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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.com上的编程文章

已发布文章 "数据科学与机器学习(第 11 部分):朴素贝叶斯(Bayes),交易中的概率论"。

数据科学与机器学习(第 11 部分):朴素贝叶斯(Bayes),交易中的概率论

概率交易就像走钢丝一样 — 它需要精确、平衡和对风险的敏锐理解。 在交易世界中,概率就是一切。 这是成功与失败、盈利与亏损的区别。 通过利用概率的力量,交易者可以做出明智的决策,有效地管理风险,并实现他们的财务目标。 故此,无论您是经验丰富的投资者还是交易新手,了解概率都是解锁您的交易潜能的关键。 在本文中,我们将探索令人兴奋的概率交易世界,并向您展示如何将您的交易博弈提升到一个新的水平。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则

如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则

本文尝试回答这个问题:我们如何选择正确的智能系统? 哪些最适合我们的投资组合,我们如何过滤市场上提供的庞大交易机器人列表? 本文将介绍二十条明确而强大的准则来拒绝一款智能系统。 每条提出的准则都将得到很好的解释,从而帮助您做出更持久的决定,并为您建立一个更有前途的智能系统集合,从而赚取利润。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "利用 MQL5 矩阵的反向传播神经网络"。

利用 MQL5 矩阵的反向传播神经网络

本文讲述在 MQL5 中利用矩阵来应用反向传播算法的理论和实践。 它还提供了现成的类,以及脚本、指标和智能交易系统的示例。

已发布文章 "种群优化算法:和弦搜索(HS)"。

种群优化算法:和弦搜索(HS)

在本文中,我将研究和测试最强大的优化算法 — 和弦搜索(HS),其灵感来自寻找完美声音和声的过程。 那么现在什么算法在我们的评级中处于领先地位?

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

构建自动运行的 EA(第 14 部分):自动化(VI)

构建自动运行的 EA(第 14 部分):自动化(VI)

在本文中,我们将把本系列中的所有知识付诸实践。 我们最终将建立一个 100% 自动化和功能性的系统。 但在此之前,我们仍然需要学习最后一个细节。

构建自动运行的 EA(第 15 部分):自动化(VII)

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我们将继续讨论上一篇文章的主题,以便完成有关自动化的这一系列文章。 我们将看到所有内容如何搭配到一起,令 EA 像钟表一样运行。

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在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则

如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则

本文尝试回答这个问题:我们如何选择正确的智能系统? 哪些最适合我们的投资组合,我们如何过滤市场上提供的庞大交易机器人列表? 本文将介绍二十条明确而强大的准则来拒绝一款智能系统。 每条提出的准则都将得到很好的解释,从而帮助您做出更持久的决定,并为您建立一个更有前途的智能系统集合,从而赚取利润。

已发布文章 "构建自动运行的 EA(第 15 部分):自动化(VII)"。

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我们将继续讨论上一篇文章的主题,以便完成有关自动化的这一系列文章。 我们将看到所有内容如何搭配到一起,令 EA 像钟表一样运行。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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艾伦·安德鲁斯和他的时间序列分析技术

艾伦·安德鲁斯和他的时间序列分析技术

艾伦·安德鲁斯(Alan Andrews)是现世代在交易领域最著名的“教育家”之一。 他的“草叉”几乎包含在所有现代报价分析程序当中。 但大多数交易者没机会用过此工具,甚至是其提供的一小部分。 此外,安德鲁斯最初的培训课程不仅包括对草叉的描述(尽管它仍然是主要工具),还包括其它一些有用的结构。 本文提供了对安德鲁斯在其原始课程中教授的奇妙图表分析方法的见解。 (流量焦虑用户)请当心,会有很多图像。

如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则

如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则

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构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)

构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)

如果您认为自动化系统很简单,那么您可能并未完全理解创建它们需要什么。 在本文中,我们将谈谈杀死大量智能系统的问题。 不分青红皂白地触发订单是解决这个问题的可能方法。

