DokümantasyonBölümler
MQL5 ReferansıStandart KütüphaneMathematicsStatisticsLogistic distributionMathRandomLogistic 

MathRandomLogistic

mu ve sigma parametrelerini kullanarak, lojistik dağılım yasasına uygun olarak dağılan bir pseudo-rassal değişken oluşturur. Hata durumunda NaN dönüşü yapar.

double  MathRandomLogistic(
   const double  mu,             //dağılımın ortalama parametresi
   const double  sigma,          // dağılımın ölçek parametresi
   int&          error_code      // hata kodu değişkeni
   );

mu ve sigma parametrelerini kullanarak, lojistik dağılım yasasına uygun olarak dağılan pseudo-rassal değişkenler oluşturur. Hata durumunda 'false' dönüşü yapar. R dilindekirlogis() fonksiyonunun analoğu

bool  MathRandomLogistic(
   const double  mu,             //dağılımın ortalama parametresi
   const double  sigma,          // dağılımın ölçek parametresi
   const int     data_count,     // istenen veri miktarı
   double&       result[]        // pseudo-rassal değişkenlerin dizisi
   );

Parametreler

mu

[in]  dağılımın ortalama parametresi.

sigma

[in]  dağılımın ölçek parametresi.

error_code

[out]  Hata kodu değişkeni.

data_count

[out]  İstenen veri miktarı.

result[]

[out]  Pseudo-rassal değişkenleri içeren dizi.