Namiyomi Zero Shot Range
- 指标
- 版本: 1.1
- 更新: 14 十月 2026
- 激活: 10
Namiyomi Zero Shot Range 使用在 MetaTrader 5 内部运行的零样本时间序列 AI，预测价格在接下来 1、4 和 24 小时内可能波动多远，也就是预期的高低价区间（最高价与最低价之差）。它不预测方向。
您会看到的内容
- Now（当前）— 接下来 1、4 和 24 小时的预期高低价区间（5 位和 3 位小数报价以 pips 为单位；BTCUSD 以价格表示），以及今天的 4 小时预测与过去 20 天同一时刻所做 4 小时预测的中位数相比如何：Calm（平静）、Normal（正常）或 Wild（剧烈）。
- Lot helper（手数计算，位于 Now 选项卡中）— 把止损设在 4 小时区间的某个倍数处（在输入参数中设置），即可看到与您的风险百分比相符的手数。本指标从不进行交易。
- Track record（预测回顾）— 指标会在您的图表上重现它自己的预测：线是在每个 4 小时时段开始前做出的预测，点是实际发生的情况，预测与实际区间的相关系数与 ATR(14) x 2 的相关系数并列显示。您可以用自己经纪商的数据亲自核对。
- About（关于）— AI 模型、其许可证，以及一个把许可证全文写入 MQL5\Files 的按钮。
关于 AI
- IBM Granite TimeSeries TTM-R2（Tiny Time Mixers），一个采用 Apache License 2.0 的开放模型，已转换为 ONNX 并嵌入指标中。模型权重未作任何改动。
- 零样本（zero-shot）：模型权重没有在您的交易品种上训练或微调过。每个支持的品种都有一个用 2018–2022 年数据拟合的小型校准，用于把模型输出换算成高低价区间。
- 不使用 DLL，不使用 WebRequest，无需 API 密钥，无需外部服务器。它也能在 Strategy Tester 中运行。
测试方法（我们自己的测试，并非承诺）
- 样本外期间 2025-01 至 2026-10，H1 数据，接下来 4 小时的高低价区间：在测试的 7 个品种中，有 6 个品种的预测比两种标准的计量经济学基准模型（HAR 和按小时划分的日内波动曲线）更准确，并且比 ATR 准确得多。在 XAUUSD 上并没有更好，因此不支持 XAUUSD。
- 好的区间预测并不能告诉您价格会朝哪个方向移动。请用它来确定止损和仓位大小，或判断市场何时对您的策略来说过于平静。
支持的品种与数据
EURUSD、GBPUSD、USDJPY、AUDUSD、USDCHF、BTCUSD。指标读取 H1 K线（需要 512 根已收盘的 K线），可加载到任意周期的图表上。带后缀的品种名称（例如 EURUSD.raw）也能被识别。
输入参数
- Panel X / Panel Y — 面板位置
- Risk per trade for the lot helper (% of equity) — Lot helper 使用的每笔交易风险（占净值的 %），默认 1.0
- Stop distance for the lot helper (x the 4-hour range) — Lot helper 使用的止损距离（区间的倍数），默认 0.5
- Hours used for the track record — Track record 使用的小时数，默认 500
- First tab — 首先显示的选项卡：0 Now、1 Track record、2 About
说明
- 所有数字描述的都是预测和过去，并不是对未来结果的承诺。
- 第三方声明：本产品包含 IBM 的 Granite-TimeSeries-TTM-R2 模型，依据 Apache License, Version 2.0 授权。