在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

已发布文章 "多层感知器和反向传播算法(第 3 部分):与策略测试器集成 - 概述(I)"。

多层感知器和反向传播算法(第 3 部分):与策略测试器集成 - 概述(I)

多层感知器是简单感知器的演变,可以解决非线性可分离问题。 结合反向传播算法,可以有效地训练该神经网络。 在多层感知器和反向传播系列的第 3 部分当中,我们将见识到如何将此技术集成到策略测试器之中。 这种集成将允许使用复杂的数据分析,旨在制定更好的决策,从而优化您的交易策略。 在本文中,我们将讨论这种技术的优点和问题。

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已发布文章 "构建自动运行的 EA(第 13 部分):自动化(V)"。

构建自动运行的 EA(第 13 部分):自动化(V)

您知道什么是流程图吗? 您能用它吗? 您认为流程图适合初学者吗? 我建议我们一起继续阅读这篇新文章,学习如何使用流程图。

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如何选择智能系统:拒绝一款交易机器人的 20 条强大准则

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

创建综合性猫头鹰交易策略

创建综合性猫头鹰交易策略

我的交易策略基于经典的基本面,以及在所有类型的市场中广泛采用的指标的改进。 这是一个现成的工具,允许您追随提议的新型盈利交易策略。

已发布文章 "种群优化算法:引力搜索算法(GSA)"。

种群优化算法:引力搜索算法(GSA)

GSA 是一种受无生命自然启发的种群优化算法。 万幸在算法中实现了牛顿的万有引力定律,对物理物体相互作用进行建模的高可靠性令我们能够观察到行星系统和星系团的迷人舞蹈。 在本文中,我将研究最有趣和最原始的优化算法之一。 还提供了空间物体运动的模拟器。

已发布文章 "艾伦·安德鲁斯和他的时间序列分析技术"。

艾伦·安德鲁斯和他的时间序列分析技术

艾伦·安德鲁斯(Alan Andrews)是现世代在交易领域最著名的“教育家”之一。 他的“草叉”几乎包含在所有现代报价分析程序当中。 但大多数交易者没机会用过此工具,甚至是其提供的一小部分。 此外,安德鲁斯最初的培训课程不仅包括对草叉的描述(尽管它仍然是主要工具),还包括其它一些有用的结构。 本文提供了对安德鲁斯在其原始课程中教授的奇妙图表分析方法的见解。 (流量焦虑用户)请当心,会有很多图像。

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在Linux上运行MetaTrader 4

在Linux上运行MetaTrader 4

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构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)

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如果您认为自动化系统很简单,那么您可能并未完全理解创建它们需要什么。 在本文中,我们将谈谈杀死大量智能系统的问题。 不分青红皂白地触发订单是解决这个问题的可能方法。

已发布文章 "衡量指标信息"。

衡量指标信息

机器学习已成为策略制定的流行方法。 虽然人们更强调最大化盈利能力和预测准确性,但处理用于构建预测模型的数据的重要性,仍未受到太多关注。 在本文中,我们研究依据熵的概念来评估预测模型构建的指标的适配性,如 Timothy Masters 的《测试和优调市场交易系统》一书中所述。

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在 MetaTrader 5 中测试和优化二元期权策略

在 MetaTrader 5 中测试和优化二元期权策略

在本文中,我将在 MetaTrader 5 中检查并优化二元期权策略。

创建综合性猫头鹰交易策略

创建综合性猫头鹰交易策略

我的交易策略基于经典的基本面,以及在所有类型的市场中广泛采用的指标的改进。 这是一个现成的工具,允许您追随提议的新型盈利交易策略。

已发布文章 "交易中的道义期望"。

交易中的道义期望

这篇文章是关于道义期望。 我们将看到在交易中运用它的若干示例,以及在它的帮助下可以达成的结果。

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在Linux上运行MetaTrader 4

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构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)

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构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)

