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已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 1 部分)"。
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,到目前为止,在 MQL 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念,其总体目标是建立一个开放的函数库,吸引评论和研讨,同时希望在交易者的策略开发中进一步在运用这一非凡的领域。
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已发布文章 "种群优化算法:鱼群搜索(FSS)"。
鱼群搜索(FSS)是一种新的优化算法,其灵感来自鱼群中鱼的行为,其中大多数(高达 80%)游弋在有组织的亲属群落中。 经证明,鱼类的聚集在觅食效率和保护捕食者方面起着重要作用。
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- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
- b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。
- SuperTrend SuperTrend指标
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章的末尾,我建议允许手工操作 EA 是合适的,至少在一段时间内。
已发布文章 "DoEasy. 控件(第 二十九 部分):滚动条(ScrollBar)辅助控件"。
在本文中,我起始开发滚动条(ScrollBar)辅助控制元素,及其衍生对象 — 垂直和水平滚动条。 滚动条用于窗体内容(如果窗体超出容器)的滚动显示。 滚动条通常位于窗体的底部和右侧。 底部的水平滚动条可左右滚动内容,而垂直的则上下滚动内容。
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新发布在 代码库
- EA实用框架 官方给的实例代码中,涉及到比较复杂的类封装。 这里给出一个比较简单容易上手的EA框架
- K线显示本地时间 K线显示北京时间 K线显示本地时间 K线显示北京时间
已发布文章 "神经网络变得轻松(第三十五部分):内在好奇心模块"。
我们继续研究强化学习算法。 到目前为止,我们所研究的所有算法都需要创建一个奖励政策,从而令代理者能够每次从一个系统状态过渡到另一个系统状态的转换中估算其每个动作。 然而,这种方式人为因素相当大。 在实践中,动作和奖励之间存在一些时间滞后。 在本文中,我们将领略一种模型训练算法,该算法可以操控从动作到奖励的各种时间延迟。
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- 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
- Renko 2.0 Offline 这个EA交易并不进行交易,它会在1M图表上生成自定义的交易品种信息。
- 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction
在本文中,我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统,EA 就能更快地工作,如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。
我们来研究一种最新的现代优化算法 — 灰狼优化。 测试函数的原始行为令该算法成为以前研究过的算法中最有趣的算法之一。 这是训练神经网络的顶级算法之一,具有许多变量的平滑函数。
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已发布文章 "MQL5 酷宝书 — 服务"。

本文讲述了服务的多功能性 — 不需要绑定图的 MQL5 程序。 我还会重点介绍服务与其它 MQL5 程序的区别,并强调开发人员使用服务的细微差别。 作为示例,为读者提供了各种任务,涵盖了可以作为服务实现的各种功能。
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