Byte Array Das wird praktisch sein um die Datenintegrität zu prüfen, wenn Dateien vom Internet gelesen werden, um Dateien zu vergleichen. , zum hashen von persönlichen Daten und Versenden in das Internet, zur

Neuer Artikel Sigma Score Indikator für MetaTrader 5: Ein einfacher statistischer Anomalie-Detektor : Erstellen Sie einen praktischen MetaTrader 5 „Sigma Score“ Indikator von Grund auf und lernen Sie, was er wirklich misst: den z-Score der logarithmischen Renditen (wie viele Standardabweichungen die

Neuer Artikel Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 2): Automatisierung eines Handelssystems der Marktstruktur : Lernen Sie, wie Sie die Marktstrukturkonzepte von Larry Williams in MQL5 automatisieren können, indem Sie einen vollständigen Expert Advisor erstellen, der Umkehrpunkte liest

Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 3): Erweiterungen auf Multi-Messuhren mit Sektor- und Rundstilen : In diesem Artikel erweitern wir den Indikator auf Basis von Messuhren in MQL5, um mehrere Oszillatoren zu unterstützen und dem Nutzer die Auswahl durch eine

Neuer Artikel Implementierung von praktischen Modulen aus anderen Sprachen in MQL5 (Teil 06): Python-ähnliche Datei-IO-Operationen in MQL5 : Dieser Artikel zeigt, wie man komplexe MQL5-Datei-Operationen vereinfachen kann, indem man eine Schnittstelle im Python-Stil für müheloses Lesen und Schreiben

Neuer Artikel Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 1): Aufbau eines Swing-Struktur-Indikators in MQL5 : Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau eines Marktstrukturindikators im Stil von Larry Williams in MQL5, der die Einrichtung von Puffern, die Erkennung von Umkehrpunkten (swing-points), die

Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 2): Bau eines RSI-Displays im Stil einer Messuhr mit Leinwand und Nadelmechanik : In diesem Artikel entwickeln wir einen RSI-Indikator in MQL5, der die Werte des Relative-Strength-Index auf einer kreisförmigen Skalierung mit

i-Regression Channel : i-Regression Channel erstellt einen Regressionskanal. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Zustandsraummodelle : Ein Großteil der bisher untersuchten Modelle basiert auf der Transformer-Architektur. Bei langen Sequenzen können sie jedoch ineffizient sein. In diesem Artikel werden wir uns mit einer alternativen Richtung der Zeitreihenprognose auf

Neuer Artikel Aufbau eines Remote-Forex-Risikomanagementsystems in Python : Wir entwickeln einen professionellen Remote-Risikomanager für Forex in Python, der Schritt für Schritt auf dem Server installiert wird. Im Laufe des Artikels werden wir verstehen, wie man die Forex-Risiken programmatisch

Neuer Artikel Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 30): Erstellen eines harmonischen AB-CD-Preisaktionsmusters mit visuellem Feedback : In diesem Artikel entwickeln wir einen AB=CD Pattern EA in MQL5, der harmonische Auf- und Abwärtsmuster von AB=CD mit Hilfe von Umkehrpunkten und

Neuer Artikel Datenwissenschaft und ML (Teil 47): Marktprognosen mithilfe des DeepAR-Modells in Python : In diesem Artikel werden wir versuchen, den Markt mit einem soliden Modell für Zeitreihenprognosen namens DeepAR vorherzusagen. Ein Modell, das eine Kombination aus tiefen neuronalen Netzen und

Neuer Artikel Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 3): Nachweis eines nicht zufälligen Marktverhaltens mit MQL5 : Untersuchen wir, ob Finanzmärkte wirklich zufällig sind, indem wir die Experimente zum Marktverhalten von Larry Williams mit MQL5 nachstellen. Dieser Artikel zeigt, wie einfache

Neuer Artikel Erstellen von nutzerdefinierten Indikatoren in MQL5 (Teil 1): Erstellen eines Pivot-basierten Trendindikators mit Canvas-Gradient : In diesem Artikel erstellen wir einen Pivot-basierten Trendindikator in MQL5, der schnelle und langsame Pivot-Linien über nutzerdefinierte Zeiträume

Neuer Artikel Klassische Strategien neu interpretiert (Teil 20): Moderne stochastische Oszillatoren : Dieser Artikel zeigt auf, wie der stochastische Oszillator, ein klassischer technischer Indikator, über seine herkömmliche Verwendung als Instrument der Rückkehr zum Mittelwert hinaus umfunktioniert

Neuer Artikel Implementierung eines ARIMA-Trainingsalgorithmus in MQL5 : In diesem Artikel wird ein Algorithmus implementiert, der das autoregressive integrierte gleitende Durchschnittsmodell von Box und Jenkins unter Verwendung der Powells-Methode der Funktionsminimierung anwendet. Box und Jenkins

Double Stochastic : Ein Stochastic Indikator mit Twist: er berechnet einen Stochastic und dann den Stochastic dieses Stochastic. Autor: Mladen Rakic

Neuer Artikel Codex-Pipelines: Von Python zu MQL5 für die Indikatorauswahl – eine Multi-Quartal-Analyse des FXI ETF : Wir setzen unseren Blick darauf fort, wie MetaTrader außerhalb seiner „Komfortzone“ für den Devisenhandel eingesetzt werden kann, indem wir einen weiteren handelbaren Vermögenswert

Neuer Artikel Automatisiertes Risikomanagement für das Bestehen der Herausforderungen von Prop-Firmen : Dieser Artikel erläutert den Aufbau eines Expert Advisors für GOLD, der für Prop-Firmen entwickelt wurde und sich durch Breakout-Filter, eine Analyse über mehrere Zeitrahmen, ein robustes

Versprechen : Schnittstelle zur Implementierung der asynchronen Ausführung von Algorithmen Author: Kuzma Shevelev

Root Analizer : Root Binary Analyzer Autor: Yevheniy Kopanitskyy