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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.com上的编程文章

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在Linux上运行MetaTrader 5

在Linux上运行MetaTrader 5

在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

Mac OS 上的 MetaTrader 4

Mac OS 上的 MetaTrader 4

Apple 产品已经变得非常流行。 MetaQuotes Software Corp. 密切关注着 IT 行业的进展,已经为基于 iOS 的设备发布了专门的移动应用程序,包括适用于 iPhone 的 MetaTrader 4 和适用于 iPhone 的 MetaTrader 5。 在 MQL4.community 论坛,很多主题是关于寻求在 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 4 的解决方法。 本文中,你将学会如何在 Apple 的流行操作系统上使用 MetaTrader 4。

Mac OS 上的 MetaTrader 5

Mac OS 上的 MetaTrader 5

Apple 产品现已越来越深入人心。MetaQuotes Software Corp. 紧跟 IT 行业的脚步,并已发布了针对基于 iOS 设备的专门移动应用 - iPhone 版 MetaTrader 4 和 iPhone 版 MetaTrader 5。MQL5.community 论坛上也有许多话题,人们可以在此找到 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 5 的解决方案。本文中,您将学会如何通过 Apple 的流行操作系统使用 MetaTrader 5。

已发布文章 "使用MQL5轻松创建图形面板"。

使用MQL5轻松创建图形面板

在这篇文章中,我们将为任何需要创建交易中最有价值和最有用的工具之一的人提供一个简单易行的指南,即简化和轻松执行交易任务的图形面板,这有助于节省时间,并在不受任何干扰的情况下更多地关注您的交易过程本身。

已发布文章 "在 MQL4 和 MQL5 框架下开发 OpenAI 的 ChatGPT 功能"。

在 MQL4 和 MQL5 框架下开发 OpenAI  的 ChatGPT 功能

在本文中,我们将尝鲜来自 OpenAI 的 ChatGPT,从而了解它在降低开发智能系统、指标、和脚本的时间和劳动强度方面的能力。我将引导您快速通览这项技术,并尝试向您展示如何正确地使用它在 MQL4 和 MQL5 中进行编程。

已发布文章 "MQL5中的ALGLIB数值分析库"。

MQL5中的ALGLIB数值分析库

本文简要介绍了ALGLIB 3.19数值分析库、它的应用以及可以提高金融数据分析效率的新算法。

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Mac OS 上的 MetaTrader 4

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已发布文章 "简单均值回归交易策略"。

简单均值回归交易策略

均值回归是一种逆势交易,交易者预估价格将返回到某种形式的均衡点位,通常依据均值或其它向心趋势统计值来衡量。

已发布文章 "Heiken-Ashi指标与移动平均指标组合能够提供好的信号吗?"。

Heiken-Ashi指标与移动平均指标组合能够提供好的信号吗?

策略的组合可能会提供更好的机会,我们可以把指标和形态一起使用,或者更进一步,多个指标和形态一起,这样我们可以获得额外的确认因子。移动平均帮我们确认和驾驭趋势,它们是最为人所知的技术指标,这是因为它们的简单性和为分析增加价值的良好记录。

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十六部分):条件导向目标强化学习(GCRL)"。

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在本文中,我们要看看另一种强化学习方式。 它被称为条件导向目标强化学习(GCRL)。 按这种方式,代理者经过训练,可以在特定场景中达成不同的目标。

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开发回放系统 — 市场模拟(第 15 部分):模拟器的诞生(V)- 随机游走

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在本文中,我们将完成自有系统模拟器的开发。 于此的主要目标是就上一篇文章中讨论的算法进项配置。 该算法旨在创建随机游走走势。 因此,为了明白今天的讲义,有必要了解以前文章的内容。 如果您尚未跟踪模拟器的开发,我建议您从头开始阅读本系列文章。 否则,您也许对此处将要讲解的内容不明所以。

如何从 MetaTrader 市场购买自动交易以及如何安装?

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MetaTrader 市场的产品可以从 MQL5.com 网站购买,或者直接从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台购买。选择一个想要的适合您交易风格的产品,使用您想要的支付方法付款,然后就能激活产品。

已发布文章 "在 MQL5 中利用 ARIMA 模型进行预测"。

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在本文中,我们继续开发构建 ARIMA 模型的 CArima 类,添加支持预测的直观方法。

已发布文章 "如何在 MQL5.com 上造就成功的信号提供者"。

如何在 MQL5.com 上造就成功的信号提供者

在本文中我的主要目标是为您提供一个简单而精准的步骤说明,助您变身 MQL5.com 上的顶级信号提供者。 借鉴我的知识和经验,我将讲解如何造就一名成功的信号提供者,包括如何寻找、测试、和优化一个优秀的策略。 此外,我将提供有关发布信号、撰写令人信服的推介、以及有效推广和管理信号的提示。

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已发布文章 "GUI:利用 MQL 创建您自己的图形库的提示和技巧"。

GUI:利用 MQL 创建您自己的图形库的提示和技巧

我们将通览 GUI 函数库的基础知识,以便您能理解它们如何工作,甚至着手打造您自己的函数库。

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已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 16 部分):新的类系统"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 16 部分):新的类系统

我们需要更好地组织我们的工作。 代码正在快速增长,如果现在不做,那么以后就变得更不可能了。 我们分而治之。 MQL5 支持类,可协助实现此任务,但为此,我们需要对类有一定的了解。 大概最让初学者困惑的是继承。 在本文中,我们将看到如何以实用和简单的方式来运用这些机制。

