文章 "交易中的混沌理论（第一部分）：简介、在金融市场中的应用和李亚普诺夫指数"

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混沌理论可以应用于金融市场吗？在这篇文章中，我们将探讨传统混沌理论和混沌系统与比尔·威廉姆斯提出的概念有何不同。

传统的混沌理论和比尔·威廉姆斯（Bill Williams）的“混沌”概念有很大不同。前者依赖于严格的数学原理，并使用复杂的工具来分析系统。而后者使用直观的方法和技术指标，如鳄鱼和分形，它们与混沌的数学理论没有直接联系。


传统的混沌理论基于严格的数学原理和非线性动力学领域的科学研究。它使用严格的数学方法，并认为混沌表现出确定性但不可预测的行为。威廉姆斯更宽泛地使用了“混沌”一词，指的是市场的普遍不可预测性。他的方法旨在实际应用于交易，而不是深入分析市场的混沌性质。

尽管威廉姆斯采用了混沌理论中的一些术语，但他的方法更多地基于技术分析和对市场走势的个人解释。这引起了混沌理论学家的批评，他们认为在这种情况下使用“混沌”一词具有误导性。

作者：Yevgeniy Koshtenko

 

那么，"统计分析结果的解释 "部分是针对什么设置的？如果只是默认参数，那就不对了。有必要以某种方式定义时滞和嵌入维度的有效值。根据我过去的实验，我可以立刻告诉你，时滞绝对不应该是 1，而应该是 7-8 或更高，这取决于时间框架。 嵌入维度 2 也只是为了测试代码的性能，而不是为了分析特定的序列。

 
Stanislav Korotky #:

那么，"统计分析结果的解释 "部分是针对什么设置的？如果只是默认参数，那就不对了。有必要以某种方式定义时滞和嵌入维度的有效值。根据我过去的实验，我可以立刻告诉你，时滞绝对不应该是 1，而应该是 7-8 或更高，这取决于时间框架。 嵌入维度 2 也只是用于测试代码性能，而不是用于分析特定序列。

下午好！是的，我也有较大的滞后性。我仍在研究 EA 的代码，将在下一篇文章中介绍=)

 
市场没有混乱！如果你知道模型是如何发展的，那么 一切模型 都是相当准确的！
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