MathRandomLogistic

通过mu和sigma参数生成根据逻辑斯谛分布定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回NaN

double  MathRandomLogistic(
   const double  mu,             // 分布的平均参数
   const double  sigma,          // 分布的比例参数
   int&          error_code      // 存储错误代码的变量
   );

通过mu和sigma参数生成根据逻辑斯谛分布定律分布的伪随机变量。出错情况下它返回false。R语言的rlogis()模拟。

bool  MathRandomLogistic(
   const double  mu,             // 分布的平均参数
   const double  sigma,          // 分布的比例参数
   const int     data_count,     // 所需的数据量
   double&       result[]        // 伪随机变量值数组
   );

参数

mu

[in]  分布的平均参数。

sigma

[in]  分布的比例参数。

error_code

[out]  存储错误代码的变量。

data_count

[out]  所需的数据量。

result[]

[out] 获得伪随机变量值的数组。