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在Linux上运行MetaTrader 5

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神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能

神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能

在没有明确奖励函数的情况下,实用的训练技能就是分层强化学习的主要挑战之一。 以前,我们已领略了解决此问题的两种算法。 但环境研究的完整性问题仍然悬而未决。 本文演示了一种不同的技能训练方式,其可取决于系统的当前状态直接使用。

在Linux上运行MetaTrader 4

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已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 10 部分):幺半群组"。

MQL5 中的范畴论 (第 10 部分):幺半群组

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 在此,我们将”幺半群-组“视为常规化幺半群集的一种手段,令它们在更广泛的幺半群集和数据类型中更具可比性。

已发布文章 "利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第一部分):可移动 GUI(I)"。

利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第一部分):可移动 GUI(I)

凭借我们的利用 MQL5 创建可移动 GUI 的综合指南,令您的交易策略或实用程序焕发出呈现动态数据的力量。 深入了解图表事件的核心概念,并学习如何在同一图表上设计和实现简单、多个可移动的 GUI。 本文还探讨了往 GUI 上添加元素的过程,从而增强其功能和美观性。

已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 14 部分):模拟器的诞生(IV)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 14 部分):模拟器的诞生(IV)

在本文中,我们将继续探讨模拟器开发的新阶段。 这次,我们会见到如何有效地创建随机游走类型的走势。 这种类型的走势非常引人入胜,因为它是构成资本市场上所发生一切的基础。 此外,我们将开始了解一些对于进行市场分析至关重要的概念。

已发布文章 "为智能系统制定品质因数"。

为智能系统制定品质因数

在本文中,我们将见识到如何制定一个品质得分,并由您的智能系统从策略测试器返回。 我们将查看两种著名的计算方法 — Van Tharp 和 Sunny Harris。

已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 13 部分):模拟器的诞生(III)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 13 部分):模拟器的诞生(III)

为了下一阶段的工作,我们将于此简化一些与操作相关的元素。 我还会解释如何让您把模拟器随机生成的内容可视化。

已发布文章 "MQL5 中的范畴论 (第 9 部分):幺半群(Monoid)— 动作"。

MQL5 中的范畴论 (第 9 部分):幺半群(Monoid)— 动作

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。 在这里,我们继续将“幺半群 — 动作”当为幺半群变换的一种手段,如上一篇文章所涵盖的内容,从而增加了应用。

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神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能

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已发布文章 "利用回归衡量度评估 ONNX 模型"。

利用回归衡量度评估 ONNX 模型

回归是一项依据未标记样本预测真实数值的任务。 所谓的回归衡量度则是用来评估回归模型的预测准确性。

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已发布文章 "如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标"。

如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标

有许多技术工具可用于可视化围绕价格的通道,其中一种工具是唐奇安(Donchian)通道指标。 在本文中,我们将学习如何创建唐奇安(Donchian)通道指标,以及如何在 EA 中将其作为自定义指标进行交易。

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十四部分):动态学习技能"。

神经网络变得轻松(第四十四部分):动态学习技能

在上一篇文章中,我们讲解了 DIAYN 方法,它提供了学习各种技能的算法。 获得的技能可用在各种任务。 但这些技能可能非常难以预测,而这可能令它们难以运用。 在本文中,我们要研究一种针对学习可预测技能的算法。

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已发布文章 "时间序列的频域表示:功率谱"。

时间序列的频域表示:功率谱

在本文中,我们将讨论在频域中分析时间序列的相关方法。 构建预测模型时,强调检验时间序列功率谱的效用 在本文中,我们将讨论运用离散傅里叶变换(dft)在频域中分析时间序列获得的一些实用观点。

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已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十三部分):无需奖励函数精通技能"。

神经网络变得轻松(第四十三部分):无需奖励函数精通技能

强化学习的问题在于需要定义奖励函数。 它可能很复杂,或难以形式化。 为了定解这个问题,我们正在探索一些基于行动和基于环境的方式,无需明确的奖励函数即可学习技能。

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已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 12 部分):模拟器的诞生(II)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 12 部分):模拟器的诞生(II)

开发模拟器可能比看起来有趣得多。 今天,我们将朝着这个方向再走几步,因为事情变得越来越有趣。

已发布文章 "神经网络变得轻松(第四十二部分):模型拖延症、原因和解决方案"。

神经网络变得轻松(第四十二部分):模型拖延症、原因和解决方案

在强化学习的背景下,模型拖延症可能由多种原因引起。 本文研究了模型拖延症的一些可能原因,以及克服它们的方法。

已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 11 部分):模拟器的诞生(I)"。

开发回放系统 — 市场模拟(第 11 部分):模拟器的诞生(I)

为了依据数据形成柱线,我们必须放弃回放,并开始研发一款模拟器。 我们将采用 1-分钟柱线,因为它们所需的难度最小。

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Mac OS 上的 MetaTrader 4

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Apple 产品已经变得非常流行。 MetaQuotes Software Corp. 密切关注着 IT 行业的进展,已经为基于 iOS 的设备发布了专门的移动应用程序,包括适用于 iPhone 的 MetaTrader 4 和适用于 iPhone 的 MetaTrader 5。 在 MQL4.community 论坛,很多主题是关于寻求在 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 4 的解决方法。 本文中,你将学会如何在 Apple 的流行操作系统上使用 MetaTrader 4。

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