已发布文章 "使用 OpenCL 测试烛形形态"。
这篇文章描述了在"一分钟OHLC"模式下实现 OpenCL 烛形形态测试器的算法。我们还将把它的速度与内建的策略测试器在快速和慢速优化模式下做比较。
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本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。
在本文中,我们讨论的交易分析方法是,在 MetaTrader 4 终端中度量夹角。本文提供了一个大致的计划来使用夹角做趋势变化的分析,以及用于在交易中做夹角分析的实用的非标准方法。本文也提出了结论,这对交易是有帮助的。
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这篇文章详细讨论了跳空缺口 — 前一时间段的收盘价和后一时间段的开盘价之间的较大差距, 以及对日柱方向的预测。还探讨了通过系统DLL使用 GetOpenFileName 函数的问题。
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本文介绍了一个可以在 MQL5 中提高 HTTP 请求操作效率的开发库。它在另外的线程中实现 WebRequest 在非阻塞模式下的执行,并且可以用于辅助图表和EA交易,交换自定义事件以及读取共享资源。也提供了源代码。
这是专门讨论逆转交易策略系列文章的最后一篇。 在此我们将尝试解决导致之前文章中测试结果不稳定的问题。 我们还将开发和测试可在任何市场中运用的逆转策略手动交易算法。
本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。
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交易者经常寻找趋势逆转点,因为在趋势新形成的最初阶段价格走势具有最大潜力。 因此,在技术分析中考虑了各种逆转形态。 双顶/双底是最著名和最常用的形态之一。 本文提出了程序检测形态的方法。 它还测试了形态在历史数据上的盈利能力。
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本文是前一篇名为“逆转形态:测试双顶/双底形态”的后续文章。 现在我们将会看到另一个著名的逆转形态,称为头肩,比较两种形态的交易效率,并尝试将它们合并成为单一的交易系统。
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这篇文章详细讨论了跳空缺口 — 前一时间段的收盘价和后一时间段的开盘价之间的较大差距, 以及对日柱方向的预测。还探讨了通过系统DLL使用 GetOpenFileName 函数的问题。
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在这篇文章中, 我们继续致力于反向交易技巧。我们将会尝试减少最大余额回撤,直到对之前探讨的交易工具可以接受的水平。我们将会看看这样是否将会减少利润,我们还将在其它市场中检验反转方法的运行,包括股票、商品、指数、ETF和农产品市场。注意,本文包含了很多图片!
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使用限价订单来替代传统的止盈是论坛讨论的长期话题。 这种方法的优点是什么?如何在您的交易中实施? 在本文中,我将向您介绍我对此主题的看法。
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交易机器人的主要优势在于能够在远程 VPS 服务器上每天 24 小时不间断工作。 但有时候有必要干预它们的工作,而此刻可能无法直接访问服务器。 是否可以遥控管理 EA? 本文提出了一种通过外部命令控制 EA 的选项。
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在这篇文章中,我们将会学习反向马丁格尔技术,并且将会了解是否值得使用它,以及它是否有助于提高您的交易策略。我们将会创建一个 EA 交易来在历史数据上运行, 检查哪个指标是最适合于反向交易技术的 。我们还将验证是否可以不使用任何指标,以独立的交易系统来使用它。另外,我们还将验证反向交易是否可以把一个亏损系统转变为盈利的系统。
本文提供了一种走势延续模型的程序化定义。 主要思路是定义两个波浪 — 主浪和修正浪。 对于极值点,我应用分形以及“潜在”分形 - 尚未形成分形的极值点。
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本文详细阐述了运用若干种可能选项开发选择最佳优化递次的应用程序。 该应用程序能够通过各种因素来筛选优化结果。 优化递次始终写入数据库,因此您总能无需重新优化即可选择新的机器人参数。 此外,您可在单个图表上查看所有优化递次,计算参数 VaR 比率,并构建递次与特定比率集和的交易结果的正态分布图。 以及,自优化伊始(或从选定日期到另一个选定日期)开始动态构建一些计算比率的图形。
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目前,最大的自动交易应用程序成品商店可提供13,970个产品。它包含4,800个EA、6,500个指标、2,400个实用工具以及其他解决方案。在这种情况下,差不多有一半的应用程序(6,000)可供租用。此外,产品总数的1/4产品(3,800)可以免费下载。
在这篇文章中,我们将会学习反向马丁格尔技术,并且将会了解是否值得使用它,以及它是否有助于提高您的交易策略。我们将会创建一个 EA 交易来在历史数据上运行, 检查哪个指标是最适合于反向交易技术的 。我们还将验证是否可以不使用任何指标,以独立的交易系统来使用它。另外,我们还将验证反向交易是否可以把一个亏损系统转变为盈利的系统。
任何交易机器人的效率均取决于正确选择(优化)其参数。 然而,在某个时间区间内被认为是最佳的参数可能无法在另一个交易历史区间保持其有效性。 此外,在测试期间表现良好的 EA 在实时状态下最终会亏损。 持续优化的问题就此凸显出来。 当面对大量重复性工作时,人类总会寻找自动化方法。 在本文中,我提出了一种解决此问题的非标准方法。
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MetaTrader 5 是一个多资产平台,此外,它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择,在本文中,我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类,以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。
本文详述了基于多头力度(Bulls Power),空头力度(Bears Power)和均线指标(EMA - 指数平均)的 Elder-Ray 交易系统。 Alexander Elder 在他的著作“为生活而交易”中描述了这个系统。
本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。
截至2018年10月,MetaTrader官方自由职业者服务的成员已完成超过50,000个订单。这是全球最大的MQL程序员自由职业网站:超过1000名开发人员,每天几十个新订单以及7种语言本地化。
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目前,最大的自动交易应用程序成品商店可提供13,970个产品。它包含4,800个EA、6,500个指标、2,400个实用工具以及其他解决方案。在这种情况下,差不多有一半的应用程序(6,000)可供租用。此外,产品总数的1/4产品(3,800)可以免费下载。
本文研讨三种可用于提高袋封融合分类品质的方法,并对其效率进行了评估。 评估 ELM 神经网络超参数的优化效果,以及后期处理参数。