有关使用 MQL5 集成 MetaTrader 5 的文章
交易者遇到的有趣挑战，就是经常需要一个创新的方法。这个类别的特色文章，提供了众多评估、分析和处理价格数据以及交易结果的出乎意料的解决方案。这些文章描述了多种集成方案，包括数据库和 ICQ 连接，OpenCL 的使用 和社群网络，Delphi 和 C# 的使用。
梦境优化算法（DOA）
这是一种基于种群的优化算法，其灵感源自一种尚存争议、研究较少的现象 —— 人类梦境的机制。该算法拥有一个具备不同“记忆”的智能体种群，用余弦波调制移动步长，并采用独特的99/1时间分配比例。让我们看一下这些特性会如何影响交易策略的优化效率。
市场模拟：MQL5 中的 SQL 入门（一）
在今天的文章中，我们将开始学习如何在 MQL5 代码中使用 SQL。我们还将探讨如何创建数据库。或者更准确地说，如何使用 MQL5 内置的功能来创建 SQLite 数据库文件。我们还将了解如何创建表，以及如何通过使用主键和外键来建立表之间的关系。所有这些都将再次使用 MQL5 来完成。我们将看到，通过使用一个有助于封装底层实现细节的类，创建代码是多么容易，这些代码稍后可以迁移到其他 SQL 实现中。而且，最重要的是，我们将看到，在使用 SQL 时，我们可能会在不同阶段面临出错的风险。这是因为，在 MQL5 代码中，SQL 代码总是被放置在字符串中。
市场模拟（第 22 部分）：SQL 入门（五）
亲爱的读者，在你放弃并决定不再学习 SQL 之前，请允许我提醒你，我们目前所使用的只是最基本的内容。我们尚未探讨 SQL 的一些功能。一旦你理解了这些功能，你会发现 SQL 远比它看起来要实用得多。不过，由于创作过程是动态的，我们最终很可能会改变我们正在构建的方向。我们将更多地展示如何在 SQL 中创建不同的内容，因为这对你来说确实非常重要且有用。仅仅认为自己比整个程序员和开发人员社区更有能力，只会导致时间和机会的浪费。别担心，因为接下来的内容将会更加有趣。
市场模拟：仓位视图（四）
在这里，我们将开始将之前完全相互隔离的不同组件或应用程序整合在一起。Chart Trade、鼠标指标和 EA 已经相互连接，但仍然无法直接在图表上显示交易服务器上未平仓位，这些持仓通常使用对冲订单机制进行管理。从这一点开始，这成为可能，为各种想法和未来的实施开辟了道路。尽管我们才刚刚开始将这些组件投入运行，但我们已经有了进一步发展的方向。
将MQL5与数据处理软件包集成（第 5 部分）：自适应学习与灵活性
本部分重点阐述如何基于历史 XAUUSD 数据构建一个灵活、自适应的交易模型，并为其 ONNX 导出做好准备，以便日后能够集成至实时交易系统中。