Kreis-Such-Algorithmus (CSA)
Der Artikel stellt einen neuen metaheuristischen Optimierungs-Kreis-Such-Algorithmus (CSA) vor, der auf den geometrischen Eigenschaften eines Kreises basiert. Der Algorithmus nutzt das Prinzip der Bewegung von Punkten entlang von Tangenten, um die optimale Lösung zu finden, und kombiniert die Phasen der globalen Erkundung und der lokalen Ausbeutung.
Entwicklung eines Expert Advisors für mehrere Währungen (Teil 23): Ordnung in den Ablauf automatischer Projektoptimierungsstufe bringen (II)
Unser Ziel ist es, ein System zur automatischen periodischen Optimierung von Handelsstrategien zu schaffen, die in einem endgültigen EA verwendet werden. Im Laufe der Entwicklung wird das System immer komplexer, sodass es von Zeit zu Zeit in seiner Gesamtheit betrachtet werden muss, um Engpässe und suboptimale Lösungen zu ermitteln.
Marktsimulation (Teil 09): Sockets (III)
Der heutige Artikel ist eine Fortsetzung des vorangegangenen Artikels. Wir werden uns die Implementierung eines Expert Advisors ansehen und uns dabei vor allem darauf konzentrieren, wie der Servercode ausgeführt wird. Der im vorigen Artikel beschriebene Code reicht nicht aus, damit alles wie erwartet funktioniert. Daher ist es notwendig, beide Artikel zu lesen, um besser zu verstehen, was passieren wird.
Blood inheritance optimization (BIO)
Ich stelle Ihnen meinen neuen Algorithmus zur Populationsoptimierung vor – Blood Inheritance Optimization (BIO), inspiriert durch das menschliche Blutgruppenvererbungssystem. Bei diesem Algorithmus hat jede Lösung ihre eigene „Blutgruppe“, die bestimmt, wie sie sich weiterentwickelt. Wie in der Natur, wo die Blutgruppe eines Kindes nach bestimmten Regeln vererbt wird, erhalten neue Lösungen in BIO ihre Eigenschaften durch ein System von Vererbung und Mutationen.
Neuronale Netze im Handel: Multi-Task-Lernen auf der Grundlage des ResNeXt-Modells (letzter Teil)
Wir erforschen weiterhin ein auf ResNeXt basierendes Multitasking-Lernsystem, das sich durch Modularität, hohe Recheneffizienz und die Fähigkeit, stabile Muster in Daten zu erkennen, auszeichnet. Die Verwendung eines einzigen Encoders und spezieller „Köpfe“ verringert das Risiko einer Überanpassung des Modells und verbessert die Qualität der Prognosen.
Fibonacci am Devisenmarkt (Teil I): Prüfung des Verhältnisses zwischen Preis und Zeit
Wie beobachtet der Markt Fibonacci-basierte Beziehungen? Diese Folge, bei der jede nachfolgende Zahl gleich der Summe der beiden vorhergehenden ist (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...), beschreibt nicht nur das Wachstum der Kaninchenpopulation. Wir werden die pythagoreische Hypothese betrachten, dass alles in der Welt bestimmten Zahlenbeziehungen unterliegt...
Entwicklung eines Expertenberaters für mehrere Währungen (Teil 24): Hinzufügen einer neuen Strategie (I)
In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie man eine neue Strategie mit dem von uns erstellten Auto-Optimierungssystem verbindet. Schauen wir uns an, welche Art von EAs wir erstellen müssen und ob es möglich ist, ohne Änderung der EA-Bibliotheksdateien auszukommen oder die notwendigen Änderungen zu minimieren.
Kapitalmanagement im Handel und das Buchhaltungsprogramm des Händlers zu Hause mit einer Datenbank
Wie kann ein Händler sein Kapital verwalten? Wie kann ein Händler und Anleger den Überblick über Ausgaben, Einnahmen, Vermögenswerte und Verbindlichkeiten behalten? Ich werde Ihnen nicht nur eine Buchhaltungssoftware vorstellen, sondern ein Instrument, das zu Ihrem zuverlässigen Finanznavigator in der stürmischen See des Handels werden kann.
Analyse aller Preisbewegungsoptionen auf dem IBM-Quantencomputer
Wir werden einen Quantencomputer von IBM einsetzen, um alle Möglichkeiten der Preisentwicklung zu ermitteln. Klingt nach Science Fiction? Willkommen in der Welt des Quantencomputers für den Handel!
Neuronale Netze im Handel: Zweidimensionale Verbindungsraummodelle (Chimera)
In diesem Artikel wird das innovative Chimera-System vorgestellt: ein zweidimensionales Zustandsraummodell, das neuronale Netze zur Analyse multivariater Zeitreihen verwendet. Diese Methode bietet eine hohe Genauigkeit bei geringen Rechenkosten und übertrifft damit traditionelle Ansätze und Transformer-Architekturen.
Billard-Optimierungsalgorithmus (BOA)
Die BOA-Methode ist vom klassischen Billardspiel inspiriert und simuliert die Suche nach optimalen Lösungen als ein Spiel, bei dem die Kugeln versuchen, in die Taschen zu fallen, die die besten Ergebnisse darstellen. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von BOA, sein mathematisches Modell und seine Effizienz bei der Lösung verschiedener Optimierungsprobleme betrachten.