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在Linux上运行MetaTrader 4

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在 MetaTrader 5 中测试和优化二元期权策略

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在Linux上运行MetaTrader 4

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构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)

构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)

尽管创建自动 EA 并非一项非常困难的任务,但在缺乏必要知识的情况下可能会犯许多错误。 在本文中,我们将研究如何构建初级自动化,其中包括创建一个触发器来激活盈亏平衡和尾随停止价位。

已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 2 部分)"。

MQL5 中的范畴论 (第 2 部分)

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,到目前为止,在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念,其总体目标是建立一个开放的函数库,吸引评论和研讨,同时希望在交易者的策略开发中进一步在运用这一非凡的领域。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)

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在Linux上运行MetaTrader 4

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已发布文章 "MQL5 酷宝书 — 宏观经济事件数据库"。

MQL5 酷宝书 — 宏观经济事件数据库

本文讨论了基于 SQLite 引擎处理数据库的可能性。 形成的 CDatabase 类就是为了方便和有效地运用 OOP 原则。 随后它会参与宏观经济事件数据库的创建和管理。 本文提供了使用 CDatabase 类的多种方法的示例。

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构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)

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尽管创建自动 EA 并非一项非常困难的任务,但在缺乏必要知识的情况下可能会犯许多错误。 在本文中,我们将研究如何构建初级自动化,其中包括创建一个触发器来激活盈亏平衡和尾随停止价位。

已发布文章 "在 Linux 上利用 C++ 多线程支持开发 MetaTrader 5 概念验证 DLL"。

在 Linux 上利用 C++ 多线程支持开发 MetaTrader 5 概念验证 DLL

我们将开始探索如何仅基于 Linux 系统开发 MetaTrader 5 平台的步骤和工作流程,其中最终产品能在 Windows 和 Linux 系统上无缝运行。 我们将了解 Wine 和 Mingw;两者都是制作跨平台开发任务的基本工具。 特别是 Mingw 的线程实现(POSIX 和 Win32),我们在选择追随哪一个时需要仔细考虑。 然后,我们构建一个能在 MQL5 代码中所用的概念验证 DLL,最后比较两种线程实现的性能。 这一切都是为了您的基金能进一步扩张自己。 阅读本文后,您应该可以轻松地在 Linux 上构建 MT 相关工具。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在Linux上运行MetaTrader 4

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构建自动运行的 EA(第 11 部分):自动化(III)

构建自动运行的 EA(第 11 部分):自动化(III)

如果没有健全的安全性,自动化系统就不会成功。 但是,如果不对某些事情有很好的理解,就无法确保安全性。 在本文中,我们将探讨为什么在自动化系统中实现最大安全性是一项挑战。

已发布文章 "种群优化算法:细菌觅食优化(BFO)"。

种群优化算法:细菌觅食优化(BFO)

大肠杆菌觅食策略激发出科学家创建 BFO 优化算法的灵感。 该算法包含原创思路和有前景的优化方法,值得深入研究。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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在Linux上运行MetaTrader 4

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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

Mac OS 上的 MetaTrader 5

Mac OS 上的 MetaTrader 5

Apple 产品现已越来越深入人心。MetaQuotes Software Corp. 紧跟 IT 行业的脚步,并已发布了针对基于 iOS 设备的专门移动应用 - iPhone 版 MetaTrader 4 和 iPhone 版 MetaTrader 5。MQL5.community 论坛上也有许多话题,人们可以在此找到 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 5 的解决方案。本文中,您将学会如何通过 Apple 的流行操作系统使用 MetaTrader 5。

已发布文章 "构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)"。

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在Linux上运行MetaTrader 4

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学习如何基于鳄嘴(Gator)振荡器设计交易系统

学习如何基于鳄嘴(Gator)振荡器设计交易系统

这是我们关于学习如何基于流行技术指标设计交易系统系列的一篇新文章,将介绍鳄嘴(Gator)振荡器技术指标,以及如何通过简单的策略创建交易系统。

已发布文章 "重温默里(Murrey)系统"。

重温默里(Murrey)系统

图形价格分析系统在交易者中当之无愧地广受欢迎。 在本文中,我将讲述完整的默里(Murrey)系统,包括其著名的级别,以及其它一些评估当前价格位置,并据其做出交易决策的实用技术。

