Forex Next Candle Forecast 3D MT5
- Göstergeler
- Sürüm: 1.0
- Etkinleştirmeler: 5
Mumun başında tahmin, kapanışından sonra sonuç kontrolü. MetaTrader 5 için Forex Next Candle Forecast 3D, yeni mumun ilk tikinde o mumun yönünü ve fiyat aralığını tahmin eder. Tahmin, üç boyutlu panelde gösterilir ve gerçekleşen fiyat hareketiyle karşılaştırılmak üzere kaydedilir.
Gösterge; fiyatların geliş sırasını, tamamlanmış piyasa hareketlerini ve mevcut koşulları kullanır. Kaydedilen tahmin, sonraki verilerle değiştirilmez. Uyarlanabilir bellek mum kapandıktan sonra güncellenir ve gelecekteki tahminlerde kullanılır.
Temel özellikler
- Tik analizi. Deep Flow; fiyat değişimlerinin yönünü ve sırasını, momentumun sürekliliğini, aktivite artışlarını, duraklamaları, dönüşleri ve alış-satış fiyat farkının davranışını değerlendirir.
- Senaryo karşılaştırması. Scenario Engine ve Context Layer; trendi, oynaklığı ve işlem zamanını dikkate alarak mevcut durumu tamamlanmış piyasa hareketleriyle karşılaştırır.
- Anormallik kontrolü. Shock Engine; fiyat sıçramalarını, alış-satış fiyat farkını ve tik aktivitesini geçmiş referanslarla karşılaştırır. Yeni bir tahmin hesaplanırken tespit edilen anormallikler, tahmin aralığını genişletebilir.
- Kayıt ve değerlendirme. Sonuç bilinmeden önce tahmin, günlüğe ve CSV dosyasına yazılır. Mum kapandıktan sonra Scoring Engine, tahmini gerçekleşen sonuçla karşılaştırır.
- Üç boyutlu panel. Tahmini, yönü, mumun kapanmasına kalan süreyi, sonucu ve birikmiş istatistikleri gösterir.
Lumi, görsel sahnenin karakteridir. Sahne günün saatine ve mevsime göre değişir; yorumları tahminin durumunu yansıtır.
Kullanım ve sınırlamalar
Test için strateji test aracını görsel modda, her tiki gerçek tiklere dayalı olarak modelleyen yöntemle kullanın. Başlangıçtan itibaren tahminleri sırayla gözlemleyin: yeni mumun başında hesaplama, kapanışından sonra değerlendirme. Sonuçlar, geçmiş tik verilerinin bulunabilirliğine ve kalitesine bağlıdır.
Forex Next Candle Forecast 3D bir göstergedir, otomatik işlem robotu değildir. İşlem açmaz, değiştirmez veya kapatmaz. İstatistikler tahminlere aittir; gerçekleştirilmiş işlemleri göstermez. Modelin iç olasılık tahmini, bir işlemin kârlı olma olasılığıyla eş tutulmamalıdır. Tahmin aralığı ve geçmiş sonuçlar, gelecekteki fiyat hareketini veya kârı garanti etmez. Fiyatlar, alış-satış fiyat farkı, veri kalitesi ve aracı kurum koşulları hesaplamayı etkiler; emirlerin gerçekleştirilmesi, pozisyon büyüklüğü ve risk kullanıcı tarafından belirlenir.
Ayarlar
Sekiz parametre bulunur. Bu ayarlar veri kontrolünü, Shock Engine modülünü, tahminlerin kaydedilmesini veya sonuçların değerlendirilmesini devre dışı bırakmaz.
Bellek ve yerleşik model
- Analog memory. Varsayılan: 96 çubuk, aralık 24 ile 256. Benzer piyasa durumlarının tutulduğu belleğin derinliğini belirler. Düşük değerler daha kısa, yüksek değerler daha uzun bir geçmiş kullanır.
- Built-in model weight. Varsayılan: 1.00, aralık 0 ile 2. Yerleşik modelin katkısını ayarlar. 0 bu katkıyı kaldırır, 1 başlangıç ağırlığını korur, 2 ise iki katına çıkarır.
Piyasa koşullarına göre düzeltmeler
- Short impulse weight. Varsayılan: 0, aralık -3 ile 3. Pozitif değerler kısa vadeli momentumun devamına, negatif değerler geri çekilmeye ağırlık verir.
- Six-bar trend weight. Varsayılan: 0, aralık -3 ile 3. Son altı kapanmış çubuğun yönünü dikkate alır. Pozitif ağırlık trendin devamını, negatif ağırlık ters yöndeki hareketi destekler.
- Range-location weight. Varsayılan: 0, aralık -3 ile 3. Fiyatın gözlemlenen aralıktaki konumunu dikkate alır. Pozitif değerler kırılımı, negatif değerler aralığın içine dönüşü destekler.
- Opening-gap weight. Varsayılan: 0, aralık -3 ile 3. Önceki kapanış ile yeni açılış arasındaki fiyat boşluğunu dikkate alır. Pozitif değerler boşluk yönündeki devamı, negatif değerler boşluğun kapanmasını destekler.
Yön seçimi
- UP probability threshold. Varsayılan: 0.50, aralık 0.30 ile 0.70. Yukarı yönlü tahmin seçiminde kullanılan iç değerlendirme eşiğini belirler. Eşiği düşürmek yukarı yönlü tahminleri artırır; yükseltmek bu koşulu sıkılaştırır.
- Signal polarity. Varsayılan: Normal; modelin yönü korunur. Inverted, her tahminin yönünü tersine çevirir.
Varsayılan ayarlarla başlayın. Her seferinde bir parametreyi değiştirin ve sonucu, ayar seçiminde kullanılmamış daha sonraki bir geçmiş veri döneminde kontrol edin. Yalnızca tekil isabetleri değil, ardışık tahminleri değerlendirin.
