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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

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Portfolio Alpha
23% 2678 交易
发展:23.04%
产权:16,053.77EUR
结余:15,700.31EUR

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已发布文章 "种群优化算法:蝙蝠算法(BA)"。

种群优化算法:蝙蝠算法(BA)

在本文中,我将研究蝙蝠算法(BA),它在平滑函数上表现出良好的收敛性。

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  • 蜡烛结束时间和点差 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。
  • 交易时段指标 本指标基于 DRAW_FILLING 缓存区。输入参数无, 使用了 TimeTradeServer(), TimeGMT() 函数。
  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction

构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction

在本文中,我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统,EA 就能更快地工作,如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

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多于 100 新图表 已发布:

Chart EURUSD, M1, 2023.05.11 22:38 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
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チャート USDCAD, H4, 2023.05.10 15:47 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 5, Real
USDCAD, H4
Gráfico XAUUSD.GK, H4, 2023.05.10 13:24 UTC, PT. Global Kapital Investama Berjangka, MetaTrader 5, Real
XAUUSD.GK, H4

已发布文章 "学习如何基于鳄嘴(Gator)振荡器设计交易系统"。

学习如何基于鳄嘴(Gator)振荡器设计交易系统

这是我们关于学习如何基于流行技术指标设计交易系统系列的一篇新文章,将介绍鳄嘴(Gator)振荡器技术指标,以及如何通过简单的策略创建交易系统。

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已发布文章 "您应该知道的 MQL5 向导技术(第 05 部分):马尔可夫(Markov)链"。

您应该知道的 MQL5 向导技术(第 05 部分):马尔可夫(Markov)链

马尔可夫(Markov)链是一个强大的数学工具,能够针对包括金融在内的各个领域的时间序列数据进行建模和预测。 在金融时间序列建模和预测中,马尔可夫链通常用于模拟金融资产随时间的演变,例如股票价格或汇率。 马尔可夫链模型的主要优点之一是其简单性和易用性。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

种群优化算法:萤火虫算法(FA)

种群优化算法:萤火虫算法(FA)

在本文中,我将研究萤火虫算法(FA)优化方法。 致谢优化修订,该算法已从局外人变成了评级表上的真正领先者。

构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)

构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)

尽管创建自动 EA 并非一项非常困难的任务,但在缺乏必要知识的情况下可能会犯许多错误。 在本文中,我们将研究如何构建初级自动化,其中包括创建一个触发器来激活盈亏平衡和尾随停止价位。

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已发布文章 "构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(II)"。

构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(II)

如果您无法控制其调度表,则自动化就意味着毫无意义。 没有工人能够一天 24 小时高效工作。 然而,许多人认为自动化系统理所当然地每天 24 小时运行。 但为 EA 设置工作时间范围总是有好处的。 在本文中,我们将研究如何正确设置这样的时间范围。

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种群优化算法:人工蜂群(ABC)

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在本文中,我们将研究人工蜂群的算法,并用研究函数空间得到的新原理来补充我们的知识库。 在本文中,我将陈列我对经典算法版本的解释。

构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction

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在本文中,我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统,EA 就能更快地工作,如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。

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