已发布文章 "构建自动运行的 EA(第 11 部分):自动化(III)"。

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如果没有健全的安全性,自动化系统就不会成功。 但是,如果不对某些事情有很好的理解,就无法确保安全性。 在本文中,我们将探讨为什么在自动化系统中实现最大安全性是一项挑战。

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在Linux上运行MetaTrader 4

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构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction

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在本文中,我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统,EA 就能更快地工作,如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。

已发布文章 "种群优化算法:入侵杂草优化(IWO)"。

种群优化算法:入侵杂草优化(IWO)

在各种条件下杂草的惊人生存能力已演化成强大优化算法的思路。 IWO 是以前审阅过的算法中最好的算法之一。

已发布文章 "神经网络实验(第 3 部分):实际应用"。

神经网络实验(第 3 部分):实际应用

在本系列文章中,我会采用实验和非标准方法来开发一个可盈利的交易系统,并检查神经网络是否对交易者有任何帮助。 若在交易中运用神经网络,MetaTrader 5 则可作为近乎自给自足的工具。

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构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)

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尽管创建自动 EA 并非一项非常困难的任务,但在缺乏必要知识的情况下可能会犯许多错误。 在本文中,我们将研究如何构建初级自动化,其中包括创建一个触发器来激活盈亏平衡和尾随停止价位。

构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(II)

构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(II)

如果您无法控制其调度表,则自动化就意味着毫无意义。 没有工人能够一天 24 小时高效工作。 然而,许多人认为自动化系统理所当然地每天 24 小时运行。 但为 EA 设置工作时间范围总是有好处的。 在本文中,我们将研究如何正确设置这样的时间范围。

已发布文章 "种群优化算法:蝙蝠算法(BA)"。

种群优化算法:蝙蝠算法(BA)

在本文中,我将研究蝙蝠算法(BA),它在平滑函数上表现出良好的收敛性。

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构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction

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在Linux上运行MetaTrader 4

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学习如何基于鳄嘴(Gator)振荡器设计交易系统

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已发布文章 "您应该知道的 MQL5 向导技术(第 05 部分):马尔可夫(Markov)链"。

您应该知道的 MQL5 向导技术(第 05 部分):马尔可夫(Markov)链

马尔可夫(Markov)链是一个强大的数学工具,能够针对包括金融在内的各个领域的时间序列数据进行建模和预测。 在金融时间序列建模和预测中,马尔可夫链通常用于模拟金融资产随时间的演变,例如股票价格或汇率。 马尔可夫链模型的主要优点之一是其简单性和易用性。

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种群优化算法:萤火虫算法(FA)

种群优化算法:萤火虫算法(FA)

在本文中,我将研究萤火虫算法(FA)优化方法。 致谢优化修订,该算法已从局外人变成了评级表上的真正领先者。

构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)

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尽管创建自动 EA 并非一项非常困难的任务,但在缺乏必要知识的情况下可能会犯许多错误。 在本文中,我们将研究如何构建初级自动化,其中包括创建一个触发器来激活盈亏平衡和尾随停止价位。

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如果您无法控制其调度表,则自动化就意味着毫无意义。 没有工人能够一天 24 小时高效工作。 然而,许多人认为自动化系统理所当然地每天 24 小时运行。 但为 EA 设置工作时间范围总是有好处的。 在本文中,我们将研究如何正确设置这样的时间范围。

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种群优化算法:人工蜂群(ABC)

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在本文中,我们将研究人工蜂群的算法,并用研究函数空间得到的新原理来补充我们的知识库。 在本文中,我将陈列我对经典算法版本的解释。

构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction

构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction

在本文中,我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统,EA 就能更快地工作,如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。

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